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MSc in Health Management & Data Intelligence
emlyon business school / Mines Saint-Etienne

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MSc in Health Management & Data Intelligence

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  • Nouveau dans le classement
  • École
  • Formation initiale
  • Stage obligatoire
  • Durée de la formation : 18 mois
  • Condition d'admission : Bac+3
  • Condition d'admission : Bac+4
  • Condition d'admission : Bac+5
  • Accréditation Membre CGE
  • Accréditation EQUIS
  • Accréditation AACSB
  • Accréditation Eduniversal
  • Accréditation CGE

Informations détaillées : MSc in Health Management & Data Intelligence

Conditions d'admission

Admissions

  • Diplôme universitaire Bac +5
  • Diplôme grande école Bac +5
  • Diplôme universitaire Bac +4
  • Diplôme grande école Bac +4
  • Diplôme universitaire Bac +3
  • Diplôme grande école Bac +3
  • Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus

Profils privilégiés

  • ESC
  • Ingénieurs
  • Universitaires

Sélection

Processus de sélection

  • Dossier
  • Entretien
  • - 1ère phase de sélection prononcée sur le dossier de candidature en ligne, les pièces annexes et l’exercice vidéo en ligne.
    2ème phase prononcée suite à un entretien oral le cas échéant.

Session de recrutement

Les sessions de candidadure se déroulent de novembre à août.

Coût de la formation

  • À titre individuel :

    22 000 €

  • Financement des études :

    Les participants peuvent accéder à des bourses spécifiques. Nombre de bourses limité.

Déroulement des enseignements

    Durée totale de la formation

    18 mois.

    Période de cours

    1er semestre (septembre-décembre)  : Lyon-Ecully
    2e semestre (janvier-mars) : Lyon-Ecully avec des séminaires à Saint-Etienne
    3e semestre (avril-juillet) : Shanghai

Contenu pédagogique

1er semestre :

  • Transforming Early Makers module
  • Innovative Project management
  • The healthcare ecosystem
  • Economy and Sociology of Health
  • Big Data and Artificial Intelligence: An introduction
  • Patient-centric ecosystems
  • Health Information System
  • Ecosystems and Platform Business models
  • Learning trip to the United States

2e semestre :

  • Health issues in the work place
  • Medtech and digital Startup
  • Ethics and Policy Risks of Artificial Intelligence in Healthcare
  • Patient data for diagnosis and prevention
  • Interacting with Artificial Intelligence
  • Big Data and Artificial Intelligence in Healthcare: Challenges and Issues
  • Biomedical devices and sensors
  • “Omics” and Nanotechnologies
  • Collective intelligence
  • Change Management

3e semestre :

  • Asian business environment & intercultural management
  • Intercultural management and negociation
  • Sociology of health in China
  • Performance evaluation of healthcare systems
  • Logistics in healthcare
  • Ambiant and Assisted Living
  • Decision support tools in Healthcare
  • Smart Health Technologies
  • The in company project

Débouchés

Les débouchés de ce programme sont variés et dépendent de la formation d'origine des participants : consultant, chef de projet ou chef de produit (industrie pharmaceutique),  responsable de la transformation digitale, digital business developer, business developer en start-up med-tech, business intelligence manager, responsable conformité, responsable RSE, data protection officer, junior data scientist...

Salaires annuels à la sortie

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