De Vinci Executive Education

MBA Intelligence Artificielle et Data Innovation De Vinci Executive Education

7

Classement Eduniversal 2026

Classé N°7 en Intelligence Artificielle

Île-de-France • N°6 en 2025

L'essentiel sur le MBA Intelligence Artificielle et Data Innovation de De Vinci Executive Education

Caractéristiques du programme

Type d'établissement

COMFormation dispensée par une école de commerce

Formation

FAFormation en Alternance ou en ApprentissageFIFormation initialeFCFormation continue

Durée

12 MOISDurée de la formation : 12 mois

Niveau d'entrée

BAC+3Niveau d’entrée : Bac +3BAC+4Niveau d’entrée : Bac +4BAC+5Niveau d’entrée : Bac +5

Accréditations

EDUNIVERSALAccréditation EduniversalRNCP NIV 7Accréditation RNCP Niveau 7
Le MBA Intelligence Artificielle et Data Innovation est classé cette année à la 7ème place du classement master Intelligence Artificielle. Le responsable du programme est Joachim MASSIAS - Directeur pédagogique.
Le programme est disponible en
  • Formation Initiale
  • Formation continue pour les professionnels
  • Formation en Alternance
La durée totale de la formation est de 12 mois suivant le profil du candidat.
La formation recrute les titulaires d'un Bac+3, Bac+4 et Bac+5.
École de commerce De Vinci Executive Education est labelisée :
EDUNIVERSAL, Titre RNCP Niv. 7.
2026
EDUNIVERSAL
Médaille Eduniversal 2026
Classé#5

meilleur Master(ère) / MBA École

de la région Île-de-France

en Intelligence Artificielle

Message du directeur

Le(s) responsable(s) du programme

Joachim MASSIAS

Joachim MASSIAS

Directeur pédagogique

A l’heure où le Digital transforme les entreprises et les institutions, l’intelligence artificielle (IA) est en passe de révolutionner leurs modes de fonctionnement. Les applications de l’IA au sein des entreprises sont diverses : optimisation des moyens de production, maintenance prédictive, augmentation de l’expertise humaine, aide à la prise de décision, développement d’une culture de l’innovation, etc.

De la création de nouveaux métiers à la transformation des produits et services, l’IA bouleverse le quotidien des acteurs économiques. Après plusieurs années de R&D, l’intelligence artificielle passe aujourd’hui en phase de déploiement opérationnel ce qui nécessite d’accompagner les collaboratrices et collaborateurs dans ce changement.

Le MBA Management de l’Intelligence Artificielle forme les professionnels à la compréhension et au pilotage des projets liés à l’adoption de l’IA. Cette formation en IA est diplômante et traite des aspects managériaux, technologiques, juridiques et éthiques, à travers trois modules consacrés aux enjeux, à la conception et à la mise en œuvre de l’Intelligence Artificielle.

Ce MBA IA permet à chaque apprenant(e) d’acquérir une vision d’ensemble des changements qu’implique l’adoption de l’Intelligence Artificielle dans les différentes structures, de comprendre les enjeux éthiques et les risques liés à ce type de technologie, d’obtenir les clés essentielles pour lancer un projet d’intelligence artificielle et de savoir communiquer au sein de et hors de son organisation sur l’adoption de ces technologies.

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Interview Vidéo du Directeur

Joachim MASSIAS s'adresse aux étudiants.

Les informations détaillées sur le MBA Intelligence Artificielle et Data Innovation de De Vinci Executive Education

Conditions d'admission

Diplôme universitaire Bac +5
Diplôme école Bac +5
Diplôme universitaire Bac +4
Diplôme école Bac +4
Diplôme universitaire Bac +3
Diplôme école Bac +3
Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus

Sélection

DossierEntretien

Coût de la formation

14 400 € (7 avr. 2026)/ 15 400 € (novembre 2026)

Déroulement des enseignements

1 an en part-time

Contenu pédagogique

Le programme est construit autour des blocs de compétences suivants :

Bloc 1 : Analyse des besoins du client en termes d’architectures techniques

❖ Cadre historique et référentiel conceptuel;  

❖ Enjeux juridiques; 

❖ Accélération technologique et IA; 

❖ Marketing de l’intelligence artificielle…

Bloc 2 : Conception et développement des architectures techniques

❖ Ateliers techniques (Python, Computer vision…);

❖ Supercalculateurs vs/intelligence distribuée;

❖ Apprentissage machine;

❖ IA génératives…

Bloc 3 : Management des équipes de développement

❖ Techniques de management;

❖ Conduite du changement;

❖ Construire et gérer un projet d’IA; Agile;

❖ Stratégie des innovations; IA & performance stratégique…

Bloc 4 : Gestion du projet de développement

❖ Digital factory;

❖ Hackathon IA génératives;

❖ IA frugale;

❖ Accélération technologique & IA; Intégration professionnelle des IA génératives…

 

Débouchés

  • Chef de projet IA
  • Responsable IA
  • Consultant(e) en IA
  • Consultant(e) en transformation digitale
  • Consultant(e) en organisation
  • Head of Innovation lab
  • Auditeur de projets d’IA
  • Responsable projets, études
  • Chef de projet innovation
  • Business manager Data science et IA
  • Référent(e) manager IA
  • Business developer en IA

Avis d'étudiants

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