Applied MSc in Data Engineering for Artificial Intelligence

Data ScienceTech Institute

Chers candidats et futurs étudiants des programmes de Data ScienceTech Institute (DSTI),

Bienvenue dans un monde où l'éducation rencontre l'innovation et la passion pour les sciences des données, l'ingénierie informatique et la cybersécurité. Je suis ravi de vous inviter à explorer notre école de spécialisation, où chaque programme, chaque cours, et chaque initiative sont soigneusement conçus pour vous plonger au cœur des fondamentaux des sciences et des technologies de demain. Etre étudiant à DSTI, c'est une préparation à devenir les pionniers d'un avenir numérique en constante évolution. 
Nos programmes Applied MSc et Applied Bachelor ne se contentent pas de répondre aux exigences académiques élevées, ils sont en phase avec les besoins actuels et futurs des applications des sciences des données, de l'ingénierie informatique et de la cybersécurité.
Rejoignez-nous pour une aventure éducative sans pareille, où vos ambitions seront accompagnées, vos compétences affûtées, et votre avenir brillamment dessiné.

Notre engagement envers l'excellence éducative se manifeste par une forte présence internationale, avec plus de 30 nationalités représentées sur nos campus à chaque promotion, et 95 nationalités accueillies dans les cinq dernières années. Cette diversité culturelle enrichit l'expérience d'apprentissage de chacun et renforce notre positionnement en tant qu'école de premier plan dans l'éducation aux données et à l'intelligence artificielle. Ceci est bien sûr rendu possible par des programmes Applied MSc intégralement dispensés en Anglais, et un Applied Bachelor débutant en Français pour progressivement basculer vers la langue de Shakespeare.

Si le cœur mathématique de l'intelligence artificielle vibre à DSTI, nous accordons autant d'importance à l'ingénierie informatique et à la cybersécurité, domaines clés dans le paysage technologique et économique. Nos partenariats et collaborations avec des entreprises, telles qu'Amazon AWS, Microsoft ou Siemens, et des institutions académiques de premier plan comme l'École Nationale d'Arts et Métiers (ENSAM) et Université Côte d'Azur dans le cadre du programme 3IA Côte d'Azur, garantissent reconnaissance et pertinence de nos programmes.

Chez DSTI, nous offrons bien plus qu'une formation : nous préparons nos étudiants à construire les bases scientifiques et technologiques garantissant des carrières pérennes dans les domaines de la science et de l'ingénierie des données pour l'IA, de l'informatique et de la cybersécurité. Notre approche pédagogique est axée sur l'application pratique des connaissances théoriques solides, assurant ainsi que nos étudiants soient prêts à relever les défis du monde réel dès leur sortie de l'école. Ces applications se déroulent à la fois durant l'enseignement, et bien sûr, au travers des phases d'insertion professionnelle, en stage ou en alternance.

Rappelons aussi que nos programmes sont disponibles dans un mix d'une richesse inégalée de modes et rythmes d'études, permettant à la fois des étudiants postbac ou de 1er cycle, mais des professionnels, dans l'emploi ou en reconfiguration de carrière, de suivre les mêmes enseignements délivrant les mêmes diplômes : rentrées d'Automne et de Printemps, On-Campus, Online, rythme traditionnel, en alternance, accéléré ou asynchrone (Self-Paced): DSTI propose une solution d'études permettant à tous d'étudier et réussir au regard de sa situation personnelle.

La réussite de nos diplômés est un témoignage de la qualité de notre enseignement, avec un taux d'employabilité avoisinant les 100% dans l'ensemble des secteurs économiques, puisque tous recherchent des talents sur nos disciplines. Ceci reflète non seulement l'excellence de notre enseignement, mais aussi l'adéquation de nos programmes avec les exigences du marché du travail.

Nous sommes fiers de notre contribution à la formation des futurs professionnels des sciences des données, de l'ingénierie informatique et de la cybersécurité. Chez DSTI, nous cultivons la passion pour l'éducation dans un accompagnement individuel et bienveillant, toujours inscrit dans l'exigence et la poursuite de l'excellence.

Quelques mots sur le programme

L'Applied MSc in Data Engineering for AI est le deuxième programme dans l'histoire de DSTI. Sa création correspond à la préoccupation première de DSTI : l'écoute d'une demande intense des entreprises, lorsque passé le buzz "data science" de la première moitié de la décennie 2010, elles réalisent le besoin immense d'organisation des réservoirs et pipelines de données, ainsi de l'industrialisation des travaux algorithmiques des Data Scientists, qui ne sont pas compétents sur ces sujets. Un retour à la normale historique s'opère : pour un scientifique à la recherche et développement, il faut au moins trois ingénieurs d'application.

Il est utile, pour expliquer le positionnement du programme Applied MSc in Data Engineering for AI, de s'attarder sur la signification du mot "informatique" en Français, contraction de l'expression "information automatique". Ce terme, adopté depuis les années 60, représente le raisonnement et la compétence française sur la digitalisation des systèmes d'information, alors que le monde anglo-saxon se focalise sur la "computer science", ou "science du calcul", qui est un synonyme de l'algorithmie, branche des mathématiques appliquées. De même, notre "ordinateur" en Français, l'objet qui ordonne et met en ordre l'information, est un "computer", un calculateur de données en Anglais.
Ces deux disciplines ne s'opposent pas, elles sont connexes, et ne sauraient vivre l'une sans l'autre. Pour autant, les compétences requises pour l'une et l'autre des activités sont différentes. Et alors que la France avait posé une distinction parfaitement claire, qu'apprend-on aujourd'hui dans un cursus d'ingénierie informatique français ? Essentiellement de la "computer science". De l'algorithmie, des mathématiques appliquées. C'est souvent plus rassurant pour un corps enseignant et même pour des élèves, qui sans caricaturer, s'attendent à des réponses "juste ou faux" à un problème posé.

Pourquoi ? Car l'ingénierie informatique souffre d'une exception : elle est la seule qui n'est pas rattachée aux lois de la physique et à ses outils de modélisation mathématique. L'ingénierie informatique est essentiellement empirique, comme la médecine. Elle est même une forme d'artisanat : un ensemble de compétences acquises par l'observation, la répétition et l'amélioration des gestes de pairs expérimentés. Dans la plupart des systèmes informatiques, elle se contentera de bien peu de mathématiques au-delà de l'algèbre du collège. Mais sa complexité est tout à fait remarquable, puisqu'un logiciel avec 200 paramètres "Oui/Non" (comptez les paramètres de votre navigateur web ou de Word, sans même parler d'Excel : c'est très supérieur), est déjà à l'ordre de 10⁶⁰.

L'Intelligence Artificielle, mélange complexe d'application des mathématiques, se pose dans un cadre particulier de ce constat : il y a bien deux métiers, mais ils collaborent étroitement. Ceux qui conçoivent l'algorithmie de l'IA, les Data Scientists, et les Data Engineers la mettent en production dans des systèmes informatiques, et l'abreuvent de données. L'un est un Scientifique, l'autre un Ingénieur des Données, ou même, un artisan. Et si des points de compétences s'intersectent, obligatoirement, d'autres sont disjoints. Le Data Engineering est essentiellement un art, un ensemble de savoir-faire, d'outils, de technologies et de méthodologies dont la maîtrise s'acquiert seulement auprès de personnes emplies d'expérience qu'elles souhaitent partager, et avec le temps de la pratique. Comme celui nécessaire à un jeune étudiant de médecine passant de l'amphithéâtre serein à l'internat des urgences de l'hôpital.

Je rappelle, puisqu’il s'agit de mon métier, que l'informatique, hors loisir, n'est jamais réalisée pour soi-même, mais pour servir les autres et soigner leurs "maux" de productivité. L'oublier serait très grave, la plus grave des erreurs d'un informaticien. Un métier noble, riche, complexe, en permanente évolution technologique.

Avec l'objectif de comprendre et d'industrialiser la science, le corps enseignant de notre programme DSTI Applied MSc in Data Engineering for AI est tout simplement l'unique et exceptionnelle résultante de l'ensemble de ces constats.

Au plaisir de vous voir rejoindre Team DSTI.

Sebastien Corniglion
Directeur Général - Data ScienceTech Institute