MSc Data Analytics for Business
KEDGE Business School
L'essentiel sur le MSc Data Analytics for Business de KEDGE Business School
Le MSc Data Analytics for Business est classé cette année dans le classement master Prix de l'Innovation. Le responsable du programme est Dupoüet Olivier - Directeur.
Le programme est disponible en
- Formation Initiale
Le programme requiert une période de stage obligatoire.
La durée totale de la formation est de 12 ou 14 mois suivant le profil du candidat.
La formation recrute les titulaires d'un Bac+3 et Bac+4.
L'école KEDGE Business School est labelisée :
AACSB, AMBA, CGE, EDUNIVERSAL, EQUIS.
Message du Directeur
L’intelligence artificielle (IA), les techniques d’apprentissage machine et de business analytics prennent une place de plus en plus importante dans les entreprises, leur permettant d’inventer et de créer de nouveaux business, générateurs de valeur.
Cependant, au fur et à mesure que ces spécialités techniques se développent, il apparaît qu’un maillon crucial manque actuellement : des professionnels capables de faire le lien entre spécialistes des données et les autres métiers de l'entreprise.
Le MSc in Data Analytics for Business, est construit sur trois piliers essentiels au succès de la transformation digitale des entreprises :
La modélisation, fondée sur les techniques de machine learning et de business analytics, qui permettent aux entreprises d’améliorer leur excellence opérationnelle et de développer de nouveaux modèles d’affaires.
La compréhension des systèmes d’information, qui sont les infrastructures permettant le déploiement des modèles.
La connaissance des métiers et grandes fonctions de l’entreprise, initiatrices des projets et utilisatrices finales des applications.
Difficile de trouver chaussure à son pied ?
Les informations détaillées sur le MSc Data Analytics for Business de KEDGE Business School
CONDITIONS D'ADMISSION
Admissions
- Diplôme universitaire Bac +4
- Diplôme grande école Bac +4
- Diplôme universitaire Bac +3
- Diplôme grande école Bac +3
- VAPP (Validations des acquis personnels et professionnels)
Profils privilégiés
- ESC
- Ingénieurs
- Universitaires
SÉLECTION
Processus de sélection
- Dossier
- Entretien
- Admissibilité sur dossier
Admission sur entretien (épreuve écrite, évaluation de la personnalité et du projet professionnel)
Candidature en ligne sur join.kedge.edu
Session de recrutement
La période de sélection se déroule d'octobre à juillet
COÛT DE LA FORMATION
À titre individuel :
8900€ année de pré-spécialisation
16900€ MSc
DÉROULEMENT DES ENSEIGNEMENTS
Durée totale de la formation
Année préparatoire : 1 an
MSc 1 an
CONTENU PÉDAGOGIQUE
Admission Bac+3 parcours préparatoire
SEMESTRE 1
COMPÉTENCES MANAGER
- Introduction to business management (Fast Track for Non-Managers)
- Strategic management
- Financial performance management
- Sustainable development & corporate social responsability
- Public speaking
- Visual communication & Design
- Hard skills
- TOSA Excel
- TOEIC
- Orthodidacte
- Coding skills: optional (30h)
- Langues : anglais / FLE (français langue étrangère)
COMPÉTENCES EXPERTISE-MÉTIER
- Marketing studies
- Data visualisation
- Digital experience
SEMESTRE 2
--> Semestre académique
Compétences Entrepreneur innovant
- Innovation management & Entrepreneurship
- Complexity management
Corporate Project : Challenge Open Innovation
Mission de conseil d'un mois
OU
ECHANGE ACADÉMIQUE DANS UNE UNIVERSITÉ PARTENAIRE.
Votre expérience au choix
- Stage en France ou à l'étranger
- Projet associatif, humanitaire, entreprenarial
- Voyage d'apprentissage à l'étranger : vous pouvez exercer un emploi à l'étranger ou prendre des cours de langue
- Réaliser un autre corporate project
MSc Admission Bac+4
SEMESTRE 1
- BOOTCAMP CODE
- DIGITALISATION OF COMPANIES
- DATA ORGANISATION
- IMPACTS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
- DATA VISUALISATION
- MACHINE LEARNING I (FUNDAMENTALS)CONFERENCES, SEMINARS, SOFT SKILLS
SEMESTRE 2
- AGILE PROJECT MANAGEMENT
- MACHINE LEARNING II (ADVANCED TECHNIQUES)
- BUSINESS ANALYTICS
- STOCHASTIC PROCESSES
- BUSINESS AND AI
- IMPLEMENTING MACHINE LEARNING IN COMPANIES
- CONFERENCES, SEMINARS, SOFT SKILLS
SEMESTRE 3
STAGE INTERNATIONAL
Permet aux étudiants d'appliquer l'analyse des données qu'ils ont apprise au cours d'une mission de six mois au sein d'une entreprise multinationale.
THÈSE PROFESSIONNELLE
Les étudiants choisissent une question de recherche pertinente et rédigent un travail universitaire. Ils travaillent en étroite collaboration avec un superviseur académique qui les guide à travers les différentes étapes de leur recherche
DÉBOUCHÉS
-
MOA et assistance à maîtrise d’ouvrage
-
Chef de projet et product owner
-
Consultant, conseiller en développement IA
-
Manager de data scientists
-
Ingénieur d’affaires dans le domaine de l’IA
-
Transformation digitale
Salaires annuels à la sortie
- Salaire minimum
:
34 000€
- Salaire maximum
:
40 000€
Partenariat avec des entreprises
Microsoft, Digital Aquitaine, Chaire Intelligence Artificielle digne de confiance
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