Classement 2016 > Prix de l'Innovation

 
Classement 2016 > Prix de l'Innovation NEOMA Business School
MS Marketing & Data Analytics
Nouveau dans le classementÉcoleFormation continueApprentissage ou AlternanceStage obligatoireFormation dispensée en Part TimeDurée de la formation : 12 moisCondition d'admission : Bac+4Condition d'admission : Bac+5Accréditation EQUISAccréditation AACSBAccréditation CGEAccréditation RNCP Niveau 1

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Candidater

Informations détaillées : MS Marketing & Data Analytics

Conditions d'admission

Conditions requises pour l’admission

  • Diplôme universitaire Bac +5
  • Diplôme grande école Bac +5
  • Diplôme universitaire Bac +4
  • Diplôme grande école Bac +4
  • Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus

Profils privilégiés

  • ESC
  • IEP
  • Ingénieurs
  • Universitaires
  • Cadres en reprise de formation

Sélection

Processus de sélection

  • Dossier
  • Questions dans le dossier d'admission
  • Entretien de sélection
  • Entretien de motivation
  • Etude du CV
  • Etude de la lettre de motivation
  • Tests de langue

Session de recrutement

De janvier à septembre 2013

Coût de la formation

  • À titre individuel :

    15 000 €

  • Payé par l'entreprise au titre de la formation continue :

    15 000 €

  • Financement des études :

    Contrat de professionnalisation

    Prêt bancaire avec établissements partenaires de l'institution

    Financement personnel

Déroulement des enseignements

Durée totale de la formation

12 mois en alternance - 400 heures de cours

Période de cours

Alternance : cours 3 jours tous les 15 jours d'octobre à juillet

Contenu pédagogique

Le programme s’articule autour de 5 modules permettant de maîtriser la démarche analytique du big data pour l’amélioration de la décision marketing et l’optimisation du ROI.

Au cours du cursus, de nombreux projets et simulations sont proposés afin de mettre en application directe les contenus académiques.

Un voyage d’études à Londres à l’Imperial College permet aux étudiants une immersion complète et intensive au cœur de la data.

LES FONDAMENTAUX DE LA DECISION MARKETING

  • Stratégie Marketing
  • Comportement du Consommateur et de l’Acheteur
  • Brand Management
  • Marketing Digital et Communication
  • Distribution Multicanal
  • Customer Relationship Management (CRM)
  • Marketing des Services
  • Lancement de Nouveaux Produits et Open Innovation
  • International Marketing

    ORGANISATION, TECHNOLOGIE ET SYSTEMES

  • Transformation Digitale
  • Nouveaux Business Modèles et Economie de Partage
  • Comportement Organisationnel, Décision et Performance
  • Management de Projet et IT
  • Management des Systèmes d’Information
  • Operations Management

    METHODES ET OUTILS BIG DATA

  • Data Driven Marketing
  • Marketing Research
  • Méthodes de Recherche Qualitative
  • Datamining (descriptif et prédictif) avec SPSS
  • Économétrie Appliquée et Séries Temporelles
  • Base de Données Relationnelles et Business Reporting (SQL ; Tableur et Feuilles de Calcul ; SAS, Python, R)
  • Data Privacy et Ethique
  • Data Visualization

    BIG DATA ANALYTICS

  • Marketing ROI et Optimisation
  • Marketing Analytics
  • Sales et Business Analytics
  • Revenue Management et Pricing
  • Supply Chain et Operations Analytics
  • Market Forecasting
  • SEO/SEM
  • Social Media Intelligence
  • Sémantique et Text Mining
  • Web Analytic
  • Retail Analytics

APTITUDES ET COMPETENCES HUMAINES

  • Creative Thinking et Intelligence EmotionnellL
  • Leadership et Team building
  • Développement Personnel et Connaissance de Soi
  • Personal Branding
  • Communication et Persuasion
  • Résolution des Conflits et Négociation

Débouchés

  • Marketing analyst
  • Master data manager/analyst
  • Business analyst
  • Responsable CRM Analytique
  • Consumer & Market Knowledge Analyst
  • Chef de produit digital
  • Chief data officer
  • Market(ing) researcher
  • Digital analyst / web analytics
  • Customer and multichannel manager
  • Directeur customer experience
  • Marketing data expert/consultant
  • Consultant / Chef de projet big data
  • Consultant marketing analytics
  • Digital data officer / responsable marketing digital
  • Data mining manager
  • Data planner
  • Responsable de la connaissance client/veille Marché
  • Consultant en SI / SIM
  • Directeur customer journey

Salaires annuels à la sortie

Partenariat avec des entreprises

Google, Procter & Gamble, Amazon, Danone, Microsoft,
L’Oréal, American Express, FNAC, Airbnb, Unilever, Criteo,
BforBank, GFK, IBM, Accenture, AXA, SFR, Capgemini Consulting,
Club Med, HSBC, Nestlé, SAP, Air France, Lithium, EDF,
Nespresso, Forrester Research, Orange, Sephora, Voyages
SNCF, Inférences Conseil, Nielsen, BNP Paribas…


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Légende

  • Interview vidéo du responsable du programme

  • Informations détaillées / Plaquette du programme

  • Demande d'informations complémentaires

  • La formation est, de façon certaine, totalement ou partiellement financée par une entreprise d’accueil (long stage alterné conventionné, contrat d’apprentissage, contrat de professionnalisation).