Mastère Spécialisé Big Data

Grenoble Ecole de Management / Grenoble INP - Ensimag

CONDITIONS D'ADMISSION

Niveau requis

• Diplôme universitaire Bac +5
• Diplôme école Bac +5
• Diplôme universitaire Bac +4
• Diplôme école Bac +4
• Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus

Profils privilégiés

• Etudiants issus d'une école d'ingénieurs
• Etudiants issus d'une école spécialisée

SÉLECTION

Processus de sélection

• Dossier
• Entretien
• Tests techniques

Session de recrutement

Recrutement au fil de l'eau. Des sessions d'entretiens seront organisées chaque mois entre janvier 2024 et juillet 2024. Lors de l'ouverture de son dossier en ligne, le candidat choisira une date de passage pour son entretien.

COÛT DE LA FORMATION

À titre individuel :

16 900 euros

Payé par l'entreprise au titre de la formation continue :

Eligible au contrat de professionnalisation

Financement des études :

Grenoble Ecole de Management vous accompagne et explore avec vous diverses solutions dans le financement et la construction de votre parcours éducatif. Offres bancaires, bourses, jobs étudiants, l'école vous aide à trouver la ou les solutions pour financer vos études.

Des conseils personnalisés sont délivrés tout au long de l'année grâce à la cellule d'accompagnement. Un outil "GEM Financial Advisor" vous permet d'explorer les dispositfs possibles.

Des bourses externes d'aide au financement des études peuvent être demandés (bourses d'Etat, bourse Jacques Lambert, bourse de mobilité etc.)

DÉROULEMENT DES ENSEIGNEMENTS

Durée totale de la formation

15 mois alternant présence en cours et mission en entreprise.

Période de cours

15 modules de cours répartis de septembre à juin positionnés sur la globalité des thèmes du Big Data alternant période de cours et mission en entreprise.

CONTENU PÉDAGOGIQUE

Le Mastère Spécialisé « Big Data : analyse, management et valorisation responsable » vise à répondre aux besoins toujours plus importants des entreprises en formant de futurs cadres :

• Rapidement opérationnels dans des missions dans le domaine du big data, grâce à l’acquis des fondamentaux, les études de cas et la pratique sur des problèmes concrets.
• Responsables, grâce à la compréhension des enjeux éthiques, du respect de la vie privée et du développement durable pour les entreprises internationales et la société d’aujourd’hui.
• Ayant, grâce à leurs compétences scientifiques et techniques, la maîtrise des masses de données leur permettant d’analyser et d’extraire des connaissances pour aider à la prise de décisions stratégiques, marketing et à la création de services innovants.
• Capables d’aider les organisations à créer de la valeur à partir des données massives : innovation de produits, de processus, marketing, nouveaux modèles de business…

Génératrice de nouveaux business models, la dimension Big Data doit être intégrée dans les organisations d'un point de vue technique et business, mais également d'un point de vue éthique. La formation prend en compte tous ces aspects (mathématiques, données, business et éthique). Elle est composée de 15 modules de cours répartis de septembre à juin positionnés sur la globalité des thèmes du Big Data alternant période de cours et mission en entreprise.

Quelques modules :

• Systèmes distribués et architectures de type cloud
• Stockage et traitement de données à grande échelle
• Accès à l'information, web des données et sémantique
• Apprentissage statistique et data mining
• Sécurité informatique et confidentialité
• Visualisation de l'information
• Science des données
• Nouvelles techniques de management
• Fondements mathématiques pour l'IA
• Management des ressources
• Processus de prise de décision
• Création de valeur service
• Gouvernance de la stratégie et de l'information
• Ethique
• Manager, digital et droit
• Professionnalisation (Cas Fil Rouge)

DÉBOUCHÉS

Ce Mastère Spécialisé vise à former des professionnels capables de mener des projets liés au Big Data. Ces profils, très recherchés, à l’articulation entre les aspects scientifiques, techniques, managériaux, business et stratégique doivent inclure de manière transversale une dimension responsable et éthique.

Il vise à former principalement aux fonctions « orientées données » alliant des compétences en informatique, statistique et management.

Data Scientist, avec une compréhension fine de l’analyse statistique des données massives pour aider à la prise de décisions et à la création de valeur.

Chief Data Officer, responsable de la gouvernance des données qui constitue un véritable capital de l’entreprise.

Data Architect, qui définit les processus de collecte, traitement et utilisation des données.

Salaires annuels à la sortie

• Salaire minimum : Informations à venir€
• Salaire moyen : Informations à venir€
• Salaire maximum : Informations à venir€

Partenariat avec des entreprises

Sont représentés des grands groupes industriels, des start up innovantes, des institutions académiques ou encore des associations professionnelles :

Antidot, AXA, Euro Disney, Cegid, CIGREF, Data Publica, HP, IBM, Inria, Itris Automation Square/Minalogic PME, Laser-Cofinoga, Michelin, Oracle, La Poste et SAS.

Insertion professionnelle