Classement Master Big Data & Data Sciences TOP 30 2024

Découvrez en détail le Master Big Data & Data Sciences

En 2024, le classement en Big Data & Data Sciences évolue en un TOP 30. Le Master 2 Modélisations Statistiques Économiques et Financières -MOSEF Data Sciences de l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne fait une belle progression à la 1ère place, il est suivi du Mastère Spécialisé® Big Data de Grenoble Ecole de Management / Grenoble INP-Ensimag. La 3ème marche du podium revient au Mastère Spécialisé® Big Data - gestion et analyse des données massives de TELECOM Paris.

Transversal par excellence, le Big Data concerne de nombreux secteurs d’activité tels que l’actuariat, l’assurance, la finance, les télécommunications et bien d’autres… Et cela ne risque pas de s’atténuer de sitôt : véritable opportunité de croissance pour les entreprises, la rationalisation et l’analyse des « données massives » est un besoin que les établissements de formation n’ont pas manqué d’observer. Si le nombre de masters, MS et MBA dans le domaine du Big Data augmente sensiblement en France depuis quelques années, il reste encore relativement limité mais permet néanmoins d’accéder à l’éventail de nouveaux métiers que cette discipline a créé : Architecte Big Data, Ingénieur Big Data, Ingénieur Data Scientist, Global data analytics, Growth Hacker

Qu’il se trouve en tête de chaine (par la mise au point d’outils et d’architectures pour la collecte d’informations et la présentation des tendances générales normalisées) ou en sa fin (par la manipulation de données ordonnées pour la prise de décisions stratégiques), le professionnel du Big Data a, quoi qu’il en soit, de belles opportunités face à lui.

Demandant beaucoup de rigueur, d’analyse et de logique, les métiers du Big Data ouvrent de nombreuses portes à ceux qui aiment les chiffres et la stratégie. On ne le répètera jamais assez, le Big Data est un secteur d’avenir, qui aujourd’hui, par manque de formations dédiées, peine encore à recruter des profils qualifiés : dans le monde, on estime que 40 % des 4.5 millions postes de « data scientists » proposés sont finalement non-pourvus.

Parmi ces postes, ceux en lien avec le « data management » sont particulièrement prisés : choisir une formation qui allie compétences techniques et managériales peut-être une bonne stratégie pour trouver rapidement des fonctions à hautes responsabilités. Un savoir-faire marketing complémentaire ou la maîtrise d’un secteur d’activité particulier peuvent être d’autres véritables atouts pour une bonne évolution professionnelle.

 

Le programme d'un Master en Big Data est soigneusement élaboré pour doter les étudiants des compétences essentielles nécessaires pour travailler efficacement avec les volumes massifs de données générés dans le monde numérique d'aujourd'hui.

Il comprend généralement des cours avancés en statistiques, en apprentissage automatique, et en analyse de données, permettant aux étudiants de maîtriser les méthodologies de collecte, de stockage, et de traitement des données.

Les modules couvrent souvent des sujets spécifiques tels que l'exploration de données, la visualisation de données, et l'ingénierie de données. Les aspects techniques incluent l'utilisation de langages de programmation comme Python et R, ainsi que la manipulation de bases de données distribuées telles que Hadoop et Spark.

De plus, les étudiants apprennent à appliquer ces compétences dans des contextes réels en travaillant sur des projets pratiques de Big Data. En fin de compte, ce programme vise à former des experts capables d'extraire des informations précieuses à partir de données massives pour prendre des décisions éclairées dans divers domaines, de l'entreprise à la recherche scientifique.

Opter pour un Master en Big Data en alternance présente de nombreux avantages captivants pour les étudiants souhaitant se lancer dans ce domaine en pleine expansion. L'un des principaux atouts réside dans la combinaison de l'apprentissage académique avec une expérience professionnelle concrète en entreprise.

En choisissant l'alternance, vous avez l'opportunité d'appliquer immédiatement les compétences et les connaissances acquises en classe dans un environnement de travail réel.

Cela favorise une meilleure assimilation des concepts théoriques et renforce la compréhension pratique du Big Data. De plus, l'alternance offre généralement une rémunération, ce qui contribue à financer vos études tout en vous offrant une expérience professionnelle valorisante.

Poursuivre un Master en Big Data & Data Sciences en région offre une perspective attrayante pour de nombreux étudiants. Outre les avantages traditionnels de l'alternance, une telle opportunité permet également de rester proche de son lieu de vie actuel, réduisant ainsi les contraintes de déménagement.

De nombreuses régions proposent désormais des programmes de Master de haute qualité dans le domaine du Big Data, ce qui signifie que vous n'avez pas besoin de vous installer dans une grande ville pour accéder à une éducation de premier plan.

Cette approche vous permet de bénéficier d'un équilibre entre votre vie étudiante et personnelle tout en vous préparant efficacement à une carrière passionnante dans le domaine en pleine expansion des données et de l'analyse.

Découvrez les villes propices où vous pourrez choisir de faire un master Big Data & Data Sciences :

 

Un Master en Big Data ouvre la porte à une multitude de débouchés professionnels dans un paysage professionnel en constante évolution.

Les experts en Big Data sont hautement demandés dans divers secteurs, ce qui offre un large éventail d'opportunités. Parmi les débouchés métiers, on trouve les postes de data analyst, ingénieur data, responsable de la business intelligence, spécialiste en analyse prédictive, consultant en Big Data, data scientist, et bien d'autres.

Ces professionnels sont chargés de collecter, de gérer, d'analyser et d'interpréter d'énormes volumes de données pour prendre des décisions éclairées, optimiser les opérations, améliorer la prise de décision, et résoudre des problèmes complexes.

Les industries telles que la finance, la santé, le commerce électronique, la publicité, et même le secteur public ont un besoin croissant de talents en Big Data pour exploiter au mieux leur potentiel.

Sebastien Corniglion, Directeur Général de Data ScienceTech Institute, met l’accent sur les bonnes dénominations des métiers du secteur du Big Data & Data Sciences « afin de discuter du choix d’un programme de spécialisation dans les sciences et l’ingénierie des données, il est utile de présenter les métiers de cette filière ».

Quels sont les trois grands métiers des sciences et de l'ingénierie des données ?

Dans l'évolution rapide des domaines de l'intelligence artificielle (IA) et de la science des données, trois rôles principaux émergent : le Data Scientist, le Data Engineer/AI Engineer et le Data Analyst. Chacun de ces métiers joue un rôle unique et complémentaire dans le traitement et l'analyse des données.

Data Scientist : Les Moteurs de Théorie et d'Innovation

Rôle et Activités : Les Data Scientists se concentrent sur le développement et le prototypage d'algorithmes complexes pour l'analyse des données. Ils extraient des informations à partir de données en utilisant l'analyse statistique, l'apprentissage automatique et la modélisation prédictive, tout en innovant dans la création de modèles d'apprentissage. Avec l'explosion du nombre d'algorithmes de machine learning disponibles, ainsi que de leurs complexités, les Data Scientists travaillent à l'optimisation de ceux-ci ainsi qu'à des processus statistiques complexes sur la préparation des données d'entraînement des modèles. Véritables scientifiques, leurs outils fondamentaux sont les mathématiques appliquées. Ils utilisent la technologie informatique pour réaliser et valider leurs prototypes.

Compétences Requises : Spectre large des mathématiques appliquées (déterministes et statistiques) pour le machine learning, programmation pour prototypage, bases de données, éléments d'infrastructure IT et compréhension métier.

Data Engineer/AI Engineer : Les Spécialistes de l'Industrialisation

Rôle et Activités : Les Data Engineers, également connus sous le nom d'AI Engineers ou ML Engineers, implémentent et mettent à l'échelle les travaux des Data Scientists.  Ils conçoivent l'infrastructure de données pour le traitement à grande échelle des données et l'implémentation des algorithmes d'IA, intégrant ces algorithmes dans des environnements de production et créant des pipelines de données automatisés, souvent dans des démarches DevOps & MLOps.

Compétences Requises : Maîtrise de l'architecture et infrastructure IT (notamment cloud computing), des grands systèmes de bases de données, de l'ingénierie logicielle et des méthodologies pour l'automatisation, connaissance des mathématiques de l'IA.

Data Analyst : Les piliers de l'aide à la décision

Rôle et Activités : Les Data Analysts analysent des données en utilisant des outils de visualisation et de logiciels d'intelligence d'affaires pour fournir des informations exploitables. Ils consomment de grands ensembles de données et les présentent de manière compréhensible, en utilisant les réservoirs et pipelines de données des Data Engineers et les algorithmes et modèles des Data Scientists. Un aspect clé de leur rôle est de rester proches des clients (internes ou externes) pour assister à la prise de décision, requérant ainsi une connaissance métier approfondie et d'excellentes compétences relationnelles.

Compétences Requises : requêtage/consommation des bases de données, analyse statistique, configuration et interprétation des algorithmes de machine learning et maîtrise des logiciels de visualisation des données et de business intelligence. Contrairement au rôle du "M/Mme Excel" d'autrefois, le Data Analyst moderne doit posséder des compétences informatiques bien plus évoluées.

 

 

Découvrez le Classement Masters Big Data & Data Sciences Eduniversal

CANDIDATER DANS LES MEILLEURS MASTERS EN CONNAISSANT À L'AVANCE TON % DE CHANCE D'Y ÊTRE ADMIS?
C'EST POSSIBLE EN 2 MIN AVEC EDUNIVERSAL MATCHING!
Cliquez-ici pour le calculer
FILTRES
1
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne - Ecole d'Economie de la Sorbonne Master 2 Modélisations Statistiques Economiques et Financières - MOSEF Data Sciences Ce programme donne + d'informations, voir la fiche -->
2
Grenoble Ecole de Management / Grenoble INP - Ensimag Mastère Spécialisé Big Data Ce programme donne + d'informations, voir la fiche -->
3
Télécom Paris Mastère Spécialisé® Big Data - gestion et analyse des données massives Ce programme donne + d'informations, voir la fiche -->
4
ENSAE Paris MS Data Science Voir la fiche
5
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne Master 2 professionnel Traitement de l'Information et Data-science en Entreprise Ce programme donne + d'informations, voir la fiche -->
TU VISES LE TOP 5 DES FORMATIONS CLASSÉES ?
CALCULE EN 2 MIN TON % DE CHANCE D'Y ÊTRE ADMIS!
Calculer
6
ENSAI Master for Smart Data Science Voir la fiche
7
HEC Paris MSc Data Science for Business X -HEC Voir la fiche
8
CentraleSupélec / ESSEC Business School Master of Science in Data Sciences & Business Analytics Voir la fiche
9
TBS Education MSc Big Data, Marketing & Management Voir la fiche
10
Data ScienceTech Institute Applied MSc in Data Science & Artificial Intelligence Ce programme donne + d'informations, voir la fiche -->
TU VISES LE TOP 10 DES FORMATIONS CLASSÉES ?
CALCULE EN 2 MIN TON % DE CHANCE D'Y ÊTRE ADMIS!
Calculer
11
UTT - Université de Technologie de Troyes Mastère Spécialisé® Expert Big Data Engineer Voir la fiche
12
NEOMA Business School MSc Finance & Big Data Ce programme donne + d'informations, voir la fiche -->
13
Université de Reims Champagne-Ardenne Master Statistique pour l'Évaluation et la Prévision Voir la fiche
14
ESC Clermont Business School MSc, Master of Science in Business Intelligence & Analytics Voir la fiche
15
ESCP Business School MSc in Big Data and Business Analytics Voir la fiche
TU VISES LE TOP 15 DES FORMATIONS CLASSÉES ?
CALCULE EN 2 MIN TON % DE CHANCE D'Y ÊTRE ADMIS!
Calculer
16
IAE Paris-Est - Campus de Marne-la-Vallée Master Data Analyst Ce programme donne + d'informations, voir la fiche --> Formation universitaire disponible en IDF.
3ème
UNIV
IDF
17
TSM - Toulouse School of Management Master in Finance and Information Technology (FIT) Voir la fiche
18
CY Tech Master International Big Data / Business Analytics (ADEO) Voir la fiche
19
INSA Toulouse Mastère spécialisé Valorisation des données massives Voir la fiche
20
Ionis School of Technology and Management MSc (Master of Science) Data Science & Stratégie Voir la fiche
TU VISES LE TOP 20 DES FORMATIONS CLASSÉES ?
CALCULE EN 2 MIN TON % DE CHANCE D'Y ÊTRE ADMIS!
Calculer
21
Université Sorbonne Paris Nord Master Big Data, Analyse et Business Intelligence Voir la fiche
22
ESG Finance Mastère Big Data et Data Science en finance Voir la fiche
23
Paris School of Business MSc Data Management Voir la fiche
24
UniLaSalle - Institut Polytechnique Master of Science Agricultural & Food Data Management Voir la fiche
25
ESLSCA Business School Paris MBA Finance et Data Performance Ce programme donne + d'informations, voir la fiche --> Formation Ecole disponible à Paris en IDF.
5ème
École
PARIS
TU VISES LE TOP 25 DES FORMATIONS CLASSÉES ?
CALCULE EN 2 MIN TON % DE CHANCE D'Y ÊTRE ADMIS!
Calculer
26
Rennes School of Business MSc in Data and Business Analytics Voir la fiche
27
Rennes School of Business MSc in Financial Data Intelligence Voir la fiche
28
EDC Paris Business School Master of Science (M.Sc in) Data Science and Business Analysis Ce programme donne + d'informations, voir la fiche --> Formation Ecole disponible en IDF.
13ème
École
IDF
29
Saint-Etienne School of Economics (SE²) Master 2 Data Science et Management de l'Innovation (DSMI) Voir la fiche
30
E2SE Business School Master Manager de la Communication Digitale et Data Science Voir la fiche
TU VISES LE TOP 30 DES FORMATIONS CLASSÉES ?
CALCULE EN 2 MIN TON % DE CHANCE D'Y ÊTRE ADMIS!
Calculer
CONNAITRE TON DEGRÉ DE COMPATIBILITÉ AVEC LES MEILLEURS MASTER ?
C'EST POSSIBLE EN 2 MIN AVEC EDUNIVERSAL MATCHING!
Cliquez-ici pour le calculer

Autres formations classées dans les Prix de l'Innovation

PST & B - Paris School of Technology & Business Tech MBA Ce programme donne + d'informations, voir la fiche -->

Autres formations classées dans les Prix de Lancement de Programme

ESLSCA Business School Paris MBA Data Science Ce programme donne + d'informations, voir la fiche -->
KEDGE Business School MSc Data Analytics for Business Ce programme donne + d'informations, voir la fiche -->
E Business Paris Digital School MBA E-business Ce programme donne + d'informations, voir la fiche -->

Autres formations classées dans les Prix Tremplin

Aivancity Paris-Cachan, la Grande Ecole de l'IA et de la Data MSc Data Engineering Ce programme donne + d'informations, voir la fiche -->
Aivancity Paris-Cachan, la Grande Ecole de l'IA et de la Data MSc Data Management Ce programme donne + d'informations, voir la fiche -->
Ecole Hexagone Mastère Intelligence Artificielle Ce programme donne + d'informations, voir la fiche -->

Actualités

Publication le 17/04/2024 | MAJ le 17/04/2024

Découvrez les détails du concours commun pour l'admission en première année post-bac dans sept Instituts d'études politiques (IEP). Destiné aux élèves de terminale, ce concours propose trois épreuves écrites. Restez informé grâce à cet article PGE !

Publication le 12/04/2024 | MAJ le 12/04/2024

La Rochelle Université a organisé avec succès sa journée des masters en ligne le 9 mars 2024! Les étudiants ont eu l'opportunité de découvrir les parcours et spécialités des formations de master, d'échanger avec les responsables pédagogiques.

Publication le 08/04/2024 | MAJ le 08/04/2024

CentraleSupélec, l'une des écoles d'ingénieurs les plus renommées, s'apprête à donner un nouveau souffle à son plus ancien bâtiment situé sur le plateau de Saclay, en Essonne.

Découvrez les Avis sur les Masters Big Data & Data Sciences StudiesAdvisor.net

Vous recherchez des avis d’étudiants sur le Master Big Data & Data Sciences ? StudiesAdvisor.net est le premier site comparateur de programmes du Bac au MBA. Il se compose des avis que chacun peut déposer, aidant les générations futures d’étudiants à réaliser leur choix. Le site va aider ceux qui ont besoin de se faire conseiller pour faire les bons choix d’orientation pour leur master Big Data & Data Sciences et qui veulent s’enrichir du vécu des autres.

Consultez les avis sur tous les Masters Big Data & Data Sciences

Les derniers Articles/Dossiers Utiles

Découvrir les classements Master par ville