L'essentiel sur Applied MSc in Data Science & Artificial Intelligence de Data ScienceTech Institute
Le Applied MSc in Data Science & Artificial Intelligence de Data ScienceTech Institute est classé(e) cette année à la 4ème place du classement master Informatique, Intelligence Artificielle et Big Data en Provence-Alpes-Côte d'Azur et Corse. Les responsables du programme sont Vincent Pressicaud - Directeur des Admissions, Sébastien Corniglion - Directeur Général et Jennifer Hyslop - Directrice des Etudes.
Le programme est disponible en
- Formation Initiale
- Formation continue pour les professionnels
- Formation en Alternance
Le programme requiert une période de stage obligatoire.
La durée totale de la formation est de 15 ou 24 mois suivant le profil du candidat.
La formation recrute les titulaires d'un Bac+3, Bac+4 et Bac+5.
Centre de formation en apprentissage et École spécialisée ou thématique Data ScienceTech Institute est labelisée :
EDUNIVERSAL, Titre RNCP Niv. 7.
Centre de formation en apprentissage et École spécialisée ou thématique est implanté(e) en région Provence-Alpes-Côte d'Azur et Corse
- À Nice
Profils privilégiés et opportunités professionnelles
Le programme DSTI Applied MSc in Data Science & Artificial Intelligence accueille tout profil d'étudiants disposant d'une formation et/ou expérience professionnelle des mathématiques appliquées. Études de mathématiques bien sûr, mais aussi de physique, de chimie, de biologie ou d'ingénierie. Mais il ne faudrait pas oublier les disciplines telles que l'économie, la finance, la linguistique computationnelle ou la sociologie. Pour résumer, tout domaine où les mathématiques sont utilisées dans le cadre de la modélisation. Si les informaticiens sont tout à fait dans ce périmètre, ils pourront néanmoins considérer, au regard de leurs formations et compétences, de candidater aux programmes Applied MSc in Data Engineering for AI ou Applied MSc in Cybersecurity.
La région Sud Provence-Alpes-Côte d'Azur offre de nombreux établissements d'enseignement supérieur proposant les parcours illustrés ci-dessus, mais nous pouvons attirer l'attention sur :
- Les différentes filières de mathématiques et de leurs applications (physique, chimie, etc.) d'Université Côte d'Azur, sous l'égide ou en collaboration avec Laboratoire de mathématiques Jean-Alexandre Dieudonné (LJAD), dont de nombreux de nos enseignants sont issus, ainsi que la même filière au sein d'Université Aix-Marseille.
- Dans cette catégorie, nous pouvons illustrer aussi la fillière anciennement Statistiques et Informatique Décisionnelle (STID), et nouvellement nommée Sciences des Données (SD) des Instituts Universitaires de Technologie (IUT) d'IUT Nice Côte d'Azur, IUT de Toulon et IUT Aix-Marseille Université.
- Les classes préparatoires scientifiques ou aussi "commerciales".
- Les écoles d'ingénieurs, telles que les Poytech', Eurecom, ISEN Toulon ou Centrale Marseille.
Enfin, rappelons que ce programme DSTI Applied MSc in Data Science & Artificial Intelligence est enseigné exclusivement en Anglais. Nous attendons une pratique opérationnelle de la langue anglaise, dans une région qui a tradition d'accueillir le monde entier pour sa beauté et cadre de vie, mais aussi dans une technopole de Sophia-Antipolis hautement internationalisée, où de nombreuses entreprises et organisation travaillent en Anglais au quotidien. Nos candidats peuvent présenter des tests standardisés (TOIEC, IELTS, TOEFL, etc.) mais nous testons leur lecture et écriture de l'Anglais durant au travers de leur dossier (CV, lettre de motivation), examen d'admissibilité, puis à l'oral lors de l'entretien d'admission.
Le programme DSTI Applied MSc in Data Science & Artificial Intelligence est disponible dans le mix DSTI d'une richesse inégalée de modes et rythmes d'études, permettant à la fois des étudiants en fin de 1er cycle universitaire, mais aussi à des professionnels, dans l'emploi ou en reconfiguration de carrière, de suivre les mêmes enseignements délivrant les mêmes diplômes : rentrées d'Automne et de Printemps, On-Campus, Online, rythme traditionnel, en alternance, accéléré ou asynchrone (Self-Paced): DSTI propose une solution d'études permettant à tous d'étudier et réussir au regard de sa situation personnelle.
Data ScienceTech Institute se distingue également par un accompagnement individualisé "emploi et carrière" qui débute dès la phase d'admission et se poursuit tout au long de la scolarité et même post-diplômation.
Voici les grandes étapes
- Coaching de carrière
DSTI propose des séances de coaching de carrière individuelles aux étudiants, les aidant à analyser leur situation professionnelle et à déterminer leurs objectifs professionnels. En interagissant avec des coaches expérimentés et des anciens élèves, les étudiants peuvent élaborer une stratégie de recherche d’emploi adaptée à des secteurs et des régions spécifiques. Ainsi, les étudiants sont mieux préparés à aborder leurs futures opportunités de carrière avec clarté.
- Aide à la recherche d'emploi
DSTI offre un soutien pour les candidatures d’emploi – du début à la fin. Notre Direction des Études examine les CV et les lettres de motivation des étudiants et offre des conseils pour les entretiens et les stratégies de recherche d’emploi. De plus, le réseau des anciens élèves de DSTI offre des opportunités de réseautage et de développement professionnel.
- Connexions avec l'industrie
DSTI entretient des relations avec un large éventail d’entreprises dans les domaines de la science des données et de l’IA. Nous sommes constamment en contact avec elles pour connaître leurs besoins et leur fournir les candidats appropriés pour le poste. Une telle collaboration offre aux étudiants et aux anciens élèves des opportunités de stages, d’apprentissages, de réseautage professionnel et d’emplois.
- Événements de carrière
DSTI organise des événements de carrière tout au long de l’année. Presque chaque mois, une à deux entreprises présentent leur travail ou projet pertinent aux étudiants afin que les candidats intéressés puissent entrer en contact avec les autorités de l’entreprise pour d’autres opportunités.
- Réseau des anciens élèves
DSTI possède un réseau d’anciens élèves important et actif, offrant des opportunités de réseautage et de développement professionnel. Nos diplômés sont nos premiers ambassadeurs et travaillent dans le monde entier dans des industries de pointe et de haut niveau.
Notre réseau d'entreprises recrutant nos étudiants en stage, alternance puis emploi "définitif" s'établi, en 2024, autour de 400 organisations, de toutes natures, tailles et secteurs.
Dans les entreprises phares de la région, nous retrouvons nos étudiants et diplômés chez Accenture, Airbus, Amadeus, ARM, Bnaque Populaire, Bayer, Caisse d'Epargne, Crédit Agricole, Enedis, INRIA, NXP, Mane, SAP, Thales Alenia Space, Ubaldi, Virbac ou Yoplait.
Enfin, certaines entreprises vont encore plus loin, en s'impliquant dans les enseignements et/ou au Conseil Scientifique et Pédagogique de l'Ecole, comme :
- Adaltas - spécialistes du conseil et ingénierie Big Data, avec de nombreuses interventions sur les sujets plateformes (Hadoop & Spark) et de leurs cybersécurité, DevOps & MLOps
- Amazon AWS - DSTI fut l'une des premières écoles en France à rejoindre les programmes AWS Educate puis AWS Academy
- Assystem
- Microsoft Learn for Educators - DSTI également l'une des premières écoles en France à rejoindre ce programme
- SAS France
- Siemens France
Points forts et vidéo
Le campus DSTI de Sophia-Antipolis, avec son cadre spacieux et moderne, est un environnement idéal pour notre programme Applied MSc in Data Science & Artifiical Intelligence. Ce campus offre des installations attrayantes, telles qu'un restaurant sur site, une salle de sport, des espaces de repos et de jeu, créant une atmosphère propice à l'apprentissage et à l'épanouissement personnel, soutien à un programme d'enseignement exigeant.
Situé au cœur du pôle "enseignement et recherche" de la technopole de Sophia-Antipolis, le campus jouxte les centres de l'Université Côte d'Azur, de l'INRIA et du CNRS. Cette proximité offre aux étudiants un accès inégalé à un riche écosystème de recherche et d'innovation.
L'accessibilité est également un point fort, avec une excellente desserte par le réseau de bus de la zone des "Templiers". De plus, l'espace de vie "St Philippe" en face du campus offre commodité et diversité, avec un supermarché et de nombreuses options de restauration.
Notre programme est labélisé 3IA Côte d'Azur, programme d'Université Côte d'Azur. Il bénéficie de l'expertise d'enseignants renommés, issus à la fois du monde académique et professionnel. Parmi eux, des Professeurs d'Université, Maîtres de Conférences, Directeurs de Recherche, y compris trois titulaires de chaires 3IA Côte d'Azur apportent les compétences scientifiques fondamentales. Associés à des professionnels de l'informatique, tous contribuent à une formation d'excellence, riche et diversifiée. Enfin, le savoir-faire remarqué de l'enseignement hybride / co-modal de DSTI permet aussi le lien permanent avec le corps enseignant situé sur notre campus de Paris. Ceci connecte et projette, de manière unique et rare en France, les talents de la capitale au sein de la Côte d'Azur.
Le programme Applied MSc in Data Science & AI de DSTI, implanté au cœur de la technopole de Sophia-Antipolis, bénéficie d'une forte employabilité locale. L'École a développé un réseau conséquent avec plus d'une centaine d'entreprises dans le département des Alpes-Maritimes et plus globalement, dans la région Provence-Alpes-Côte d'Azur. Ce réseau englobe des PME dynamiques ainsi que de grands groupes, offrant aux étudiants de nombreuses opportunités de stages et de contrats d'alternance. De plus, ce solide économique favorise l'insertion professionnelle des diplômés dans divers secteurs, reflétant la polyvalence et la pertinence du programme dans le marché actuel de l'emploi.
Quelques témoignages d'étudiants
- "Tout d'abord, permettez-moi d'exprimer ma gratitude envers l'ensemble de l'équipe de DSTI, tant du point de vue administratif que pédagogique, pour la qualité de l'enseignement et de l'encadrement. Mon expérience de DSTI a été une réussite totale. C'est précisément pour cette raison, et sans la moindre hésitation, que j’ai fait entamé le plus tôt possible le dépôt de candidature de mon frère." Mohsen K
- "Before DSTI closes its door at this end of 2023, I would like to say my warmest thanks to each of you for your support and our exchanges all along this year which was for me very intense and intellectually stimulating.The adventure will continue next year but in the meantime, I wish you all happy holidays and a wonderful Christmas. See you next year for new events and challenges 🙂. Thanks again for all." Virginie D
- "Chers membres de l'équipe de DSTI, j'espère que vous allez bien. Je tenais à vous adresser un message pour exprimer ma grande satisfaction concernant les cours du Warm-Up que j'ai suivi jusqu'à présent à DSTI. La qualité des cours et le niveau des enseignants m'ont impressionné, et je tiens à vous remercier chaleureusement pour cette expérience enrichissante." Nourredine B
L'Applied MSc in Data Science & Artificial Intelligence est le programme historique de DSTI. Depuis sa conception et dans le processus d'amélioration continue de l'École, ce programme illustre la singularité de Data ScienceTech Institute, qui a réussi à marier la rigueur et l'exigence mathématiques avec les applications informatiques.
Je me plais à souvent rappeler que l'intelligence artificielle est un sujet bien trop sérieux pour ne le laisser qu'à la main des informaticiens. Sachez que j'en suis moi-même un !
Le cœur de l'intelligence artificielle bat au rythme des probabilités et des statistiques, des outils mathématiques de l'ingénieur (différenciation, intégration, algèbre linéaire, trigonométrie et nombres complexes) et de l'optimisation continue. Ces constructions issues de l'incomparable intelligence humaine se traduisent ensuite dans des objets informatiques, qui se doivent tout autant rigoureux dans leurs ingénieries. Un étudiant de ce programme ne saurait se contenter d'écrire du code R ou Python dans un notebook, mais passera par l'architecture, les systèmes d'exploitation, le réseau, l'infrastructure (cloud notamment), la programmation de bas niveau et les méthodologies de l'ingénierie logicielle.
Tous celles et ceux ayant suivi des enseignements scientifiques et technologiques le savent bien : il est souvent difficile de faire travailler de concert mathématiciens et informaticiens. C'est l'une des plus grandes réussites pédagogiques de l'École, où un corps enseignant d'exception, conduit et assisté par une Direction des Études veillant à la cohérence et qualité du processus d'enseignement, transmet les fondamentaux, un savoir-faire et une expérience industrielle parfaitement équilibrés entre les sciences et l'ingénierie de la technologie.
D'autre part, le paysage des sciences des données et de l'intelligence artificielle ne saurait se réduire à l'approche exclusive "par les données", que sont le machine learning et le deep learning. L'ingéniérie de la connaissance (que l'on appelle parfois "l'IA symbolique"), les approches issues de la physique comme les problèmes inverses et l'assimilation de données, la modélisation multi-agents pour les simulations comportementales ou tout simplement, une bonne maîtrise des méthodes et outils des statistiques descriptives et inférentielles sont, pour nous, un ensemble obligatoire formant un véritable expert de l'intelligence artificielle. Et si aujourd'hui elle s'illustre au grand public au travers des Large Language Models comme GPT d'OpenAI, il faut rappeler que ChatGPT est un ensemble "hybride" d'approches de l'IA, tel que nous le concevons à DSTI.
Faire le choix du programme DSTI Applied MSc in Data Science & Artificial Intelligence, c'est celui de la rigueur, de l'exigence, mais aussi et surtout, d'un voyage absolument fascinant dans la maison de l'IA, de ses plus profondes fondations à ses applications opérationnelles.
Sébastien Corniglion
Directeur Général
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