Classement 2016 > Prix de l'Innovation

 
Classement 2016 > Prix de l'Innovation ESILV - Ecole Supérieure d'Ingénieurs Léonard de Vinci
MS Big Data, Assurance et Actuariat
Nouveau dans le classementÉcoleFormation initialeStage obligatoireFormation dispensée en Full TimeDurée de la formation : 13 moisCondition d'admission : Bac+5Accréditation CGE

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Candidater

Informations détaillées : MS Big Data, Assurance et Actuariat

Conditions d'admission

Conditions requises pour l’admission

  • Diplôme universitaire Bac +5
  • Diplôme grande école Bac +5
  • Diplôme universitaire Bac +4
  • Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus
  • La formation est accessible aux diplômés d'un Bac+5 universitaire, d'une école d'ingénieurs ou diplôme étranger équivalent (300 ECTS) ou aux titulaires d'un Bac+4 avec 3 ans d'expérience prof.

Profils privilégiés

  • Ingénieurs
  • Universitaires
  • Cadres en reprise de formation
  • La formation est ouverte aux étudiants titulaires d'un Bac+5 : Master Eco-gestion, Sciences, Ecole d'ingénieurs ou aux cadres en reconversion professionnelle (assurances, finance, informatique, etc.).

Sélection

Processus de sélection

  • Dossier
  • Entretien de motivation
  • Etude du CV
  • Etude de la lettre de motivation
  • La sélection se fait sur dossier (étude de CV, lettre de motivation) et entretien de motivation.

Session de recrutement

Les sessions de recrutement ont lieu entre janvier et septembre.

Coût de la formation

  • À titre individuel :

    12 000 €

  • Financement des études :

    Prêts bancaires.

Déroulement des enseignements

Durée totale de la formation

13 mois

Période de cours

Septembre à mars

Contenu pédagogique

Le programme du Mastère Spécialisé Assurance, Actuariat et Big Data comprend deux semestres. Le semestre académique est composé de près de 400 heures de cours et d’un projet fil rouge Big Data et assurance. Il est suivi d’un semestre de stage

Fondamentaux liés aux métiers de l’assurance (140 h)

  • Économie du risque et de l’assurance
  • Actuariat vie
  • Actuariat dommage
  • Gestion du risque de taux d’intérêt
  • ALM & Assurance
  • Solvabilité II
  • Actuariat des engagements sociaux et retraite
  • Audit d’une compagnie d’assurances

Big Data (120 h)

  • Econometric Forecasting Models
  • Apprentissage supervisé et non supervisé (Machine learning)
  • NoSQL et Python pour données massives
  • Traitement et visualisation de l'information

Big Data, Assurance et Actuariat (120 h)

  • Big Data et attente du marché de l’assurance
  • Assurance et Data Marketing
  • Droit et gouvernance des données de l'assurance
  • Big Data et réassurance
  • Risques extrêmes et mathématiques de l'assurance
  • Objets connectés, territoires intelligents et assurance

Projet tutoré

En parallèle des cours, les étudiants travaillent sur un projet de tarification Big Data d’un produit d’assurance. Tutoré par un professionnel, ce projet est une application sur un cas complexe de données réelles issues du monde de l’assurance.

Stage en entreprise et thèse professionnelle

D’une durée de 4 à 6 mois, le stage permet à l’étudiant de mettre en application les connaissances acquises dans le cadre de la formation et donne lieu à la rédaction d’une thèse professionnelle.

 

Débouchés

Ce Mastère a pour objectif de former des data scientists et des data analysts rompus aux métiers de l’assurance :

  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Actuaire souscripteur - tarificateur
  • Actuaire Expert ERM (Entreprise Risk Management)
  • Chef de projet Big Data

Secteurs d'activité :

  • Secteur de l’assurance (y compris la bancassurance) et de la réassurance
  • Sociétés de service : missions orientées Big Data dans le domaine de l’assurance
  • Fournisseurs d’outils logiciels dédiés à l’extraction, la transformation, l’analyse et le stockage des données

Salaires annuels à la sortie

Partenariat avec des entreprises

Ils nous font confiance :

MACSF / AGIPI / PlanèteRonde / Pôle de compétitivité Finance Innovation Solviséo / Risk Intelligence and Decision Lab / MAIF / SwissLife / Sopra Steria…


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Légende

  • Interview vidéo du responsable du programme

  • Informations détaillées / Plaquette du programme

  • Demande d'informations complémentaires

  • La formation est, de façon certaine, totalement ou partiellement financée par une entreprise d’accueil (long stage alterné conventionné, contrat d’apprentissage, contrat de professionnalisation).