L'essentiel sur le MSc Artificial Intelligence for Business de aivancity La Grande Ecole de l'Intelligence Artificielle & de la Data
Le MSc Artificial Intelligence for Business est classé cette année à la 2ème place du classement master Intelligence Artificielle. Les responsables du programme sont Doreid AMMAR - Directeur Académique et Tawhid CHTIOUI - Président-fondateur et Dean.
Le programme est disponible en
- Formation Initiale
- Formation continue pour les professionnels
- Formation en Alternance
Le programme requiert une période de stage obligatoire.
La durée totale de la formation est de 12 mois suivant le profil du candidat.
La formation recrute les titulaires d'un Bac+4 et Bac+5.
École spécialisée ou thématique aivancity La Grande Ecole de l'Intelligence Artificielle & de la Data est labelisée :
EDUNIVERSAL, Titre RNCP Niv. 7, UGEI.
Message du Directeur

L’hybridation entre l’IA, le management et l’éthique est une nécessité pour faire face aux fortes mutations technologiques, aux défis de l’évolution scientifique et aux contraintes sociétales qui conditionnent le monde de demain. Une intégration totale des contenus, de la pédagogie, de la recherche en IA et en sciences sociales permet ainsi l’émergence d’un nouveau modèle capable de faire face aux grands enjeux scientifiques, industriels et sociétaux.
C’est la mission qu’on se donne à aivancity : former des experts capables non seulement de développer les programmes informatiques permettant de booster la performance des entreprises mais aussi d’œuvrer au progrès de l’humanité et veiller à faire évoluer les règles éthiques en fonction des évolutions techniques et sociétales.
Dr. Tawhid Chtioui
Président-fondateur
Interview Vidéo du Directeur
Ou cliquez sur l'un des thèmes suivant pour accéder directement à la séquence
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La carte d'identité du programme
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Les enjeux de notre formation
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Notre force
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Nos secrets de la pédagogie
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Emploi
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Nous convaincre
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Les 3 mots de la fin
Les informations détaillées sur le MSc Artificial Intelligence for Business de aivancity La Grande Ecole de l'Intelligence Artificielle & de la Data
CONDITIONS D'ADMISSION
Niveau requis
- Diplôme universitaire Bac +5
- Diplôme école Bac +5
- Diplôme universitaire Bac +4
- Diplôme école Bac +4
- Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus
Profils privilégiés
- Universitaires
- Etudiants issus d'une école d'ingénieurs
- Cadres en reprise de formation
Composition de la promotion en 2024-2025
SÉLECTION
Processus de sélection
- Dossier
- Entretien
Session de recrutement
Tout au long de l'année
COÛT DE LA FORMATION
À titre individuel :
- En alternance : 12 500 € (pris en charge par l'entreprise d'accueil) hors Learning Trip à la Silicon Valley
- En formation professionnelle continue : 17 000 € HT (frais d'études du Learning trip inclus)
Payé par l'entreprise au titre de la formation continue :
En alternance : 12 500 € (pris en charge par l'entreprise d'accueil) hors Learning Trip à la Silicon Valley
Financement des études :
- Prêts bancaires
- Contrat de travail et autres mécanismes de financement pour la formation continue
- CPF, OPCO, Pole emploi
- Alternance ou apprentissage
DÉROULEMENT DES ENSEIGNEMENTS
Durée totale de la formation
12 mois (vendredis et samedis 1 semaine sur 2)
Période de cours
Octobre à Septembre.
- Séminaire de rentrée (6h)
- 4 certificats - 24 séminaires de 2 jours – vendredis et samedis une semaine sur deux (288h)
- Un learning trip d’une semaine à la silicon Valley (30h)
- Tutorats : projets, thèse pro et carrière (26h)
CONTENU PÉDAGOGIQUE
Boarding for aivancity, programme de préparation à la formation
Certificat 1
Méthodes quantitatives et programmation
- Bases de codage de l'IA
- Statistiques
- Programmation pour Data science
- Informatique décisionnelle
- Big Data & Cloud Computing
- Algèbre linéaire et calculs
Certificat 2
Data Science modelling
- Prise de décision basée sur les données
- Algorithmes de machine learning classiques
- Ethique, biais et limitations du Machine Learning
Certificat 3
Neural Networks & Deep learning
- Introduction aux réseaux de neurones
- Méthodes actuelles du deep learning (CNNs, LLMs, etc.)
- Déploiement responsable du Deep Learning
Certificat 4
Déploiement et management d’un projet IA
- IA générative
- Applications de l'IA générative en entreprise
- Structuration et gestion d’un projet d’IA
- Intelligence Artificielle de confiance : équité et explicabilité
- Droit et IA
DÉBOUCHÉS
- Chef de projet IA, Chef de projet en développement de solutions IA
- Ingénieur IA, Ingénieur Machine learning
- Data Scientist
- Natural language processing engineers
Les organisations qui développent ou souhaitent développer des systèmes intelligents, notamment dans les secteurs de la robotique, du conseil, de la musique, de la finance, de l’aéronautique ou de la bio-informatique offrent de belles perspectives d’emploi et permettent un fort essor des fonctions liées à l’IA…
De nombreux postes de PhD (doctorats) sont également ouverts aux diplômés en Machine Learning dans différents domaines scientifiques.
Salaires annuels à la sortie
- Salaire minimum : 40000€
- Salaire moyen : 45000€
- Salaire maximum : 55000€
Partenariat avec des entreprises
aivancity compte sur un réseau de partenaires entreprises en France et à l’international permettant d’enrichir l’expérience apprenant de ses étudiants et participants, et de leur ouvrir de nouvelles perspectives et de développer leurs réseaux.
Voir ici : https://www.aivancity.ai/partenaires
Insertion professionnelle
Les résultats de l'enquête sur l'insertion des diplômés de la promotion 2022 témoignent d'une intégration prometteuse dans les milieux professionnels. Le besoin en chefs de projets en intelligence artificielle est en constante augmentation, et nos diplômés sont parfaitement positionnés pour répondre à cette demande croissante. Leur expertise pointue en intelligence artificielle pour le business les prépare à relever les défis complexes de ces domaines en constante évolution. Ces résultats reflètent non seulement la qualité de la formation dispensée au sein de notre programme, mais également la pertinence de nos diplômés sur le marché du travail, où ils peuvent apporter une contribution significative en tant que managers de projets liés à l'intelligence artificielle et à la science des données.
Actualités
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