Mastère Spécialisé Manager expert de solutions responsables en science des données (MS) GEM Alpine Business School / Grenoble INP - Ensimag

Le recrutement a lieu lors de différentes sessions organisées tout au long de l’année entre octobre et juillet, dans la limite des places disponibles.

Des sessions d'entretiens seront organisées chaque mois entre janvier et juillet. Lors de l'ouverture de son dossier en ligne, le candidat choisira une date de passage en session d'entretien.

16 900 €

Financé par l'entreprise dans le cadre de l'alternance

GEM vous accompagne et explore avec vous diverses solutions dans le financement et la construction de votre parcours éducatif. Offres bancaires, bourses, jobs étudiants, l'école vous aide à trouver la ou les solutions pour financer vos études.

Des conseils personnalisés sont délivrés tout au long de l'année grâce à la cellule d'accompagnement. Un outil "GEM Financial Advisor" vous permet d'explorer les dispositifs possibles.

Des bourses externes d'aide au financement des études peuvent être demandés (bourses d’État, bourse Jacques Lambert, bourse de mobilité etc.)

13 mois alternant présence en cours et mission en entreprise.

15 modules de cours répartis de septembre à juin positionnés sur la globalité des thèmes du Big Data alternant période de cours et mission en entreprise.

Le Mastère Spécialisé Big Data vise à répondre aux besoins toujours plus importants des entreprises en formant de futurs cadres :

• Rapidement opérationnels dans des missions dans le domaine du big data, grâce à l’acquis des fondamentaux, les études de cas et la pratique sur des problèmes concrets.
• Responsables, grâce à la compréhension des enjeux éthiques, du respect de la vie privée et du développement durable pour les entreprises internationales et la société d’aujourd’hui.
• Ayant, grâce à leurs compétences scientifiques et techniques, la maîtrise des masses de données leur permettant d’analyser et d’extraire des connaissances pour aider à la prise de décisions stratégiques, marketing et à la création de services innovants.
• Capables d’aider les organisations à créer de la valeur à partir des données massives : innovation de produits, de processus, marketing, nouveaux modèles de business…

Génératrice de nouveaux business models, la dimension Big Data doit être intégrée dans les organisations d'un point de vue technique et business, mais également d'un point de vue éthique. La formation prend en compte tous ces aspects (mathématiques, données, business et éthique). Elle est composée de 15 modules de cours répartis de septembre à juin positionnés sur la globalité des thèmes du Big Data alternant période de cours et mission en entreprise.

Quelques modules :

• Systèmes distribués et architectures de type cloud
• Stockage et traitement de données à grande échelle
• Accès à l'information, web des données et sémantique
• Apprentissage statistique et data mining
• Sécurité informatique et confidentialité
• Visualisation de l'information
• Science des données
• Nouvelles techniques de management
• Fondements mathématiques pour l'IA
• Management des ressources
• Processus de prise de décision
• Création de valeur service
• Gouvernance de la stratégie et de l'information
• Ethique
• Manager, digital et droit
• Cas Fil Rouge

Ce Mastère Spécialisé vise à former des professionnels capables de mener des projets liés au Big Data. Ces profils, très recherchés, à l’articulation entre les aspects scientifiques, techniques, managériaux, business et stratégique doivent inclure de manière transversale une dimension responsable et éthique.

Il vise à former principalement aux fonctions « orientées données » alliant des compétences en informatique, statistique et management :

• Data Scientist
• Data Engineer
• Analyste scientifique des données
• Data Miner
• Expert en sciences des données
• Expert Big data
• Ingénieur Big Data
• Ingénieur données

Sont représentés des grands groupes industriels, des start up innovantes, des institutions académiques ou encore des associations professionnelles :

Antidot, AXA, Euro Disney, Cegid, CIGREF, Data Publica, HP, IBM, Inria, Itris Automation Square/Minalogic PME, Laser-Cofinoga, Michelin, Oracle, La Poste et SAS.