Master Ingénierie Statistique et Financière
Université Paris-Panthéon-Assas
L'essentiel sur le Master Ingénierie Statistique et Financière de Université Paris-Panthéon-Assas
Le Master Ingénierie Statistique et Financière est classé cette année à la 3ème place du classement master Business Intelligence et Informatique Décisionnelle. Les responsables du programme sont Antoine BILLOT - Responsable, Marianne GUILLE - Responsable et Maria RIFQI - Responsable.
Le programme est disponible en
- Formation Initiale
- Formation en Alternance
La durée totale de la formation est de 24 mois suivant le profil du candidat.
La formation recrute les titulaires d'un Bac+3, Bac+4 et Bac+5.
Université Université Paris-Panthéon-Assas est labelisée :
EDUNIVERSAL, HCERES.
Message du Directeur
Le Master Ingénierie Statistique et Financière (mention économétrie et statistiques) est un diplôme national que délivre l’université Paris-Panthéon-Assas. Ses enseignements sont consacrés aux techniques d’aide à la décision, et ce particulièrement dans les domaines de la banque, de la finance et de l’assurance. Il a donc pour ambition de former les étudiants aux techniques (statistiques et informatiques) d’exploitation des données économiques et de gestion quantitative des risques.
Après une sélection rigoureuse parmi les candidats issus d’une licence d’économie, de mathématiques appliquées ou d’une école d’ingénieur pour le M1 ou issus d'un master en licence d’économie, de mathématiques appliquées ou d’une école d’ingénieur pour le M2, les étudiants retenus suivent une formation en apprentissage obligatoire en M2 et au choix en M1 : un enseignement académique à temps plein pendant sept semaines, un enseignement académique à mi-temps (2 jours par semaine) en alternance avec un apprentissage en entreprise (3 jours par semaine) pendant quatre mois et enfin, un « apprentissage » complet de six mois en entreprise.
D’orientation professionnelle, ce master a pour objectif de conférer à ses étudiants, une fois diplômés, le profil d’un économiste quantitativiste, capable, à l’aide des outils informatiques appropriés, d’exploiter statistiquement de très grandes bases de données et de mettre ses résultats au service de la décision économique. Ce spectre d’aptitudes explique le poids des outils statistiques et informatiques, ainsi que celui des enseignements orientés métier qu’offre la formation. Il explique aussi la réputation du diplôme auprès des grandes entreprises comme Axa, Groupama, Crédit Agricole, BNP Paribas, etc., qui nous proposent, chaque année, plus de contrats d’apprentissage que nous ne pouvons en honorer (une centaine d’offres par an pour un effectif de 25 étudiants). Depuis la création de ce diplôme en 1976, près de 1 000 étudiants ont suivi cette formation, laquelle constitue sans conteste un tremplin de choix vers le métier de chargé d’études statistiques, spécialisé en analyse des risques.
Difficile de trouver chaussure à son pied ?
Les informations détaillées sur le Master Ingénierie Statistique et Financière de Université Paris-Panthéon-Assas
CONDITIONS D'ADMISSION
Niveau requis
- Diplôme universitaire Bac +5
- Diplôme école Bac +5
- Diplôme universitaire Bac +4
- Diplôme école Bac +4
- Diplôme universitaire Bac +3
- Diplôme école Bac +3
- Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus
Profils privilégiés
- Universitaires
- Etudiants issus d'une école d'ingénieurs
Composition de la promotion en 2024-2025
SÉLECTION
Processus de sélection
- Dossier
- Entretien
Session de recrutement
Candidatures en Master 1 : Les candidatures à une inscription en master pour l’année universitaire 2024-2025 sont enregistrées exclusivement sur la plateforme nationale Mon master du 25 février au 24 mars 2025. Cette procédure concerne uniquement les candidats titulaires du diplôme national de licence (ou d’un diplôme équivalent) ou inscrits dans le diplôme national de licence (ou équivalent). Les candidats non éligibles à la plateforme Mon master, dont les candidats ressortissants de pays hors Espace économique européen, Andorre, Suisse ou Monaco titulaires de diplômes étrangers, doivent enregistrer leur candidature du 25 février au 24 mars 2025 sur la plateforme de l’Université Paris-Panthéon-Assas.
Candidatures en Master 2 : date pas encore fixée.
COÛT DE LA FORMATION
À titre individuel :
Droits universitaires
Payé par l'entreprise au titre de la formation continue :
Non
Financement des études :
Bourses de l'enseignement supérieur
Apprentissage
DÉROULEMENT DES ENSEIGNEMENTS
Durée totale de la formation
2 semestres en M1 et en M2
Période de cours
Septembre-octobre : plein temps à l'université
Novembre- avril : alternance 2 jours à l'université / 3 jours en entreprise
Après avril : plein temps en entreprise
CONTENU PÉDAGOGIQUE
Semestre 1
UEF 1 (Coef.2) (20 ECTS)
5 matières obligatoires
- Séries temporelles (CM : 36h et TD : 15h)
- Théorie du portefeuille (CM : 18h et TD : 7h30)
- Théorie des probabilités (CM : 18h et TD : 7h30)
- Théorie de la décision (CM : 18h et TD : 7h30)
- Éléments d’actuariat (CM : 18h et TD : 7h30)
UEC 1 (Coef.1) (10 ECTS)
5 matières obligatoires
- Statistical Data Analysis (en anglais) (CM : 18h)
- SAS (CM : 18h)
- Risques climatiques, finance et assurance (CM : 18h)
- Sondages (CM : 18h)
- Finance durable (CM : 18h)
2 matières obligatoires à choisir
- Programmation sous R (CM : 18h)
- Langage de requêtes : SQL (CM : 18h)
- Langage Python (CM : 18h)
1 TD obligatoire de langue : Anglais économique (TD : 18h)
Atelier coaching (Cv et entretien) 6h
Semestre 2
UEF 2 (Coef.2) (20 ECTS)
5 matières obligatoires
- Économétrie des marchés financiers (CM : 24h et TD : 15h)
- Processus stochastiques (CM : 18h et TD : 7h30)
- Évaluation des politiques publiques (CM : 24h et TD : 15h)
- Applied Game Theory (en anglais) (CM : 18h et TD : 7h30)
- Optimization : Theory and algorithms (en anglais) (CM : 18h et TD : 7h30)
UEC 2 (Coef.1) (10 ECTS)
- Data Mining (CM : 18h)
- Mesure du risque (CM : 18h)
- Économie bancaire (CM : 18h)
- Insurance economics (en anglais) (CM : 18h)
- Choix de portefeuille (CM : 18h)
- Finance comportementale (CM : 18h)
- Economics of inequality (CM : 18h)
Projet tutoré sous Python ou R (TD : 18h)
Anglais économique (TD : 18h)
SEMESTRES 3 et 4
Unités d’enseignement fondamentales : 12 matières obligatoires - 30 ECTS
Module 1 : Finance-assurance
- Mathématiques financières (CM : 18h) - 2,5 ECTS
- Assurance non vie (dommages) (CM : 18h) - 2,5 ECTS
- Gestion obligatoire (CM : 18h) - 2,5 ECTS
- Gestion Quantitative des Risques (CM : 18h) - 2,5 ECTS
- Anglais financier (CM : 25h) - 2,5 ECTS
Module 2 : Outils statistiques et informatiques
- Économétrie des modèles de durée en assurance (CM : 18h) - 2,5 ECTS
- Modèles de scoring (CM : 18h) - 2,5 ECTS
- Analyse Discriminante et Variables Qualitatives (CM : 18h) - 2,5 ECTS
- Calcul Stochastique (CM : 18h) - 2,5 ECTS
- Machine Learning pour l'économie et la finance (CM : 18h) - 2,5 ECTS
Module 3 : Séminaires théoriques
- Risque et incertitude (CM : 15h) - 2,5 ECTS
- Financial Decision Theory (en anglais) (CM : 15h) - 2,5 ECTS
Unités d’enseignement optionnelles : 10 matières au choix – 20 ECTS
- C# et applications financières (CM : 15h) - 2 ECTS
- Data vizualization sous R (CM : 15h) - 2 ECTS
- Econometrics of qualitative variales in insurance (en anglais) (CM : 15h) - 2 ECTS
- Langage VBA : application à l’assurance (CM : 15h) - 2 ECTS
- Méthodes numériques de la finance (CM : 15h) - 2 ECTS
- Options et produits dérivés (CM : 15h) - 2 ECTS
- Produits structurés (CM : 15h) - 2 ECTS
- Text mining et analyse des réseaux sociaux (CM : 15h) - 2 ECTS
- Réglementation prudentielle des banques et assurances (CM : 15h) - 2 ECTS
- Marketing quantitatif (CM : 15h) - 2 ECTS
- Emerging risks and insurance (en anglais) (CM : 15h) - 2 ECTS
- SAS (CM : 15h) - 2 ECTS
- Python for data science (CM : 15h) - 2 ECTS
- Risque de crédit (CM : 15h) - 2 ECTS
- Assurance-vie et fonds de pension (CM : 15h) - 2 ECTS
Atelier
- Éthique des données et des algorithmes (12h)
- Formation professionnelle à la certification SAS (12h)
- Responsabilité Sociale et Environnementale (10h)
- Big data (12h)
- Conférences métiers et outils (10h)
Mémoire d'apprentissage - 10 ECTS
-
encadrement et soutenance du mémoire de fin d'études (5h)
DÉBOUCHÉS
Data scientist, Business Analyst, Chargé d’études statistiques, Chargé d’études actuarielles, Chargé d’études du risque, Spécialiste de marketing analytique ou stratégique.
Salaires annuels à la sortie
- Salaire minimum : 44 000€
- Salaire moyen : 48 333€
- Salaire maximum : 51 000€
Partenariat avec des entreprises
Axa
Société Générale
Insertion professionnelle
5 étudiants continuent leurs études en mastère spécialisé de l'ENSAE dont 3 en actuariat
1 étudiant continue à Paris Panthéon Sorbonne.
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