18

Master Statistique pour l'Évaluation et la Prévision
Université de Reims Champagne-Ardenne

Programme classé N°13 l'année dernière.

L'essentiel sur le Master Statistique pour l'Évaluation et la Prévision de Université de Reims Champagne-Ardenne

Le Master Statistique pour l'Évaluation et la Prévision est classé cette année à la 18ème place du classement master Big Data & Data Sciences. Les responsables du programme sont GAUTHERAT Emmanuelle - Responsable et MAES Jules - Responsable.

Le programme est disponible en

  • Formation Initiale
  • Formation continue pour les professionnels

Le programme requiert une période de stage obligatoire.

La durée totale de la formation est de 12 ou 24 mois suivant le profil du candidat.

La formation recrute les titulaires d'un Bac+3 et Bac+4.

Université Université de Reims Champagne-Ardenne est labelisée :

EDUNIVERSAL, HCERES.

Remarque : Ce programme n'a pas corrigé les informations contenues dans cette fiche. Ces dernières sont donc directement issues du site.
Vous n'aurez pas plus d'informations sur cette formation mais voici une liste de programmes classés mettant à disposition des informations plus détaillées :
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne - Ecole d'Economie de la Sorbonne Master 2 Modélisations Statistiques Economiques et Financières - MOSEF Data Science
Grenoble Ecole de Management / Grenoble INP - Ensimag Mastère Spécialisé Big Data
aivancity La Grande Ecole de l'Intelligence Artificielle & de la Data MSc Data Engineering and Cloud Computing
NEOMA Business School MSc Finance & Big Data
IAE Paris-Est - Campus de Marne-la-Vallée Master Data Analyst
KEDGE Business School MSc Data Analytics for Business
ESLSCA Business School Paris MBA Finance et Data Performance

Message du Directeur

Cet établissement n'a pas souhaité renseigner ces informations.
Difficile Difficile de trouver chaussure à son pied ?
Calculez votre % de chances d'entrer dans ce programme calcule-le

Interview Vidéo du Directeur

Cet établissement n'a pas souhaité renseigner ces informations.
edu matching
Faites-vous remarquer ! Indiquez à cette formation que votre profil est celui recherché Durée : 3 minutes
faire le test
*Grâce au test, le responsable du programme recevra un % de match en votre profil et sa formation. En fonction de ses attentes et du résultat obtenu, il pourra vous recontacter pour vous encourager à candidater

Les informations détaillées sur le Master Statistique pour l'Évaluation et la Prévision de Université de Reims Champagne-Ardenne

Cet établissement n'a pas souhaité renseigner ces informations.

Vous recherchez des avis d’étudiants sur le Master Statistique pour l'Évaluation et la Prévision de Université de Reims Champagne-Ardenne ?

StudiesAdvisor.net est le premier site comparateur de programmes du Bac au MBA. Il se compose des avis que chacun peut déposer, aidant les générations futures d’étudiants à réaliser leur choix. Le site va aider ceux qui ont besoin de se faire conseiller pour faire les bons choix d’orientation pour leur Master Big Data & Data Sciences et qui veulent s’enrichir du vécu des autres.

Consultez les Avis pour le Master Statistique pour l'Évaluation et la Prévision

Actualités

Publication le 23/10/2025 | MAJ le 23/10/2025

Google lance Skills, une plateforme 100 % gratuite pour apprendre l’intelligence artificielle, le cloud, la data et la programmation. Un outil idéal pour acquérir des compétences numériques recherchées et enrichir ton CV dès le lycée.

Publication le 15/10/2025 | MAJ le 15/10/2025

Eklore-ed ouvre un Master en management unique en France, accrédité par l’EFMD. Accessible en formation initiale ou en apprentissage, ce programme de deux ans allie excellence académique, innovation pédagogique et immersion professionnelle.

Publication le 15/10/2025 | MAJ le 15/10/2025

Mon Master 2025 bat un nouveau record : +16 % de candidatures et un engouement inédit pour l’alternance. Le ministère de l’Enseignement supérieur dresse un bilan positif et annonce déjà plusieurs améliorations pour la session 2026.

Les derniers Articles/Dossiers Utiles