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TBS Education

MSc Data Science & Artificial Intelligence TBS Education

14

Classement Eduniversal 2026

Classé N°14 en Big Data & Data Sciences

N°13 en 2025

L'essentiel sur le MSc Data Science & Artificial Intelligence de TBS Education

Caractéristiques du programme

Type d'établissement

COMFormation dispensée par une école de commerce

Formation

FIFormation initiale

Stage

STAGEStage obligatoire pendant le cursus

Durée

12 MOISDurée de la formation : 12 mois24 MOISDurée de la formation : 24 mois

Niveau d'entrée

BAC+3Niveau d’entrée : Bac +3BAC+4Niveau d’entrée : Bac +4BAC+5Niveau d’entrée : Bac +5

Accréditations

AACSBAccréditation AACSBEDUNIVERSALAccréditation EduniversalRNCP NIV 7Accréditation RNCP Niveau 7EQUISAccréditation EQUISCGEAccréditation CGEAMBAAccréditation AMBA
Le MSc Data Science & Artificial Intelligence est classé cette année à la 14ème place du classement master Big Data & Data Sciences. Le responsable du programme est Kevin CARILLO - Responsable du programme.
Le programme est disponible en
  • Formation Initiale
Le programme requiert une période de stage obligatoire.
La durée totale de la formation est de 12 ou 24 mois suivant le profil du candidat.
La formation recrute les titulaires d'un Bac+3, Bac+4 et Bac+5.
École de commerce TBS Education est labelisée :
AACSB, AMBA, CGE, EDUNIVERSAL, EQUIS, Titre RNCP Niv. 7.

Message du directeur

Le MSc Data Science & Intelligence Artificielle forme des experts capables de piloter des projets stratégiques fondés sur l’analyse de données, l’intelligence artificielle et le machine learning. Ce Master of Science développe des compétences avancées en data science, business analytics, modélisation prédictive et prise de décision basée sur les données.

Classé parmi les meilleurs Masters en Business Analytics et Data Science en France, le programme se distingue par son exigence académique et son orientation professionnelle. Les étudiants acquièrent une solide maîtrise des algorithmes d’intelligence artificielle, de l’analyse statistique, du traitement des données massives (Big Data) et de la transformation digitale des organisations.

Grâce à une pédagogie basée sur des cas réels, des projets concrets et des interventions d’experts du secteur, les participants développent à la fois une expertise technique pointue et des compétences transversales indispensables (leadership, communication, gestion de projet). Le programme intègre notamment un Datathon, événement immersif de deux jours durant lequel les étudiants travaillent sur des problématiques professionnelles réelles, collaborent avec des équipes internationales et appliquent des solutions innovantes en data science.

À l’issue du programme, les diplômés obtiennent le « Diplôme d’Études Supérieures en Management Stratégique International », diplôme reconnu par le Ministère de l’Enseignement supérieur et de la Recherche en France.

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Les informations détaillées sur le MSc Data Science & Artificial Intelligence de TBS Education

Conditions d'admission

Diplôme universitaire Bac +5
Diplôme école Bac +5
Diplôme universitaire Bac +4
Diplôme école Bac +4
Diplôme universitaire Bac +3
Diplôme école Bac +3
Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus

Sélection

DossierEntretien

Coût de la formation

  • Frais de dossier : 100€ (non remboursables)
  • Frais de scolarité pour l’ensemble du programme de 2 ans : 26 900 €
  • Pour le programme d’1 an : 21 000 €
  • Pour en savoir plus sur nos réductions et bourses, veuillez cliquer ici.

Déroulement des enseignements

12 mois / 24 mois

Contenu pédagogique

Bloc 1. Objectif « Entreprise et société pilotées par les données
Du Big Data à l’entreprise pilotée par les données, l’IA pour l’entreprise, le hackathon de l’IA générative.

Bloc 2. Analyse des données Objectif
Statistiques commerciales, analyse, science des données, programmation R avancée, BI et visualisation des données.

Bloc 3. Nouvelles tendances en marketing Objectif 4. Marketing axé sur les données Objectif
Analyse marketing, innovation marketing.

Bloc 4. Apprentissage automatique et intelligence artificielle Objectif
De la science des données à l’apprentissage automatique, apprentissage automatique avancé, apprentissage profond.

Bloc 5. Programmation du Big Data Objectif
Python pour la science des données, l’analyse des médias sociaux, la gestion des bases de données distribuées.

Bloc 6. Perspective internationale en matière de Big Data, d’analyse marketing et d’intelligence artificielle
Gouvernance des données, nouvelles tendances en matière d’analyse des données et d’IA, sprint d’innovation intrapreneurial d’Airbus.

Bloc 7. Science des données pour l’entreprise
Décisions basées sur les données en utilisant SQL, Extraction de connaissances en utilisant NO SQL dans l’écosystème numérique, Analyse des séries temporelles.

Bloc 8. Méthodes de recherche et dynamique
Introduction aux méthodes de recherche.

Certifications.
Certifié Microsoft : Azure Fundamentals (AZ900), Microsoft Certified : Azure Data Scientist Associate (DP100), Tableau Certified Data Analyst.

Débouchés

Ce Master of Science vous prépare aux catégories d’emploi suivantes :

  • Data Analyst
  • Data Strategist
  • Data Planner
  • Marketing Scientist
  • Marketing research/CRM/ credit analysis
  • Big Data Consultant
  • Data Scientist
  • Marketing Strategist
  • Expert/Analyst in marketing analysis
  • Business Data Analyst
  • Data Enabler

Avis d'étudiants

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