Master 2 professionnel Traitement de l'Information et Data-science en Entreprise
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
L'essentiel sur le Master 2 professionnel Traitement de l'Information et Data-science en Entreprise de Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
Le Master 2 professionnel Traitement de l'Information et Data-science en Entreprise est classé cette année à la 6ème place du classement master Big Data & Data Sciences. Les responsables du programme sont Jean-Marc BARDET - Responsable et Marc-Arthur DIAYE - Responsable mention.
Le programme est disponible en
- Formation Initiale
- Formation en Alternance
Le programme requiert une période de stage obligatoire.
La durée totale de la formation est de 12 ou 13 mois suivant le profil du candidat.
La formation recrute les titulaires d'un Bac+4 et Bac+5.
Université et Centre de formation en apprentissage Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne est labelisée :
EDUNIVERSAL, HCERES, Titre RNCP Niv. 7.
Message du Directeur
Cher(e)s candidat(e)s,
Ces dernières années, le phénomène "big data" a profondément bouleversé le monde de l'entreprise. Avec la très forte augmentation des capacités de stockage, ainsi que des masses de données numériques produites, la nécessité de comprendre, d'exploiter et de valoriser ces données est devenue un enjeu majeur pour l'activité et la politique d'une entreprise. Ainsi, les "experts des données", qu'il s'agisse du "vieux" métier de "data analyst" ou de l'ancien nouveau métier de "data scientist", sont maintenant des profils très recherchés sur le marché de l'emploi.
Le master TIDE forme depuis cinquante ans des spécialistes extrêmement qualifiés en analyse statistique, économétrie et data mining. L'accent a également été mis depuis plusieurs années sur l'apprentissage statistique, le deep learning et les outils du big-data, en s'appuyant sur des enseignants-chercheurs très reconnus sur ces thématiques. Avec l’aide de l’association des anciens, Prométhée, le master est maintenant devenu une marque reconnue et a développé un réseau professionnel dense et de haut niveau.
La spécificité du master TIDE réside dans la quadruple formation offerte : apprentissage statistique, économétrie, informatique et ouverture au monde de l'entreprise. Un fort accent est mis sur l’enseignement de logiciels (Python, R, SAS, SQL) qui illustrent chacun des cours, ainsi que sur la pratique de l’anglais. Le but est de former des praticiens capables de rechercher l'information dans les données, de formuler les problématiques posées, de les modéliser correctement, de mettre en place des traitements statistiques appropriés et de prendre du recul sur les réponses obtenues.
L’équipe pédagogique est composée à la fois d’enseignants-chercheurs universitaires (mathématiciens, statisticiens, spécialistes de machine learning ou économètres) et de professionnels confirmés, le plus souvent anciens élèves du master TIDE et se trouvant actuellement à la tête de départements de marketing, scoring ou management des risques dans de grands groupes. Depuis 2007, le master TIDE est ouvert à l’alternance. Ainsi, pour les étudiants qui choisissent la voie de l’apprentissage, l’année de master permet de cumuler la formation théorique et une expérience professionnelle riche et motivante.
Difficile de trouver chaussure à son pied ?
Les informations détaillées sur le Master 2 professionnel Traitement de l'Information et Data-science en Entreprise de Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
CONDITIONS D'ADMISSION
Niveau requis
- Diplôme universitaire Bac +5
- Diplôme école Bac +5
- Diplôme universitaire Bac +4
- Diplôme école Bac +4
- Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus
Profils privilégiés
- Universitaires
- Etudiants issus d'une école d'ingénieurs
Composition de la promotion en 2024-2025
SÉLECTION
Processus de sélection
- Dossier
Session de recrutement
Campagne de candidature 2025 - 2026 - 22 avril au 22 mai.
Date de clôture de votre dernière session de recrutement : 2025-05-22
COÛT DE LA FORMATION
À titre individuel :
243 euros
Payé par l'entreprise au titre de la formation continue :
9 060 euros
Financement des études :
Contrat d'apprentissage ou de professionnalisation.
Stage rémunéré.
Aides financières ou bourses accordées par l'Université.
Prise en charge par un organisme de formation / congés de formation.
DÉROULEMENT DES ENSEIGNEMENTS
Durée totale de la formation
De 12 à 13 mois (septembre - octobre)
Période de cours
De septembre à avril.
Semestre 1 : 2 jours en entreprise & 3 jours à l'Université - Semestre 2 : 3 jours en entreprise & 2 jours à l'Université
D'avril à octobre : Plein temps en entreprise
CONTENU PÉDAGOGIQUE
• Nombre d’heures d’enseignement : 456 heures de cours sont proposées au total dont 306 heures par étudiant. A ces heures se rajoutent 150 heures de tutorat pour les apprentis et des conférences d’ouverture au monde professionnel.
• Nombre de modules, séminaires, d’ateliers : La maquette se décompose en quatre modules théoriques, un atelier (mémoire théorique ou appliqué) sous la direction d’un chercheur confirmé, et un stage en entreprise ou dans un laboratoire de recherche.
SEMESTRE 1
* Algorithmique et Python
* Analyse de données en grande dimension
* Apprentissage statistique
* Économétrie des modèles linéaires
* Économétrie non-linéaire
* Économétrie des séries temporelles
* Études de cas
* Stratégies individuelles, collectives et décisionnelles en entreprise
* Optimisation continue et combinatoire
* Modélisation micro-économique
* Anglais.
SEMESTRE 2
* Apprentissage statistique avancé
* Apprentissage statistique non linéaire
* Deep learning
* Méthodes géométriques pour l'analyse de données
* Outils du Big-Data
* Scoring
* Statistique des valeurs extrêmes.
Stage en entreprise de 6 mois (minimum quatre mois) ou alternance de douze à quatorze mois.
Certification Sas
- SAS Base, ...
DÉBOUCHÉS
- Data-scientist
- Data-analyst
- Data miner
- Economiste-statisticien
- Chargé d’études statistiques
- Chargé d’études économiques
- Analyste risque
- Analyste en système d’information
- Consultant en informatique
- Chargé d’études marketing.
Salaires annuels à la sortie
- Salaire minimum : 38 000€
- Salaire moyen : 45 000€
- Salaire maximum : 60 000€
Partenariat avec des entreprises
Les entreprises suivantes sont des partenaires privilégiés :
- Anaya,
- Groupe HLI
- Lincoln
- Orange
- SAS
- Barclays.
Des entreprises qui recrutent nos diplômés régulièrement :
- BNP, Banque Populaire, Caisse d’Epargne, Crédit Agricole, Banque de France, Banque Postale, HSBC, Carrefour Banque,
- DARES, EDF, EQUANCY, ERDF, GDF, EY, Sanofi, Generali, Humanis, Mutuelle Nationale Militaire, AXA, Allianz, BPCE Assurances
- OCDE, Renault, SFR, SNCF, Soft Computing, Vertuo, TOTAL, Air France,
Insertion professionnelle
Les statistiques ci-dessus sont basées sur un taux de réponse de 18 parmi les 32 diplômés.
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