Master for Smart Data Science
ENSAI
L'essentiel sur le Master for Smart Data Science de ENSAI
Le Master for Smart Data Science est classé cette année à la 5ème place du classement master Big Data & Data Sciences. Le responsable du programme est François PORTIER - Responsable du Programme.
Le programme est disponible en
- Formation Initiale
- Formation continue pour les professionnels
Le programme requiert une période de stage obligatoire.
La durée totale de la formation est de 12 mois suivant le profil du candidat.
La formation recrute les titulaires d'un Bac+4.
École d'ingénieurs ENSAI est labelisée :
CGE, CTI, HCERES, Titre RNCP Niv. 7.
Message du Directeur
Plusieurs masters en Data Science ont vu le jour ces dernières années et nombre de ces formations ont une forte dominante informatique. Avec le Master of Science "Statistics for Smart Data", l'Ensai propose une approche encore plus fine, opérationnelle et réellement créatrice de valeur. Les étudiants qui suivent le cursus sont en effet formés à utiliser non seulement les technologies informatiques de pointe, mais surtout à comprendre de manière approfondie les données massives et à maîtriser les algorithmes et outils statistiques qui sont essentiels à l’identification des informations pertinentes. Là où le Big Data collecte des données brutes en très grand nombre, le Smart Data se concentre sur les données pertinentes, exploitables et les modèles mathématiques adaptés. IoT, business analytics, médecine personnalisée, smart grids, smart cities, supply chain, réseaux sociaux… les champs d’application sont nombreux et très diversifiés.
Ce diplôme national de master (DNM) est délivré à la fin de l'année du M2. La formation sur les deux semestres du M2 est dispensée en anglais sur deux semestres, un semestre d'enseignements et un semestre de stage. Elle s’adresse à un public international et français justifiant des connaissances avancées en mathématiques appliquées et statistique et une très bonne maîtrise des outils informatiques.
Les diplômés sont appelés à exercer leurs compétences dans les grands groupes internationaux, sociétés de consulting ou laboratoires en quête de data scientists. La demande est également très forte dans les domaines des études marketing, l’économie numérique, les études de risque, la tarification, les applications industrielles, les études scientifiques, les services et logiciels informatiques.
Difficile de trouver chaussure à son pied ?
Les informations détaillées sur le Master for Smart Data Science de ENSAI
CONDITIONS D'ADMISSION
Niveau requis
- Diplôme universitaire Bac +4
- Diplôme école Bac +4
- Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus
Profils privilégiés
- Universitaires
- Etudiants issus d'une école de commerce
- Etudiants issus d'une école d'ingénieurs
- Etudiants issus d'une école spécialisée
- Cadres en reprise de formation
Composition de la promotion en 2024-2025
SÉLECTION
Processus de sélection
- Dossier
- Entretien
- Tests de langue
- Tests techniques
Session de recrutement
3 sessions de recrutement, entre mi-décembre et fin mai.
Date de clôture de votre dernière session de recrutement : 2025-05-30
COÛT DE LA FORMATION
À titre individuel :
4000€ pour les étudiants ressortissants de l’un des États membres de l’Union européenne, d’un autre État partie à l’accord sur l’Espace économique européen ou de la Confédération suisse.
6000€ pour les étudiants ne correspondant pas aux critères mentionnés ci-dessus
Payé par l'entreprise au titre de la formation continue :
Possibilités de financement par entreprise.
Financement des études :
Le paiement des frais de candidature et de scolarité se fait uniquement par virement bancaire. Les frais de transferts bancaires sont à la charge du candidat.
Stage de 6 mois rémunéré si effectué en France.
DÉROULEMENT DES ENSEIGNEMENTS
Durée totale de la formation
12 mois à partir de début septembre.
Période de cours
Cours de septembre à fin février
Stage de mars à fin août
Soutenance de stage et diplômation en septembre
CONTENU PÉDAGOGIQUE
Machine Learning
- Dimension Reduction
- Deep Learning
- Machine Learning for Data Science
Models for Dependent Data
- Machine Learning for Time Series
- High-Dimensional Time Series
Statistics for New Data
- Machine Learning for Natural Language Processing (NLP)
- Functional Data Analysis
Advanced Tools for Data Analysis & Computing
- Parallel Computing with R and Python
- Data Visualization
IT Tools
- NoSQL, Big Data Processing with Spark
- Hadoop and Cloud Computing
Case Studies and Project
- Smart Data Project or Research Project
- Topics, Case Studies, Conferences
DÉBOUCHÉS
Le Master for Smart Data Science de l’ENSAI forme des experts en science des données et en intelligence artificielle (data scientists), ouvrant des opportunités professionnelles dans des secteurs variés comme le commerce, l’industrie, la finance, l’assurance, la santé, l’énergie ou encore le secteur public. Les diplômés peuvent aussi s’orienter vers la recherche en poursuivant en doctorat.
> Data Scientist
Partenariat avec des entreprises
Air Liquide, Orange, SNCF, Renault, Ekimetrics, EY, Société Générale, BNP Paribas
Un Forum des entreprises est organisé chaque année en novembre à l'ENSAI. Environ 70 entreprises représentant la bancassurance, le conseil, l’industrie, la santé, les services numériques… participent à ce rendez-vous, pour y recruter des stagiaires et nouer de premiers contacts en vue de futurs recrutements.
Insertion professionnelle
Vous recherchez des avis d’étudiants sur le Master for Smart Data Science de ENSAI ?
StudiesAdvisor.net est le premier site comparateur de programmes du Bac au MBA. Il se compose des avis que chacun peut déposer, aidant les générations futures d’étudiants à réaliser leur choix. Le site va aider ceux qui ont besoin de se faire conseiller pour faire les bons choix d’orientation pour leur Master Big Data & Data Sciences et qui veulent s’enrichir du vécu des autres.
Consultez les Avis pour le Master for Smart Data Science
Actualités
Eklore-ed ouvre un Master en management unique en France, accrédité par l’EFMD. Accessible en formation initiale ou en apprentissage, ce programme de deux ans allie excellence académique, innovation pédagogique et immersion professionnelle.
Mon Master 2025 bat un nouveau record : +16 % de candidatures et un engouement inédit pour l’alternance. Le ministère de l’Enseignement supérieur dresse un bilan positif et annonce déjà plusieurs améliorations pour la session 2026.
La procédure Mon Master 2025 a laissé de nombreux étudiants sans affectation. Mais contacter directement les responsables de formation ou se présenter le jour de la rentrée peut parfois permettre d’obtenir une place en master 1.
Les derniers Articles/Dossiers Utiles
