Informations détaillées
Mastère Spécialisé Marketing et Data Analytics
NEOMA Business School

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NEOMA Business School


Mastère Spécialisé Marketing et Data Analytics

Ce programme était classé N°2 dans cette spécialité l'année dernière.

  • En hausse
  • École
  • Formation initiale
  • Formation continue
  • Stage obligatoire
  • Durée de la formation : 12 mois
  • Condition d'admission : Bac+4
  • Condition d'admission : Bac+5
  • Accréditation EQUIS
  • Accréditation AACSB
  • Accréditation Eduniversal
  • Accréditation CGE
  • Accréditation RNCP Niveau 1

Informations détaillées : Mastère Spécialisé Marketing et Data Analytics

Conditions d'admission

Admissions

  • Diplôme universitaire Bac +5
  • Diplôme grande école Bac +5
  • Diplôme universitaire Bac +4
  • Diplôme grande école Bac +4
  • Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus

Profils privilégiés

  • ESC
  • IEP
  • Ingénieurs
  • Universitaires
  • Cadres en reprise de formation

Composition de la promotion en 2016-2017

Sélection

Processus de sélection

  • Dossier
  • Entretien

Session de recrutement

Recrutement au fil de l'eau de janvier à septembre 2019

Coût de la formation

  • À titre individuel :

    16 500 €

  • Payé par l'entreprise au titre de la formation continue :

    16 500 €

  • Financement des études :

    contrat de professionnalisation : 100 % des étudiants de la promotion 2019 est en contrat de professionnalisation.

    Prêt bancaire

    Financement personnel

Déroulement des enseignements

    Durée totale de la formation

    12 mois en alternance

    Période de cours

    les cours ont lieu les jeudis, vendredis et samedis tous les 15 jours. Ce Mastère Spécialisé est compatible avec une activité professionnelle.

Contenu pédagogique

Les objectifs du Mastère Spécialisé : Maîtriser la démarche analytique du big data pour l’amélioration de la décision marketing et l’optimisation du ROI

1-Les fondamentaux de la décision  marketing  : les maillons par lesquels vont être interprétées les datas.

Stratégie marketing, Management de la marque et des services, Psychologie de la consommation et distribution omnicanale, CRM et expérience Client

2-Organisation, technologie et système : comprendre les nouveaux business modèles et les enjeux de la transformation digitale des organisations

Transformation digitale et Innovation (innovation et objets connectés, nouveaux business modèle , économie de partage), Management des IT et du changement (comportement organisationnel, gestion du changement, data privicy et ethique), Ecosystème des datas et infrastructure ( Extraction des données, programmation SQL)

3-Méthode et Outils Big Data : Maîtriser les outils d’analyse du Big Data

Statistiques et Analyse des données (Data mining SPSS,  data driven marketing, réseaux neuronaux) , Modélisation et Méthodes, Gestion des Bases de Données (requêtes, analyse, data visualisation avec SAS, IBM)

4- Big Data Analytics : Comprendre et maîtriser l’analyse des Datas

Digital Analytics (google analytics, SEO/SEM, social media intelligence) , Sales et Retails Analytics ( Sales et business analytics) , Marketing et Business Intelligence (market forecasting, marketing ROI et optimisation)

5. Aptitudes et compétences humaines : Au-delà du savoir-faire, maîtriser le savoir être : Développer les aptitudes et compétences humaines relatives au leadership, team building, créativité, développement personnel et connaissance de soi, communication persuasion

 

Débouchés

Marketing analyst • Master data manager/analyst • Business analyst • Responsable CRM Analytique • Consumer & Market Knowledge Analyst • Chef de produit digital • Chief data officer • Digital analyst / web analytics • Customer and multichannel manager • Directeur customer experience • Marketing data expert/consultant • Consultant/Chef de projet big data • Consultant marketing analytics • Digital data officer / responsable marketing digital • Data mining manager • Data planner • Consultant en SI/SIM • Directeur customer journey

Salaires annuels à la sortie

  • Salaire minimum : NC
  • Salaire moyen : 50 000
  • Salaire maximum : NC

Partenariat avec des entreprises

Les entreprises intervenantes :

SAS, Microsoft, 1000mercis, Google, Danone, Microsoft, American Express, Airbnb, Unilever, Pocket Result, GFK, BVA, IBM, Nestlé, Nespresso, Salesforce, Linkfluence, Highco-data, Sociovision, Netatmo, Orange....

Insertion professionnelle

En 2017, 90% des étudiants ont trouvé un emploi avant d'être diplômé chez : Yves Rocher, Bouygues Telecom, Logic Immo, Fullsix, 1000mercis, PSA , Société Générale, Expedia, IPSEN, Voyages SNCF...

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