L'essentiel sur le MBA Finance et Data Performance de ESLSCA Business School Paris
Le MBA Finance et Data Performance est classé cette année à la 25ème place du classement master Big Data & Data Sciences. Le responsable du programme est Marouan KORFED - Directeur du programme .
Le programme est disponible en
- Formation Initiale
- Formation en Alternance
Le programme requiert une période de stage obligatoire.
La durée totale de la formation est de 12 ou 24 mois suivant le profil du candidat.
La formation recrute les titulaires d'un Bac+4 et Bac+5.
École de commerce et École spécialisée ou thématique ESLSCA Business School Paris est labelisée :
EDUNIVERSAL, Titre RNCP Niv. 7.
Message du Directeur

Les transformations technologiques et numériques de ces dernières années ont très clairement impacté les dynamiques des marchés financiers. L’analyse des données et l’utilisation des technologies avancées sont désormais au cœur de l’ingénierie financière. C’est pourquoi notre programme de pointe est conçu pour former des experts capables de naviguer dans ces deux univers complémentaires : celui des marchés financiers, avec une solide expertise en finance quantitative (modélisation, gestion des risques, produits dérivés), et celui de la science des données, en exploitant notamment les outils de Data Science, du Big Data et du Machine Learning.
Cette double compétence permet à nos diplômés de s’impliquer dans une large gamme de secteurs : des salles de marchés aux banques d'investissement, des entreprises Fintech innovantes aux sociétés de conseils spécialisés en Data, etc. Ils sont en mesure de combiner les compétences techniques nécessaires pour l’analyse des données massives, tout en ayant une maîtrise parfaite des mécanismes financiers, ce qui ouvre un très large éventail de possibilités de carrière.
Interview Vidéo du Directeur
Ou cliquez sur l'un des thèmes suivant pour accéder directement à la séquence
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La carte d'identité du programme
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Les enjeux de notre formation
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Notre force
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Nos secrets de la pédagogie
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Emploi
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Nous convaincre
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Les 3 mots de la fin
Les informations détaillées sur le MBA Finance et Data Performance de ESLSCA Business School Paris
CONDITIONS D'ADMISSION
Niveau requis
- Diplôme universitaire Bac +4
- Diplôme école Bac +4
- Diplôme universitaire Bac +3
- Diplôme école Bac +3
- Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus
Profils privilégiés
- Universitaires
- Etudiants issus d'une école de commerce
- Etudiants issus d'une école d'ingénieurs
Composition de la promotion en 2024-2025
SÉLECTION
Processus de sélection
- Dossier
- Entretien
- Tests techniques
Session de recrutement
Les inscriptions sont ouvertes toute l'année et se clôturent une fois les effectifs atteints (places limitées par classe).
COÛT DE LA FORMATION
À titre individuel :
1ère année : 13 100 €
2ème année : 14 300 €
Payé par l'entreprise au titre de la formation continue :
N/A
Financement des études :
Alternance, Stage.
DÉROULEMENT DES ENSEIGNEMENTS
Durée totale de la formation
12 ou 24 mois.
Période de cours
Octobre 2024 - Octobre 2027
CONTENU PÉDAGOGIQUE
- Algorithmie
- Big Data
- Outils statistiques et probabilités
- Python
- Économétrie
- Architectures NoSQL
- Machine Learning
- Mathématiques & R
- Data Science / Python
- Programmation VBA et Python pour la Finance
- DD/RSE
- Normes comptables internationales (IFRS)
- Fiscalité des sociétés
- Préparation au TOEIC
- Financial english
- Conférences et visites
- Passeport de compétences
- CV et entretiens
Stage 2 mois (soit 44 jours en entreprise) pour les étudiants en formation initiale
2ème année :
Module 1 : Finance et ingénierie quantitative
- Modélisation financière et langages
- Évaluation des actifs et produits dérivés
- Techniques quantitatives de gestion de portefeuille
- Économétrie avancée
- Calcul parallèle
Module 2 : Gestion quantitative des risques
- Gestion des risques financiers
- Approches quantitatives de la gestion des risques
- Banking Risk Management
Module 3 : Finance digitale
- Gestion de projet (AMOA/PMO)
- Robotic Process Automation (RPA)
- Blockchain et cryptomonnaies
- FinTech et innovation
Module 4 : Fondamentaux du Big Data
- Bases de données SQL
- Outils statistiques et probabilités
- Écosystème Big Data
- Bases de données non structurées
Module 5 : Big Data et Machine Learning en finance
- Data analysis appliquée à la finance
- Projet Data Science pour la finance
- Machine learning et deep learning en finance
Module 6 : Conformité et régulation
- Droit des marchés financiers et régulation
- Gouvernance et protection des données
- Réglementation des données
Module 7 : Analyse macroéconomique et géopolitique des marchés financiers
- Intelligence économique et financière
- Valorisation d’entreprise
- Data visualisation avec Power BI
Module 8 : Valorisation des compétences professionnelles
- Préparation au TOEIC
- Financial English
- Développement des soft skills
- Visites et conférences
- Passeport de compétences
Stage de 4 mois (88 jours en entreprise) pour les étudiants en formation initiale
DÉBOUCHÉS
Les étudiants poursuivront leur carrière dans les métiers de :
- la Finance : Asset Manager, Risk Manager, Trader, Quantitatif Analyst, Actuarial, Credit Analyst, etc.
- la Data : Data Analyst, Data Manager, Data Miner, Business Intelligence Manager etc.
Salaires annuels à la sortie
- Salaire minimum : 26400€
- Salaire moyen : 40000€
- Salaire maximum : 60000€
Partenariat avec des entreprises
Oui.
Insertion professionnelle
Plus d'informations sur www.eslsca.fr
Actualités
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