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MBA Intelligence Artificielle et Data Innovation
De Vinci Executive Education

Programme classé N°4 l'année dernière.

L'essentiel sur le MBA Intelligence Artificielle et Data Innovation de De Vinci Executive Education

Le MBA Intelligence Artificielle et Data Innovation est classé cette année à la 5ème place du classement master Intelligence Artificielle. Le responsable du programme est MASSIAS Joachim - Directeur pédagogique.

Le programme est disponible en

  • Formation Initiale
  • Formation continue pour les professionnels
  • Formation en Alternance

La durée totale de la formation est de 10 mois suivant le profil du candidat.

La formation recrute les titulaires d'un Bac+3, Bac+4 et Bac+5.

École de commerce De Vinci Executive Education est labelisée :

EDUNIVERSAL, ISO 9001, Titre RNCP Niv. 7.

Message du Directeur

MASSIAS Joachim
MASSIAS Joachim
Le mot de MASSIAS Joachim - Directeur pédagogique

A l’heure où le Digital transforme les entreprises et les institutions, l’intelligence artificielle (IA) est en passe de révolutionner leurs modes de fonctionnement. Les applications de l’IA au sein des entreprises sont diverses : optimisation des moyens de production, maintenance prédictive, augmentation de l’expertise humaine, aide à la prise de décision, développement d’une culture de l’innovation, etc.

De la création de nouveaux métiers à la transformation des produits et services, l’IA bouleverse le quotidien des acteurs économiques. Après plusieurs années de R&D, l’intelligence artificielle passe aujourd’hui en phase de déploiement opérationnel ce qui nécessite d’accompagner les collaboratrices et collaborateurs dans ce changement.

Le MBA Management de l’Intelligence Artificielle forme les professionnels à la compréhension et au pilotage des projets liés à l’adoption de l’IA. Cette formation en IA est diplômante et traite des aspects managériaux, technologiques, juridiques et éthiques, à travers trois modules consacrés aux enjeux, à la conception et à la mise en œuvre de l’Intelligence Artificielle.

Ce MBA IA permet à chaque apprenant(e) d’acquérir une vision d’ensemble des changements qu’implique l’adoption de l’Intelligence Artificielle dans les différentes structures, de comprendre les enjeux éthiques et les risques liés à ce type de technologie, d’obtenir les clés essentielles pour lancer un projet d’intelligence artificielle et de savoir communiquer au sein de et hors de son organisation sur l’adoption de ces technologies.

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Interview Vidéo du Directeur

Joachim MASSIAS s'adresse aux étudiants.
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  • Notre vision
  • Notre force
  • Les secrets de notre pédagogie
  • Nos innovations
  • Emplois et stages
  • Notre différence
  • Nous convaincre
  • Bilan
edu matching
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Les informations détaillées sur le MBA Intelligence Artificielle et Data Innovation de De Vinci Executive Education

CONDITIONS D'ADMISSION

Niveau requis

  • Diplôme universitaire Bac +5
  • Diplôme école Bac +5
  • Diplôme universitaire Bac +4
  • Diplôme école Bac +4
  • Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus

Profils privilégiés

  • Universitaires
  • Etudiants issus d'une école de commerce
  • Etudiants issus d'une école d'ingénieurs
  • Etudiants issus d'une école spécialisée
  • Cadres en reprise de formation

SÉLECTION

Processus de sélection

  • Dossier
  • Entretien

Session de recrutement

Recrutement au fil de l'eau

COÛT DE LA FORMATION

À titre individuel :

13 400 euros

Payé par l'entreprise au titre de la formation continue :

12 900 euros

Financement des études :

CPF / CPF de transition / Contrat de professionnalisation / Contrat d’apprentissage / Convention de stage alternée / Plan de développement des compétences / Pôle Emploi / Région…

DÉROULEMENT DES ENSEIGNEMENTS

Durée totale de la formation

10 mois en part-time

Période de cours

10 mois en part-time (3 jours de cours tous les 15 jours)

CONTENU PÉDAGOGIQUE

Le programme est construit autour des blocs de compétences suivants : 
 

Bloc 1 : Les enjeux de l’IA 

  • Concepts et fondamentaux de l’IA
  • Aspects juridiques et éthiques de l’IA
  • IA, algorithmie et Data
  • Evolution des métiers, techniques et savoir-faire

 

Bloc 2 : Analyser les différents types et applications d'IA en entreprise 

  • La boite à outils du Manager IA
  • Enjeux du Calcul Haute Performance (HPC)
  • Transformation numérique et IA

 

Bloc 3 : Intégration de l’IA en entreprise et piloter des projets 

  • Conduite du changement en entreprise
  • Le Manager augmenté
  • Communication

DÉBOUCHÉS

  • Chef de projet IA
  • Responsable IA
  • Consultant(e) en IA
  • Consultant(e) en transformation digitale
  • Consultant(e) en organisation
  • Head of Innovation lab
  • Auditeur de projets d’IA
  • Responsable projets, études
  • Chef de projet innovation
  • Business manager Data science et IA
  • Référent(e) manager IA
  • Business developer en IA

Salaires annuels à la sortie

  • Salaire minimum : 45 000€
  • Salaire moyen : 79 000€
  • Salaire maximum : 115 000€

Partenariat avec des entreprises

Accenture, AI Builders, ANSS, Bayer, Bensoussan et associés, Crédit Agricole, DATAiA, Earthcube, EDF, Fondation Maéf, Genci, IBM, IN’LI, INRIA, Instar Robotics, LIMSI-CNRS, LIP6, Median Technologies, Nvidia, Orange, Prevision.io, Safran, Scortex, SFIL, Société Générale, Talan, UiPath, XXII…

Insertion professionnelle

  • Atelier CV
  • Atelier Linkedin
  • Relations alumni 
  • Préparation aux entretiens
  • Communication et présentation orale
  • Élaboration du projet professionnel
  • conférences métiers
  • Aide à la rédaction CV et LM

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