Master for Smart Data Science

ENSAI

CONDITIONS D'ADMISSION

Niveau requis

• Diplôme universitaire Bac +4
• Diplôme école Bac +4
• Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus

Profils privilégiés

• Universitaires
• Etudiants issus d'une école de commerce
• Etudiants issus d'une école d'ingénieurs
• Etudiants issus d'une école spécialisée
• Cadres en reprise de formation

Composition de la promotion en 2024-2025

SÉLECTION

Processus de sélection

• Dossier
• Entretien
• Tests de langue
• Tests techniques

Session de recrutement

3 sessions de recrutement, entre mi-décembre et fin mai. 

Date de clôture de la dernière session de recrutement : 2025-05-30

COÛT DE LA FORMATION

À titre individuel :

4000€ pour les étudiants ressortissants de l’un des États membres de l’Union européenne, d’un autre État partie à l’accord sur l’Espace économique européen ou de la Confédération suisse. 

6000€ pour les étudiants ne correspondant pas aux critères mentionnés ci-dessus.

Payé par l'entreprise au titre de la formation continue :

Possibilités de financement par l'entreprise.

Financement des études :

Le paiement des frais de candidature et de scolarité se fait uniquement par virement bancaire. Les frais de transferts bancaires sont à la charge du candidat. 

Stage de 6 mois rémunéré si effectué en France. 

DÉROULEMENT DES ENSEIGNEMENTS

Durée totale de la formation

12 mois à partir de début septembre.

Période de cours

Cours de septembre à fin février

Stage de mars à fin août

Soutenance de stage et diplômation en septembre

CONTENU PÉDAGOGIQUE

Machine Learning

• Dimension Reduction
• Deep Learning
• Machine Learning for Data Science

Models for Dependent Data

• Machine Learning for Time Series
• High-Dimensional Time Series

Statistics for New Data

• Machine Learning for Natural Language Processing (NLP)
• Functional Data Analysis

Advanced Tools for Data Analysis & Computing

• Parallel Computing with R and Python
• Data Visualization

IT Tools

• NoSQL, Big Data Processing with Spark
• Hadoop and Cloud Computing

Case Studies and Project

• Smart Data Project or Research Project
• Topics, Case Studies, Conferences

DÉBOUCHÉS

Le Master for Smart Data Science de l’ENSAI forme des experts en science des données et en intelligence artificielle (data scientists), ouvrant des opportunités professionnelles dans des secteurs variés comme le commerce, l’industrie, la finance, l’assurance, la santé, l’énergie ou encore le secteur public.

Les diplômés du programme accèdent à une large variété de postes dans des secteurs en pleine transformation numérique. Ils peuvent devenir : 
    •    Data Scientists ou Machine Learning Engineers, responsables de la conception et du déploiement de modèles prédictifs ; 
    •    Data Analysts ou Business Analysts, spécialisés dans l’interprétation des données et la valorisation des indicateurs clés pour la stratégie d’entreprise ; 
    •    Data Engineers, garants de l’architecture et de la qualité des données ; 
    •    Quantitative Analysts, intervenant dans la finance, l’assurance ou la tarification des risques ; 
    •    Consultants en data science, accompagnant les entreprises dans leurs projets de transformation numérique et d’exploitation intelligente des données. 

Les diplômés peuvent aussi s’orienter vers la recherche en poursuivant en doctorat. 

 

 

Salaires annuels à la sortie

• Salaire minimum : Informations à venir€
• Salaire moyen : 47000€
• Salaire maximum : Informations à venir€

Partenariat avec des entreprises

Air Liquide, Orange, SNCF, Renault, Ekimetrics, EY, Société Générale, BNP Paribas

Un Forum des entreprises est organisé chaque année en novembre à l'ENSAI. Environ 50 entreprises représentant la bancassurance, le conseil, l’industrie, la santé, les services numériques… participent à ce rendez-vous, pour y recruter des stagiaires et nouer de premiers contacts en vue de futurs recrutements. 

Insertion professionnelle