Classement Master Big Data & Data Sciences TOP 25 2022

Avec ses 6,4 milliards d’appareils connectés, les « Information Technologies » sont plus que jamais sous les feux de la rampe. Ce chiffre pouvant atteindre les 21 milliards en 2020 selon les prévisions, les professionnels de la Data, en charge de la gestion, de l’organisation et de l’analyse des données générées par l’usage de ces objets connectés, deviennent des profils très recherchés. Le gouvernement français estime par exemple que plus de 135 000 nouveaux emplois seront créés d’ici 5 ans pour ce secteur qui a le vent en poupe.

Pour pouvoir analyser et exploiter ces données non structurées et collectées en nombre toujours plus exponentiel, 61 % des entreprises déclarent rechercher des profils dotés de compétences en gestion et management de « Big Data » (littéralement « Données massives » ou « Mégadonnées »).

Transversal par excellence, le Big Data concerne de nombreux secteurs d’activité tels que l’actuariat, l’assurance, la finance, les télécommunications et bien d’autres… Et cela ne risque pas de s’atténuer de sitôt : véritable opportunité de croissance pour les entreprises, la rationalisation et l’analyse des « données massives » est un besoin que les établissements de formation n’ont pas manqué d’observer. Si le nombre de masters, MS et MBA dans le domaine du Big Data augmente sensiblement en France depuis quelques années, il reste encore relativement limité mais permet néanmoins d’accéder à l’éventail de nouveaux métiers que cette discipline a créé : Architecte Big Data, Ingénieur Big Data, Ingénieur Data Scientist, Global data analytics, Growth Hacker…

Qu’il se trouve en tête de chaine (par la mise au point d’outils et d’architectures pour la collecte d’informations et la présentation des tendances générales normalisées) ou en sa fin (par la manipulation de données ordonnées pour la prise de décisions stratégiques), le professionnel du Big Data a, quoi qu’il en soit, de belles opportunités face à lui.

Demandant beaucoup de rigueur, d’analyse et de logique, les métiers du Big Data ouvrent de nombreuses portes à ceux qui aiment les chiffres et la stratégie. On ne le répètera jamais assez, le Big Data est un secteur d’avenir, qui aujourd’hui, par manque de formations dédiées, peine encore à recruter des profils qualifiés : dans le monde, on estime que 40 % des 4.5 millions postes de « data scientists » proposés sont finalement non-pourvus.

Parmi ces postes, ceux en lien avec le « data management » sont particulièrement prisés : choisir une formation qui allie compétences techniques et managériales peut-être une bonne stratégie pour trouver rapidement des fonctions à hautes responsabilités. Un savoir-faire marketing complémentaire ou la maîtrise d’un secteur d’activité particulier peuvent être d’autres véritables atouts pour une bonne évolution professionnelle.

Le Big Data, porté par le développement de nouvelles technologies et de nouveaux algorithmes, est un secteur qui doit faire l’objet de veille technologique constante tant les process, voire même les métiers qui en découlent, évoluent rapidement.

Les besoins en experts, s’ils sont croissants au sein des entreprises spécialisées dans les technologies de l’information, commencent à se faire aussi sentir dans des secteurs où ils étaient encore réduits il y a peu. Parallèlement aux nouveaux métiers, des fonctions préexistantes, influencées par ce nouveau vecteur d’analyse, évoluent aussi rapidement dans des domaines connexes tel que le design (avec des réflexions sur l’ergonomie et les parcours clients par exemple), le commerce (que recommander et à qui ?) ou encore la sécurité digitale…

Cette année, plusieurs évolutions sont à noter au sein de ce classement qui s’intitule désormais « Big Data & Data Sciences ».

Concernant le trio gagnant, le Mastère Spécialisé® Data Science d’ENSAE Paris se hisse à la 1ere place, suivi de MSc Data Science for Business X – HEC d’HEC / X - École Polytechnique qui progresse également d’une place. Le Master in Statistics for Smart Data d’Ensai progresse de six rangs et vient se classer 3e.

D’autres progressions sont à noter au sein de ce classement : le Mastère Spécialisé® Big Data - gestion et analyse des données massives de TELECOM Paris se hisse à la 6e place et le Master of Science - MSc in Business Intelligence and Analytics d’ESC Clermont Business School monte de 6 rangs et vient se classer 15e.

Université Paris 1 - Panthéon Sorbonne - Ecole d'Economie de la Sorbonne se démarque particulièrement avec ses deux formations classées, dont une nouvelle entrée : le Master 2 professionnel Traitement de l'Information et Data-science en Entreprise figure parmi les dix premiers, à la 8e place. Le Master 2 Modélisation Statistiques Economique Financière fait son entrée à la 10e place.

Parmi les nouvelles entrées, on retient le Masternova - Mastère Spécialisé® en Management de l’Innovation dans les Agro-activités et Bio-industries de NEOMA Business School / AgroParisTech arrivé à la 13e place. Le Master Finance and Information Technology (FIT) de TSM – Toulouse School of Management arrive à la 19e place, suivi à la 20e place du Applied MSc in Data Science & Artificial Intelligence de Data ScienceTech Institute. Les 24e et 25e correspondent également à de nouvelles entrées : il s’agit du Master of Science Agricultural & Food Data Management d’UniLaSalle et du Master 2 TRIED Traitement de l'Information et Exploitation des Données d’Université Paris-Saclay / UVSQ.