Applied MSc in Data Engineering for Artificial Intelligence

Data ScienceTech Institute Classement régional

Le campus DSTI de Sophia-Antipolis, avec son cadre spacieux et moderne, est un environnement idéal pour notre programme Applied MSc in Data Engineering for Artificial Intelligence. Ce campus offre des installations attrayantes, telles qu'un restaurant sur site, une salle de sport, des espaces de repos et de jeu, créant une atmosphère propice à l'apprentissage et à l'épanouissement personnel, soutien à un programme d'enseignement exigeant.

Situé au cœur du pôle "enseignement et recherche" de la technopole de Sophia-Antipolis, le campus jouxte les centres de l'Université Côte d'Azur, de l'INRIA et du CNRS. Cette proximité offre aux étudiants un accès inégalé à un riche écosystème de recherche et d'innovation.

L'accessibilité est également un point fort, avec une excellente desserte par le réseau de bus de la zone des "Templiers". De plus, l'espace de vie "St Philippe" en face du campus offre commodité et diversité, avec un supermarché et de nombreuses options de restauration.

Notre programme est labélisé 3IA Côte d'Azur, programme d'Université Côte d'Azur. Il bénéficie de l'expertise d'enseignants renommés, issus à la fois du monde académique et professionnel. Parmi eux, des Professeurs d'Université, Maîtres de Conférences, Directeurs de Recherche, y compris trois titulaires de chaires 3IA Côte d'Azur apportent les compétences scientifiques fondamentales. Associés à des professionnels de l'informatique, tous contribuent à une formation d'excellence, riche et diversifiée. Enfin, le savoir-faire remarqué de l'enseignement hybride / co-modal de DSTI permet aussi le lien permanent avec le corps enseignant situé sur notre campus de Paris. Ceci connecte et projette, de manière unique et rare en France, les talents de la capitale au sein de la Côte d'Azur.

Le programme Applied MSc in Data Engineering for AI de DSTI, implanté au cœur de la technopole de Sophia-Antipolis, bénéficie d'une forte employabilité locale. L'École a développé un réseau conséquent avec plus d'une centaine d'entreprises dans le département des Alpes-Maritimes et plus globalement, dans la région Provence-Alpes-Côte d'Azur. Ce réseau englobe des PME dynamiques ainsi que de grands groupes, offrant aux étudiants de nombreuses opportunités de stages et de contrats d'alternance. De plus, ce solide économique favorise l'insertion professionnelle des diplômés dans divers secteurs, reflétant la polyvalence et la pertinence du programme dans le marché actuel de l'emploi.

Quelques témoignages d'étudiants

• "Merci bien pour votre réactivité et votre rapidité dans le traitement de mon dossier en moins d'une semaine. Merci également pour votre aide dans la relecture de mon CV et dans la simulation d'entretien. Je pense que je vais bien dormir à partir de maintenant 😊 Merci également à Charles pour son assistance et tout nos échanges. De mon côté, j'essaie de parler de DSTI autour de moi, à mes amis et anciens camarades de classe qui désirent se former dans la data." Julien A
   
• "Dear DSTI Family, It has been an incredible experience being a part of DSTI family😍 and I am truly grateful for the opportunities I've had to learn, grow, and connect with such dedicated individuals. 
  Mrs. Jennifer, your guidance & encouragement have made a significant impact on my academic & personal development. 😊
  I would like to extend my thanks to Mrs. Kelly👍Ms. Clémence👍, Ms. Charlotte 👍and the entire university staff 🙏for your hard work, dedication, and kindness. Your willingness to go the extra mile, answer my questions, and provide guidance has been instrumental in helping me achieve my goals.
  Once again, Many thanks. It has been an honor to be a part of the DSTI Family, and I am proud to call myself an alumni💕
  Wishing you all continued success!! 🍀🍀🤞🌠" Javed I
   
• "I cannot express how much your support and encouragement have meant to me throughout my studies at DSTI. Your institution is not just an educational establishment, but a place that truly cares about its students' success. I have been a student at DSTI since 2018, and your staff has consistently gone above and beyond to help me and other students like me. For that, I am truly grateful. 
  I am so close to completing my MSc program, and I do not want to stop now. I want to thank you for always being there for me and for extending a hand when I needed it the most.  
  Thank you for your time and support. " Isaac T

L'Applied MSc in Data Engineering for AI est le deuxième programme dans l'histoire de DSTI. Sa création correspond à la préoccupation première de DSTI : l'écoute d'une demande intense des entreprises, lorsque passé le buzz "data science" de la première moitié de la décennie 2010, elles réalisent le besoin immense d'organisation des réservoirs et pipelines de données, ainsi de l'industrialisation des travaux algorithmiques des Data Scientists, qui ne sont pas compétents sur ces sujets. Un retour à la normale historique s'opère : pour un scientifique à la recherche et développement, il faut au moins trois ingénieurs d'application.

Il est utile, pour expliquer le positionnement du programme Applied MSc in Data Engineering for AI, de s'attarder sur la signification du mot "informatique" en Français, contraction de l'expression "information automatique". Ce terme, adopté depuis les années 60, représente le raisonnement et la compétence française sur la digitalisation des systèmes d'information, alors que le monde anglo-saxon se focalise sur la "computer science", ou "science du calcul", qui est un synonyme de l'algorithmie, branche des mathématiques appliquées. De même, notre "ordinateur" en Français, l'objet qui ordonne et met en ordre l'information, est un "computer", un calculateur de données en Anglais.
Ces deux disciplines ne s'opposent pas, elles sont connexes, et ne sauraient vivre l'une sans l'autre. Pour autant, les compétences requises pour l'une et l'autre des activités sont différentes. Et alors que la France avait posé une distinction parfaitement claire, qu'apprend-on aujourd'hui dans un cursus d'ingénierie informatique français ? Essentiellement de la "computer science". De l'algorithmie, des mathématiques appliquées. C'est souvent plus rassurant pour un corps enseignant et même pour des élèves, qui sans caricaturer, s'attendent à des réponses "juste ou faux" à un problème posé.

Pourquoi ? Car l'ingénierie informatique souffre d'une exception : elle est la seule qui n'est pas rattachée aux lois de la physique et à ses outils de modélisation mathématique. L'ingénierie informatique est essentiellement empirique, comme la médecine. Elle est même une forme d'artisanat : un ensemble de compétences acquises par l'observation, la répétition et l'amélioration des gestes de pairs expérimentés. Dans la plupart des systèmes informatiques, elle se contentera de bien peu de mathématiques au-delà de l'algèbre du collège. Mais sa complexité est tout à fait remarquable, puisqu'un logiciel avec 200 paramètres "Oui/Non" (comptez les paramètres de votre navigateur web ou de Word, sans même parler d'Excel : c'est très supérieur), est déjà à l'ordre de 10⁶⁰.

L'Intelligence Artificielle, mélange complexe d'application des mathématiques, se pose dans un cadre particulier de ce constat : il y a bien deux métiers, mais ils collaborent étroitement. Ceux qui conçoivent l'algorithmie de l'IA, les Data Scientists, et les Data Engineers la mettent en production dans des systèmes informatiques, et l'abreuvent de données. L'un est un Scientifique, l'autre un Ingénieur des Données, ou même, un artisan. Et si des points de compétences s'intersectent, obligatoirement, d'autres sont disjoints. Le Data Engineering est essentiellement un art, un ensemble de savoir-faire, d'outils, de technologies et de méthodologies dont la maîtrise s'acquiert seulement auprès de personnes emplies d'expérience qu'elles souhaitent partager, et avec le temps de la pratique. Comme celui nécessaire à un jeune étudiant de médecine passant de l'amphithéâtre serein à l'internat des urgences de l'hôpital.

Je rappelle, puisqu’il s'agit de mon métier, que l'informatique, hors loisir, n'est jamais réalisée pour soi-même, mais pour servir les autres et soigner leurs "maux" de productivité. L'oublier serait très grave, la plus grave des erreurs d'un informaticien. Un métier noble, riche, complexe, en permanente évolution technologique.

Avec l'objectif de comprendre et d'industrialiser la science, le corps enseignant de notre programme DSTI Applied MSc in Data Engineering for AI est tout simplement l'unique et exceptionnelle résultante de l'ensemble de ces constats.

Sébastien Corniglion
Directeur Général