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MBA Big Data et Intelligence Artificielle, Chief Data Officer
MBA ESG

Programme classé N°9 l'année dernière.

L'essentiel sur le MBA Big Data et Intelligence Artificielle, Chief Data Officer de MBA ESG

Le MBA Big Data et Intelligence Artificielle, Chief Data Officer est classé cette année à la 10ème place du classement master Intelligence Artificielle. Le responsable du programme est Olivier JARRAR - Responsable pédagogique du MBA Big Data, Chief Data Officer.

Le programme est disponible en

  • Formation Initiale
  • Formation continue pour les professionnels
  • Formation en Alternance

Le programme requiert une période de stage obligatoire.

La durée totale de la formation est de 3, 12 ou 24 mois suivant le profil du candidat.

La formation recrute les titulaires d'un Bac+3, Bac+4 et Bac+5.

École de commerce MBA ESG est labelisée :

EDUNIVERSAL.

Message du Directeur

Olivier JARRAR
Olivier JARRAR
Le mot de Olivier JARRAR - Responsable pédagogique du MBA Big Data, Chief Data Officer

Face à l'essor des données et des technologies d'intelligence artificielle, maîtriser leur exploitation stratégique est devenu crucial pour les entreprises. Le MBA Big Data et Intelligence Artificielle, des MBA ESG, certifié RNCP Niveau 7, forme des professionnels capables de piloter des projets de transformation digitale à grande échelle.

Conçu en collaboration avec les acteurs de l'industrie, ce programme vous permet d'acquérir une expertise technique approfondie tout en développant une vision stratégique des enjeux liés à la Data Science, au Machine Learning, à la Vision par Ordinateur ou encore au Traitement du Langage Naturel (NLP/NLU). Au-delà des technologies, vous explorerez l’impact de l’intelligence artificielle dans des domaines clés comme le Marketing Digital, la Finance d’Entreprise, et l’Automatisation des Processus Métiers.

La pédagogie du MBA repose sur des études de cas réels, permettant de mettre en pratique les compétences techniques dans des situations directement liées aux problématiques industrielles. Vous serez également sensibilisé aux enjeux éthiques et juridiques de ces technologies, garantissant ainsi une compréhension complète de leur impact sociétal.

En suivant ce programme, vous serez en mesure d’occuper des fonctions à responsabilité, telles que Chief Data Officer, et de conduire des projets d’envergure dans un contexte national ou international. Cette formation vous offre une immersion professionnelle immédiate, renforçant ainsi vos compétences opérationnelles et stratégiques.

Cette formation peut se faire en alternance.

A l’issue de la deuxième année du MBA Big Data et Intelligence Artificielle, vous obtiendrez le titre de Project Management Officer délivré ESGCV NSF 310p - Niveau 7. Enregistrée au RNCP sous le numéro 36372 par décision du Directeur Général de France Compétences en date du 25/04/2022.

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Les informations détaillées sur le MBA Big Data et Intelligence Artificielle, Chief Data Officer de MBA ESG

CONDITIONS D'ADMISSION

Niveau requis

  • Diplôme universitaire Bac +3
  • Diplôme école Bac +3
  • Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus

Profils privilégiés

  • Etudiants issus d'une école de commerce
  • Etudiants issus d'une école spécialisée

Composition de la promotion en 2024-2025

SÉLECTION

Processus de sélection

  • Dossier
  • Entretien

Session de recrutement

Recrutement au fil de l'eau

COÛT DE LA FORMATION

À titre individuel :

Les tarifs des formations sont disponibles sur le site MBA ESG : https://www.mba-esg.com/admission/financement 

Payé par l'entreprise au titre de la formation continue :

Les tarifs des formations sont disponibles sur le site MBA ESG : https://www.mba-esg.com/admission/financement 

Financement des études :

Contrat de professionnalisation, France Travail, Plan de formation entreprise, prêts bancaires, emplois ou jobs étudiants

DÉROULEMENT DES ENSEIGNEMENTS

Durée totale de la formation

12 ou 24 mois, rythme alterné : 2 jours en école/ 3 jours en entreprise

Période de cours

Rentrée d'octobre : Cours d'octobre à mai en rythme alterné 

Rentrée de janvier : Cours de janvier à juillet en rythme alterné

 

CONTENU PÉDAGOGIQUE

  • Définition d'un projet/programme/portefeuille

Veille Économique, Prospection Commerciale, Innovations et Technologies

Audit et étude de faisabilité - Marketing Digital 2

Méthodologie de déploiement - MLOps et Data Engineering - Certification Professionnelle AWS

  • Gouvernance des processus de déploiement

Gestion des risques et des systèmes d'information - Cloud Computing - Certification Professionnelle Microsoft Azure

Management de Projet, de Programmes et de Portefeuille

Analyse de rentabilité - Économie et Finances d'Entreprise

  • Pilotage opérationnel

Management opérationnel - Environnement de développement - Agilité, GIT, DEVOPS

Outils et tableaux de bord de la gestion de programmes - Datavisualisation avec Tableau Desktop

Analyse statistique et reporting - Certification Professionnelle Alteryx

Gouvernance et Management de la Donnée

  • Amélioration continue des pratiques

Gestion et contrôle de la qualité projet - Data quality

Résolution de problèmes : démarche et outils - Machine Learning

Résolution de problèmes : démarche et outils - Deep Learning

Automatisation des processus - Robotic Process Automation (RPA)

  • Big data et IA

Droit des Affaires et Protection des Données RGPD DPO

Big Data Architecture Part 2.1

Business Intelligence - Outils et Méthodologies SQL

Webanalytics - Certification professionnelle Google

Programmation avec Python

Intégration des Données, Data Pipeline, ETL/ELT

  • Savoir devenir

Life Skills

Citoyenneté et diversité

Handimanagement

DÉBOUCHÉS

  • Product Owner
  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Data Stewart
  • Data Miner
  • Master Data Manager
  • Data Protection Officer
  • Web Analyst
  • Responsable CRM multicanal
  • Data Privacy Officer
  • Chief data officer (avec années d’expérience)...

Salaires annuels à la sortie

  • Salaire minimum : NC€
  • Salaire moyen : 49 000€
  • Salaire maximum : NC€

Partenariat avec des entreprises

Plus de 500 entreprises partenaires en 2024

Insertion professionnelle

100% des diplômés trouvent un emploi 6 mois après leur formation.

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