Master Ingénierie Statistique et Financière
Université Paris-Panthéon-Assas
L'essentiel sur le Master Ingénierie Statistique et Financière de Université Paris-Panthéon-Assas
Le Master Ingénierie Statistique et Financière est classé cette année à la 2ème place du classement master Business Intelligence et Informatique Décisionnelle. Les responsables du programme sont BILLOT Antoine - Responsable et RIFQI Maria - Responsable.
Le programme est disponible en
- Formation Initiale
- Formation en Alternance
La durée totale de la formation est de 12 mois suivant le profil du candidat.
La formation recrute les titulaires d'un Bac+4 et Bac+5.
L'université Université Paris-Panthéon-Assas est labelisée :
EDUNIVERSAL, HCERES.
Message du Directeur
Le Master professionnel d’Ingénierie économique (Ingénierie Statistique et Financière) est un diplôme national que délivre l’université Panthéon-Assas. Ses enseignements sont consacrés aux techniques d’aide à la décision, et ce particulièrement dans les domaines de la banque, de la finance et de l’assurance. Il a donc pour ambition de former les étudiants aux techniques (statistiques et informatiques) d’exploitation des données économiques et de gestion quantitative des risques.
Après une sélection rigoureuse parmi les candidats issus d’un Master 1 d’économie, de mathématiques appliquées, d’une école d’ingénieur ou d’une école de commerce, les étudiants retenus suivent une formation en apprentissage : un enseignement académique à temps plein pendant sept semaines, un enseignement académique à mi-temps (2 jours par semaine) en alternance avec un apprentissage en entreprise (3 jours par semaine) pendant quatre mois et enfin, un « apprentissage » complet de six mois en entreprise.
D’orientation professionnelle, ce master a pour objectif de conférer à ses étudiants, une fois diplômés, le profil d’un économiste quantitativiste, capable, à l’aide des outils informatiques appropriés, d’exploiter statistiquement de très grandes bases de données et de mettre ses résultats au service de la décision économique. Ce spectre d’aptitudes explique le poids des outils statistiques et informatiques, ainsi que celui des enseignements orientés métier qu’offre la formation. Il explique aussi la réputation du diplôme auprès des grandes entreprises comme Axa, Groupama, Crédit Agricole, BNP Paribas, etc., qui nous proposent, chaque année, plus de contrats d’apprentissage que nous ne pouvons en honorer (une centaine d’offres par an pour un effectif de 25 étudiants). Depuis la création de ce diplôme en 1976, près de 1 000 étudiants ont suivi cette formation, laquelle constitue sans conteste un tremplin de choix vers le métier de chargé d’études statistiques, spécialisé en analyse des risques.
Difficile de trouver chaussure à son pied ?
Les informations détaillées sur le Master Ingénierie Statistique et Financière de Université Paris-Panthéon-Assas
CONDITIONS D'ADMISSION
Admissions
- Diplôme universitaire Bac +5
- Diplôme grande école Bac +5
- Diplôme universitaire Bac +4
- Diplôme grande école Bac +4
- Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus
Profils privilégiés
- Ingénieurs
- Universitaires
Composition de la promotion en 2022-2023
SÉLECTION
Processus de sélection
- Dossier
- Entretien
Session de recrutement
Candidatures en Master 1 : Du mercredi 22 mars 2023 au mardi 18 avril 2023
Entretien mai 2023
Candidatures en Master 2 : juin 2023
Date de clôture de votre dernière session de recrutement : 2022-04-15
COÛT DE LA FORMATION
À titre individuel :
droits universitaires
Payé par l'entreprise au titre de la formation continue :
non
Financement des études :
Bourses de l'enseignement supérieur
DÉROULEMENT DES ENSEIGNEMENTS
Durée totale de la formation
12 mois
Période de cours
septembre-octobre : plein temps à l'université
novembre- avril : alternance 2 jours à l'université / 3 jours en entreprise
après avril : plein temps en entreprise
CONTENU PÉDAGOGIQUE
• Nombre d’heures d’enseignement : 437 h
• Nombre de modules, séminaires, ateliers : 6
Module 1 : Assurance-Finance – 105 h
• Assurance vie et fonds de pension
• Assurance non-vie (dommages)
• Mathématiques financières
• Gestion obligataire
• Anglais financier
• Gestion quantitative des risques
• Risque de crédit
Module 2 : Outils statistiques – 60 h
• Analyse discriminante et variables qualitatives
• Modèles de durée en assurance
• Modèles de scoring
• Data mining
• Calcul Stochastique
Module 3 : Outils informatiques – 60 h
• Langages C, Python, C # et appilications Financières
• SAS
• Data vizualisation sou R
Module 4 : Matières optionnelles – 120 h
• Finance-Assurance : Marketing Quantitatif, Options et produits dérivés, Produits structurés, Méthodes numériques de la finance, Réglementation prudentielle des banques et des assurances, Econometrics of insurance
• Outils statistiques : Big Data & Open Data, Machine learning pour l'économie et l'assurance, Text mining et analyse des réseaux sociaux,Data vizualisation sou R
• Outils informatiques : VBA, SQL, Matlab, C++, C#, SAS Enterprise Miner
Module 5 : Langues – 25 h
• Anglais économique et financier
Module 6 : Séminaires théoriques – 45 h
• Auction Theory
• Risque et incertitude
• Financial decision theory
DÉBOUCHÉS
Data scientist, Business Analyst, Chargé d’études statistiques, Chargé d’études actuarielles, Chargé d’études du risque, Spécialiste de marketing analytique ou stratégique.
Salaires annuels à la sortie
- Salaire minimum
:
38 000 euros
- Salaire moyen
:
41 571 euros
- Salaire maximum
:
50 000 euros
Partenariat avec des entreprises
BNP-Paribas
Société Générale
Groupe HLi
Insertion professionnelle
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