Applied MSc in Data Analytics

Data ScienceTech Institute

Chers candidats et futurs étudiants des programmes de Data ScienceTech Institute (DSTI),

Bienvenue dans un monde où l'éducation rencontre l'innovation et la passion pour les sciences des données, l'ingénierie informatique et la cybersécurité. Je suis ravi de vous inviter à explorer notre école de spécialisation, où chaque programme, chaque cours, et chaque initiative sont soigneusement conçus pour vous plonger au cœur des fondamentaux des sciences et des technologies de demain. Etre étudiant à DSTI, c'est une préparation à devenir les pionniers d'un avenir numérique en constante évolution. 
Nos programmes Applied MSc et Applied Bachelor ne se contentent pas de répondre aux exigences académiques élevées, ils sont en phase avec les besoins actuels et futurs des applications des sciences des données, de l'ingénierie informatique et de la cybersécurité.
Rejoignez-nous pour une aventure éducative sans pareille, où vos ambitions seront accompagnées, vos compétences affûtées, et votre avenir brillamment dessiné.

Notre engagement envers l'excellence éducative se manifeste par une forte présence internationale, avec plus de 30 nationalités représentées sur nos campus à chaque promotion, et 95 nationalités accueillies dans les cinq dernières années. Cette diversité culturelle enrichit l'expérience d'apprentissage de chacun et renforce notre positionnement en tant qu'école de premier plan dans l'éducation aux données et à l'intelligence artificielle. Ceci est bien sûr rendu possible par des programmes Applied MSc intégralement dispensés en Anglais, et un Applied Bachelor débutant en Français pour progressivement basculer vers la langue de Shakespeare.

Si le cœur mathématique de l'intelligence artificielle vibre à DSTI, nous accordons autant d'importance à l'ingénierie informatique et à la cybersécurité, domaines clés dans le paysage technologique et économique. Nos partenariats et collaborations avec des entreprises, telles qu'Amazon AWS, Microsoft ou Siemens, et des institutions académiques de premier plan comme l'École Nationale d'Arts et Métiers (ENSAM) et Université Côte d'Azur dans le cadre du programme 3IA Côte d'Azur, garantissent reconnaissance et pertinence de nos programmes.

Chez DSTI, nous offrons bien plus qu'une formation : nous préparons nos étudiants à construire les bases scientifiques et technologiques garantissant des carrières pérennes dans les domaines de la science et de l'ingénierie des données pour l'IA, de l'informatique et de la cybersécurité. Notre approche pédagogique est axée sur l'application pratique des connaissances théoriques solides, assurant ainsi que nos étudiants soient prêts à relever les défis du monde réel dès leur sortie de l'école. Ces applications se déroulent à la fois durant l'enseignement, et bien sûr, au travers des phases d'insertion professionnelle, en stage ou en alternance.

Rappelons aussi que nos programmes sont disponibles dans un mix d'une richesse inégalée de modes et rythmes d'études, permettant à la fois des étudiants postbac ou de 1er cycle, mais des professionnels, dans l'emploi ou en reconfiguration de carrière, de suivre les mêmes enseignements délivrant les mêmes diplômes : rentrées d'Automne et de Printemps, On-Campus, Online, rythme traditionnel, en alternance, accéléré ou asynchrone (Self-Paced): DSTI propose une solution d'études permettant à tous d'étudier et réussir au regard de sa situation personnelle.

La réussite de nos diplômés est un témoignage de la qualité de notre enseignement, avec un taux d'employabilité avoisinant les 100% dans l'ensemble des secteurs économiques, puisque tous recherchent des talents sur nos disciplines. Ceci reflète non seulement l'excellence de notre enseignement, mais aussi l'adéquation de nos programmes avec les exigences du marché du travail.

Nous sommes fiers de notre contribution à la formation des futurs professionnels des sciences des données, de l'ingénierie informatique et de la cybersécurité. Chez DSTI, nous cultivons la passion pour l'éducation dans un accompagnement individuel et bienveillant, toujours inscrit dans l'exigence et la poursuite de l'excellence.

Quelques mots sur le programme

Certains pourraient y voir un signe, ou plutôt un murmure dans les données du signal, de savoir que le programme DSTI Applied MSc in Data Analytics a été conçu pendant l'hiver et l'été des premiers confinements de la pandémie de COVID-19. Nous pourrions rappeler ici que DSTI, grâce à sa longue maîtrise de l'enseignement hybride / comodal, a été probablement le seul établissement en France à ne jamais arrêter d'opérer, d'accompagner et délivrer l'enseignement à ses étudiants sans jamais d'un jour faillir, et de les amener sur le marché de l'emploi. Et comme nous ne trouvions pas assez occupé à tout ceci, nous continuions à écouter les besoins des entreprises et l'évolution des métiers.

Le Data Analytics, ou plus simplement, l'aide à la décision, est l'un des plus vieux métiers de l'Histoire. On pourrait presque affirmer (mais il faudrait des données) qu'il a existé avant même les notions formelles de sciences et d'ingénierie.
Si les outils, méthodologies et méthodes de ce métier ancestral évoluent au fil des siècles, un aspect reste constant : un analyste soutient le processus décisionnel, car il connaît son domaine d'application. Avant de parler de méthodes et outils analytiques, il doit donc exister un métier premier. C'est dans cet esprit que le programme DSTI Applied MSc in Data Analytics est construit.

Le programme s'adresse à des étudiants et des professionnels de tout profil et horizon, souhaitant augmenter leurs compétences primaires, et donc, l'exercice de leurs métiers, par une couche de connaissances équilibrée entre les mathématiques appliquées et l'informatique. Puisqu'un analyste est positionné à la sortie de la chaîne de valeur de la donnée, il sélectionne des méthodes et algorithmes de l'intelligence artificielle, conçus par les Data Scientists et mis en production par les Data Engineers et consomme les pipelines de données du système d'information. Le Data Analyst est mathématiquement capable de choisir une bonne approche de modélisation, à caractère statistique ou déterministe, de requêter des réservoirs de données de natures variées, de comprendre les métriques d'évaluation d'un modèle descriptif ou prédictif et enfin, d'en présenter les résultats avec un logiciel de visualisation. Toujours dans le contexte d'une expertise métier et , rappelons-le, en lien et collaboration permanente avec un "client" qu'il soit interne ou externe à son organisation. La dimension humaine du métier est trop souvent oubliée.

Avec l'arrivée des tableurs, et particulièrement Microsoft Excel, et jusqu'au début du 21e siècle, les Data Analysts étaient souvent les "Mmes et MM Excel" des organisations, à commencer par le contrôleur de gestion, Data Analyst "en chef". Indispensable, puisqu'omniprésent et souvent considéré comme l'un des plus complexes logiciels créés, Excel reste aujourd'hui un des outils fondamentaux. Pendant cette période, les Data Analysts avaient l'habitude de demander des extractions de données, ou de travailler sur des entrepôts de données (datawarehouses) préparés par les services informatiques. Aujourd'hui, les organisations attendent non seulement de leurs Data Analysts d'aller plus loin que les statistiques traditionnelles et de connaître le Machine Learning, mais aussi, des compétences beaucoup plus avancées en informatique.
Il faut être capable de manipuler les bases de données relationnelles au travers de SQL, mais aussi, d'autres natures, comme les bases graphes ou documents. Et aussi, de manipuler sémantiquement les données de la plus grande base construite par l'Humanité : le Web. Il faut s'intégrer dans le processus Extract Transform Load (ETL), et donc contribuer à l'écriture de code d'automatisation. Il faut être à l'aise dans différents langages de programmation : Microsoft Visual Basic for Applications (VBA) bien sûr, mais aussi R ou Python. Il faut construire des dashboard dynamiques de données, comme avec PowerBI ou SAS Viya. Et sur de nombreux outils, l'obtention d'examens de certifications industrielles est de plus en plus la norme d'exigence au recrutement.

Cette évolution du métier, que DSTI observe depuis des années, rend notre programme Applied in Data Analytics unique, notamment au regard de l'offre historique des grandes écoles de commerce sur le sujet. Les avancées en compétences scientifiques et informatiques requises appellent des porteurs d'une connaissance métier à se former dans des programmes où l'informatique, et particulièrement le lien avec le Data Engineering, est aussi avancé que celui avec les mathématiques du Data Scientist. Et que le corps enseignant formant notamment aux outils appelant à des certifications industrielles externes, dont l'obtention de deux sont obligatoires pour diplômer du programme, soient rompus à ceux-ci dans leur quotidien professionnel.

Chers candidats : soyez les bienvenus dans un véritable programme de Data Analytics du 21e siècle.

Au plaisir de vous voir rejoindre Team DSTI.

Sebastien Corniglion
Directeur Général - Data ScienceTech Institute