Les masters de DSTI School of Engineering Classement par spécialité

DSTI School of Engineering est le premier établissement supérieur privé en France spécialisé dans la Science des données, le big data et l’intelligence artificielle. Il a été fondé en 2015 par Sébastien Corniglion et Léo Souquet, des anciens gérants d’une start-up de système d’information pour les PME.

L’idée de créer cette école avait germé dans leurs esprits lorsqu’ils faisaient face à des difficultés pour recruter des profils spécialisés en Big Data.

Les Data Analysts, Data Engineers et Data Scientists sortant de la DSTI ont suivi des formations intensives enregistrées au RNCP de niveau 7 (niveau Master) et répondant aux besoins du marché de la Data Science ainsi que du Big Data.

Ces formations sont dirigées par un conseil scientifique constitué d’experts reconnus dans ces secteurs, mais aussi de plusieurs académiciens. La qualité du contenu des cours est évaluée selon deux critères : le taux d’employabilité des étudiants et la satisfaction des employeurs.

Pour être admis chez DSTI School of Engineering, l’étudiant doit remplir certains prérequis. Il doit notamment disposer d’un ordinateur portable Windows PC répondant aux exigences spécifiques de l’établissement.

Comme les cours sont dispensés exclusivement en anglais, un bon niveau linguistique (équivalent au niveau d’anglais C1 sur l’échelle européenne « CECRL ») est également exigé.

Un test de niveau en langue anglaise est effectué pendant l’entretien d’admission. Ceci permet d’évaluer la capacité du futur étudiant à bien comprendre le contenu de la formation.

DSTI School of Engineering et ses masters : l’organisation

DSTI School of Engineering propose trois modes d’enseignement :

• L’alternance

Les trois formations professionnalisantes de DSTI sont accessibles en alternance. Les étudiants qui choisissent cette option ont le choix entre deux vagues d’entrées : à partir de fin septembre et fin janvier. Ils ont également la possibilité de suivre les cours en synchrone, c’est-à-dire se former en présentiel dans les campus ou en ligne en suivant un planning préétabli, ou en asynchrone, c’est-à-dire à un rythme plus adapté à la disponibilité des étudiants et aux besoins de l’entreprise. Pour cette dernière option, les cours seront dispensés à distance selon un calendrier convenu avec la société.

• Le Self-Paced Online Course

Le système SPOC permet aux apprenants de se former à distance et selon leur rythme. Il a été spécialement conçu pour les travailleurs qui n’ont pas la possibilité de prendre un congé de six mois pour suivre une formation, mais qui ont pourtant besoin de monter en compétences afin de donner un coup d’accélérateur à leur carrière.

Le programme se déroule en 3 étapes (initiation, foundation et advanced) et chacune d’entre elles est constituée de modules à compléter pour passer à la suivante. Ainsi, il s’adapte très bien au planning des étudiants travailleurs et leur donne la possibilité de compléter les modules en fonction de leur disponibilité.

• Le rythme à temps plein

Grâce au système de téléprésence et de logiciels avancés installés sur les campus de Nice Sophia-Antipolis et de Paris, les étudiants qui choisissent de se former à distance peuvent suivre les cours en même temps que les étudiants présents sur site. Les étudiants provenant des quatre coins du monde peuvent donc suivre les masters de DSTI sans se déplacer, mais seulement en se connectant à leur compte.

Il est important de souligner que même si l’ensemble des cours est enregistré et disponible en replay, ceux qui se sont inscrits pour une formation à temps plein et qui ont choisi le mode en ligne doivent assister aux cours en direct.

DSTI School of Engineering et ses masters : les campus

La DSTI compte deux campus :

• Le campus de Nice Sophia-Antipolis

Faisant également office de siège de l’établissement, ce campus bénéficie d’une localisation stratégique au centre du plus grand pôle technologique européen, également connu sous l’appellation la « Silicon Valley française ».

Des institutions mondiales (W3C, ETSI), des unités de R&D d’entreprises multinationales (Amadeus, Thales Underwater Systems, Cisco Systems or HPE to name a few) ainsi qu’un important écosystème d’enseignement (Université Nice Sophia-Antipolis, Skema Business School) et de recherche (INRIA, CNRS, INRA) constituent le parc.

• Le campus de Paris

Ce deuxième campus est implanté au Ve arrondissement de la capitale, à proximité de La Sorbonne, de l’École Normale Supérieure ainsi que d’autres établissements privés et universités françaises de renom.

DSTI School of Engineering et ses masters : ses masters classés

DSTI propose quatre modules de formation dispensés en anglais. Chacune d’elles est divisée en six mois de cours et six mois de stage.

Applied MSc in Data Analytics 

Cette formation s’adresse aux étudiants de niveau Bac+3, Bac+4 et Bac+5 qui souhaitent développer leurs compétences commerciales et ainsi accéder plus facilement aux postes visés. Les cours permettent de maîtriser l’utilisation des outils ainsi que des techniques pour réaliser les analyses avec des rapports pertinents et structurés. Elle est sanctionnée par un diplôme « Expert en Sciences des Données ». De plus, elle est accréditée au niveau master par le gouvernement français via le mécanisme du RNCP.

Applied MSc in Data Engineering for Artificial Intelligence

Cette formation s’adresse aux étudiants de niveau Bac+3, Bac+4 et Bac+5 qui souhaitent disposer des connaissances requises pour s’immerger dans le monde du Big Data et pouvoir mettre en place des infrastructures de données. Ainsi, elle facilite l’accès aux emplois liés à l’ingénierie Big Data.

À noter que les datas engineers sont de plus en plus sollicités dans les grandes entreprises et les start-ups.

À l’issue de la formation, les étudiants qui ont réussi l’évaluation décrochent le diplôme d’« Expert en Sciences des Données ».

Applied MSc in Data Science and Artificial Intelligence

Cette formation s’adresse aux étudiants de niveau Bac+3, Bac+4 et Bac+5, cette formation permet de mieux cerner les principaux fondements scientifiques des techniques d’intelligence artificielle. Il s’agit donc d’un approfondissement des mathématiques appliquées. Il est davantage axé sur la modélisation et la mise en œuvre que sur l’étude des API et des cadres de la science des données. De même, les étudiants ayant choisi ce cursus obtiendront le diplôme d’« Expert en Sciences des Données ».

Applied MSc in Cyber Security

Également adaptée aux étudiants ayant un niveau Bac+3, Bac+4 et Bac+5. Elle permet de mieux comprendre les bases scientifiques de la cybersécurité et se concentre sur la protection des systèmes et des données. Il s’agit d’un approfondissement en gestion des risques et en sécurisation des infrastructures. Le programme est axé sur l’analyse, la modélisation et la mise en œuvre, plutôt que sur les outils ou frameworks existants. Les étudiants ayant choisi ce cursus obtiendront le diplôme d’« Expert en Cybersécurité ».