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Master Informatique Décisionnelle

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Interview de Jerome MORGES

Directeur du Mast?re Sp?cialis?? Business Intelligence de l'EISTI

« Dans les années 80, l’informatique décisionnelle consistait à analyser les données d’une entreprise pour optimiser son pilotage.

Jusqu’aux années 2010, l’informatique décisionnelle a évolué vers la Business Intelligence : analyse de processus plus complexes (exemple : mise en place de systèmes de contrôle de gestion incluant des coûts de transport, des frais de douane, …) à l’aide d’outils plus élaborés.

De nos jours, nous créons des trillions d’octets de données quotidiennement. Ce phénomène a tendance à s’accentuer de façon exponentielle. Ces données, dites externes, sont de toutes origines (géolocalisation, informations climatiques, …) et de tous types (message, image, son, vidéo, …). Ainsi, et pour améliorer leur compétitivité, les entreprises sont amenées à corréler leurs données internes et ces données externes (exemple : courbe des ventes en fonction de la météo ou des courbes démographiques d’un pays). Cette nouvelle évolution de l’informatique décisionnelle s’apparente à l’Analytics.

Cette dernière tendance amène de nouvelles problématiques :

-des problématiques organisationnelles et managériales des données avec l’émergence du Data Management

-des problématiques techniques qui ont vu l’apparition de nouveaux outils tels qu’Hadoop ou Spark.
 

Le monde de l’informatique décisionnelle n’a cessé d’évoluer depuis son apparition. Il continue et continuera à évoluer, ou plutôt, à s’adapter… »

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