Master Data Analyst IAE Paris-Est - Campus Marne-la-Vallée
Classement Eduniversal 2026
Classé N°20 en Big Data & Data Sciences
Île-de-France • N°15 en 2025
L'essentiel sur le Master Data Analyst de IAE Paris-Est - Campus Marne-la-Vallée
Caractéristiques du programme
Type d'établissement
UNIVFormation dispensée par une université publique
CFACentre de formation en apprentissage
Formation
FAFormation en Alternance ou en Apprentissage
FIFormation initiale
FCFormation continue
Stage
STAGEStage obligatoire pendant le cursus
Durée
12 MOISDurée de la formation : 12 mois24 MOISDurée de la formation : 24 mois
Niveau d'entrée
BAC+3Niveau d’entrée : Bac +3
BAC+4Niveau d’entrée : Bac +4
Accréditations
EDUNIVERSALAccréditation Eduniversal
HCERESAccréditation HCERESQUALI CERTAccréditation Qualicert- Formation Initiale
- Formation continue pour les professionnels
- Formation en Alternance
Message du directeur
Le(s) responsable(s) du programme
Yannick L'HORTY
Professeur des Universités
Leyla JAOUED
Maitresse de Conférences
Un master d’excellence en réponse aux besoins des entreprises
Avec l’essor du digital et de l’économie numérique, l’analyse des vastes flux de données est devenue essentielle pour optimiser la performance des entreprises. Le Master Data Analyst forme des experts capables d’exploiter, d’analyser et d’interpréter des données stratégiques afin d’éclairer la prise de décision, d’améliorer la performance et d’anticiper les besoins futurs des organisations.
Un socle de compétences solide et polyvalent
Trois grands axes de compétences sont développés :
- Compétences en économie et en techniques quantitatives : permettant de traduire les problématiques managériales en questions d’étude et de mobiliser les méthodologies adaptées pour transformer les données brutes en informations exploitables.
- Compétences managériales : permettant d'appréhender le fonctionnement des organisations et leurs enjeux stratégiques.
- Compétences sectorielles : expertise en Finance, Marketing et Ressources Humaines, permettant d’analyser la performance des entreprises sous l’angle de chaque spécialité et d’en comprendre les enjeux.
Un parcours professionnalisant et adapté aux besoins du marché
La première année du Master permet d’acquérir les connaissances fondamentales en techniques quantitatives et en management, tout en introduisant les étudiant·es aux trois domaines d’application (Ressources Humaines, Marketing et Finance). La deuxième année approfondit ces compétences et offre une mise en pratique renforcée grâce à l’apprentissage en entreprise.
Les enseignements, alliant théorie et pratique, sont dispensés par des universitaires et des professionnel·les du secteur. Ils sont complétés par des mises en situation professionnelles, un stage et une mission d’apprentissage en entreprise.
Le Master se déroule sur deux ans, en formation initiale puis en alternance. Nos étudiant·es bénéficient d’un accompagnement dédié dans leur recherche d’apprentissage et accèdent à de nombreuses opportunités via notre réseau de partenaires.
Une insertion professionnelle dynamique
Le Master est accessible en première ou deuxième année. Il ouvre la voie à de nombreuses opportunités d’emploi dans les études et le conseil, que ce soit au sein de cabinets spécialisés ou des directions Marketing, Ressources Humaines et Finance de grandes entreprises. Une orientation vers la recherche en économie ou en gestion est également proposée, avec des cours spécialisés et la participation aux séminaires du laboratoire.
Data Analyst : un métier d’avenir
Classé parmi les métiers les plus prometteurs de la prochaine décennie, le rôle de Data Analyst est au cœur des transformations numériques et stratégiques des entreprises. Grâce aux compétences acquises dans ce Master, nos diplômé·es disposent d’un profil recherché sur le marché de l’emploi, avec des perspectives d’évolution variées et stimulantes.
Votre profil correspond à ce master ?
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Je signale mon intérêtLes informations détaillées sur le Master Data Analyst de IAE Paris-Est - Campus Marne-la-Vallée
Conditions d'admission
Diplôme universitaire Bac +4
Diplôme école Bac +4
Diplôme universitaire Bac +3
Diplôme école Bac +3
Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus
Universitaires
Etudiants issus d'une école de commerce
Etudiants issus d'une école d'ingénieursSélection
Dossier
EntretienM1: Mon Master (étudiants français et de l'UE, du 17 février au 16 mars 2026) ou Études en France (étudiants hors UE)
M2: eCandidat (étudiants français et de l'UE, du 9 au 13 mars 2026) ou Études en France(étudiants hors UE)
Coût de la formation
250 euros
Déroulement des enseignements
24 mois (à partir du M1)
12 mois (à partir du M2)
Master 1: Cours à plein temps de septembre à avril et un stage de 2 à 6 mois, à partir d'avril.
Master 2: FI: Cours 2 à 3 jours par semaine et stage à partir d'avril - FA: alternance cours/entreprise 2 à 3 jours par semaines et plein temps entreprise à partir d'avril - FC: choix du rythme FI ou FA
Contenu pédagogique
420 heures en M1 et 350 heures en M2
MASTER1
Module 1- Produire et gérer les données: Statistiques d’enquête - Gestion des données sous STATA - Économétrie générale linéaire
Module 2 - Piloter la performance stratégique des organisations: Management stratégique - Management des systèmes d’information - Corporate Social Responsibility
Module 3 - Étudier les marchés: Projet de techniques d’enquête - Traitement des données sour R- TER
Module 4 - Échanger, rendre compte 1: Business English - Droit des sociétés - Data - Driven Management
Semestre 2:
Module 1 - Produire et traiter les données: Évaluation de programmes et de politiques publiques - Gestion de bases de données sous SAS - Économétrie des variables qualitatives
Module 2 - Savoir gérer la performance de l'entreprise: Gestion des ressources humaines - Fondamentaux du Marketing - Analyse et Diagnostic Financier
Module 3 - Savoir piloter des équipes: Projet d'évaluation d’impact - Initiation Python - Stage ou mémoire TER
Module 4 - Échanger, rendre compte 2: Business English - Protection des données et RGPD
MASTER 2:
Module 1 - Analyser les données: Analyse des données - Data mining et scoring - Big data et Web-analytics
Module 2 - Avoir une vision stratégique: Économie de l'entreprise et des marchés - Pilotage de la performance - Économie comportementale
Module 3 - Étudier les marchés: Gestion Financière - Comportement du Consommateur - Économie industrielle/Personnel Economics
Module 4 - Échanger: Business English - Management de projet classique et Agile
Semestre 2
Module 1 - Analyser les données: Projet d'économétrie avancée - Panels et géo-données - Time Series Analysis & Forecasting - Understanding the machine learning algorithms
Module 2 - Avoir des compétences certifiées: Anglais - préparation du TOEIC - Certification SAS - Economie des discriminations/Empirical Methods for Business Decisions
Module 3 - Réaliser une étude complète: Mémoire professionnel
Débouchés
Le master Data Analyst ouvre la voie à de nombreuses opportunités d'emploi, dans le domaine des études et du conseil. Les débouchés professionnels sont avérés dans :
- Les grands instituts de sondage,
- Les cabinets de conseil,
- Les directions marketing, ressources humaines ou financières de grandes entreprises du CAC 40,
- Les services d'étude de collectivités territoriales.
- Les institutions publiques (ministères du travail, de la santé, de l'économie, OCDE...)
Plusieurs partenariats avec des entreprises qui prennent annuellement nos étudiants en apprentissage.
Taux d'insertion en %
Avis d'étudiants
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