Type d'établissement
Formation
Stage
Durée
Niveau d'entrée
Accréditations

Marouan KORFED
Directeur du programme
Les transformations technologiques et numériques ont profondément modifié le fonctionnement des marchés financiers. L’analyse des données et l’utilisation des technologies avancées occupent désormais une place centrale dans les métiers de la finance.
Le MBA Finance & Data Performance a été conçu pour former des experts capables d’évoluer à l’intersection de ces deux univers complémentaires : la finance quantitative (modélisation, gestion des risques, produits dérivés) et la data science (analyse de données, Big Data, Machine Learning).
Cette double compétence permet aux diplômés de s’insérer dans des environnements variés, allant des salles de marchés aux banques d’investissement, en passant par les fintechs et les cabinets de conseil spécialisés en data et en finance. Ils développent une expertise technique solide pour analyser des volumes importants de données tout en maîtrisant les mécanismes financiers nécessaires à la prise de décision.
Ce programme professionnalisant prépare ainsi des profils hybrides, capables de répondre aux nouveaux enjeux de la finance et de la transformation digitale des organisations.
Indiquez à cette formation que votre profil est celui recherché. Grâce au test, le responsable du programme recevra un % de match en votre profil et sa formation. En fonction de ses attentes et du résultat obtenu, il pourra vous recontacter pour vous encourager à candidater
Je signale mon intérêtNiveau d'études
Origine des étudiants
Les candidatures sont ouvertes tout au long de l’année. Les admissions sont réalisées au fil de l’eau et se clôturent dès que les effectifs sont atteints (nombre de places limité par promotion).
1ère année : 13 100 €
2ème année : 14 300 €
N/A
Alternance (contrat d’apprentissage ou de professionnalisation) et stage pour les étudiants en formation initiale.
12 ou 24 mois.
Octobre 2026 - Octobre 2028
Banque, intermédiation financière et marchés financiers
Gestion de portefeuille
Produits dérivés
Mission Finance Data+
Algorithmie
Python
Architectures NoSQL
Programmation VBA et Python pour la finance
Normes comptables internationales (IFRS)
Fiscalité des sociétés
Préparation au TOEIC
Financial English
Stage de 2 mois (44 jours en entreprise) pour les étudiants en formation initiale
Gestion des risques financiers
Approches quantitatives de la gestion des risques
Banking Risk Management
Smart automation
Blockchain et cryptomonnaies
Outils statistiques et probabilités
Écosystème Big Data
Projet Data Science pour la finance
Machine Learning et Deep Learning en finance
Gouvernance et protection des données
Réglementation des données
Intelligence économique et financière
Data visualisation (Power BI)
Préparation au TOEIC
Financial English
Développement des soft skills
Visites et conférences
Passeport de compétences
Stage de 4 mois (88 jours en entreprise) pour les étudiants en formation initiale
Les diplômés du MBA Finance & Data Performance évoluent à l’intersection de la finance quantitative, de la gestion des risques et de la data science, dans des institutions financières, cabinets de conseil, fintechs ou grandes entreprises.
Les principales fonctions occupées sont :
Asset Manager
Risk Manager
Data Scientist
Data Analyst
Le programme s’appuie sur l’intervention de professionnels de la finance, de la data et des technologies numériques, issus d’institutions financières, de cabinets de conseil, de fintechs et de grandes entreprises.
Ces collaborations permettent aux étudiants de bénéficier de cas pratiques, conférences métiers, projets appliqués et opportunités professionnelles, favorisant une immersion concrète dans les enjeux de la finance et de la data.
Taux d'insertion en %
L’insertion professionnelle est favorisée par l’orientation opérationnelle du programme, les projets appliqués, les stages, l’alternance et l’intervention de professionnels du secteur.
Les diplômés accèdent à des fonctions en finance quantitative, gestion des risques, analyse de données et innovation financière, dans des institutions financières, cabinets de conseil, fintechs ou grandes entreprises.
Plus d’informations sur www.eslsca.fr.
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