Mastère Intelligence Artificielle
Ecole Hexagone
L'essentiel sur le Mastère Intelligence Artificielle de Ecole Hexagone
Le Mastère Intelligence Artificielle est classé cette année dans le classement master Prix Tremplin. Les responsables du programme sont DHÉRINES Sébastien - Président et PACHON Cyril - Directeur du Cursus.
Le programme est disponible en
- Formation Initiale
- Formation continue pour les professionnels
- Formation en Alternance
Le programme requiert une période de stage obligatoire.
La durée totale de la formation est de 24 mois suivant le profil du candidat.
La formation recrute les titulaires d'un Bac+3.
École de commerce et Centre de formation en apprentissage Ecole Hexagone est labelisée :
EDUNIVERSAL, ISO 9001, Titre RNCP Niv. 7.
Message du Directeur
L’École Hexagone, École Supérieure d’Informatique, innove dans son parcours en spécialité Intelligence Artificielle.
L’aspect indispensable voire fondamental dans cette discipline informatique est l’apprentissage autonomes des machines. Il permet d’améliorer les performances, de s’adapter aux nouveautés, d’induire ou de déduire des nouveaux processus. Une des grandes tendances est de s’investir dans les connaissances, les conditions et les méthodes d’acquisition de données. Avec des architectures basées sur des modèles d’apprentissages automatiques, profonds, prédictifs, et liées à beaucoup de données (Big Data), les nouvelles applications numériques prennent vie.
Intégré, dans un cycle de 2 ans, à partir d’un master 1, l’étudiant construit son parcours professionnel. Nos blocs de compétences théoriques permettent de découvrir et de comprendre des concepts de bases adaptés à l’Intelligence Artificielle. Nos blocs de compétences pratiques offrent la possibilité d’accéder à la réalisation et à la concrétisation de projets proches des métiers industriels. Nos partenaires entreprises apportent toute leur expertise pendant leurs interventions dans les cours.
L’étudiant spécialisé se doit d’être lié à des contrats professionnels et l’école Hexagone invite ses étudiants à s’immerger le plus tôt possible en entreprise.
Lier formation et entreprises accélère à l’acquisition d’un métier dès la fin des études. Le contrat d’apprentissage est une chance offerte à l’étudiant pour se perfectionner à l’autonomie, au travail en équipe et au travail individuel. Il développe flexibilité et adaptabilité, puisqu’il est nécessaire pour lui de concevoir un travail au sein d’une équipe professionnelle, puis de revenir régulièrement à la formation initiale. Toutes les méthodes et procédures sont alors appliquées entre agilité et développements opérationnels pour garantir un travail rigoureux et efficace.
Le cursus, complété par des cours d’éthiques, ouvre les consciences sur l’impact d’une création novatrice pour un large public. Les cours sur la place d’un concepteur en Intelligence Artificielle donnent une vision des obligations et conséquences sur le processus d’innovation.
Avec notre formation, il sera possible d’intégrer des entreprises en tant que Data Analyste, Architecte Objets Connectés, Architecte Machine Automatique, Ingénieur Machine Learning, Ingénieur Deep Learning.
Difficile de trouver chaussure à son pied ?
Les informations détaillées sur le Mastère Intelligence Artificielle de Ecole Hexagone
CONDITIONS D'ADMISSION
Niveau requis
- Diplôme universitaire Bac +3
- Diplôme école Bac +3
- Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus
Profils privilégiés
- Universitaires
- Etudiants issus d'une école spécialisée
- Cadres en reprise de formation
Composition de la promotion en 2023-2024
SÉLECTION
Processus de sélection
- Dossier
- Entretien
- Épreuves écrites
- Tests techniques
Session de recrutement
Toute l'année jusqu'à la rentrée ou jusqu'au nombre maximum d'étudiants atteints. Les dates des épreuves d'admissions sont à définir lors du premier entretien téléphonique avec la Direction Régionale.
COÛT DE LA FORMATION
À titre individuel :
8000 euros TTC par année d'études.
Payé par l'entreprise au titre de la formation continue :
11000 euros HT par année d'études.
Financement des études :
- Nous acceptons les bourses du CROUS ;
- Partenariat avec la BNP pour un prêt à rembourser après la diplomation, une fois embauché ;
- Programme interne de bourses pour les femmes en reprise d'études.
DÉROULEMENT DES ENSEIGNEMENTS
Durée totale de la formation
24 mois dont période de stage.
Période de cours
de octobre à septembre chaque année.
CONTENU PÉDAGOGIQUE
4ème année (M1 – 1ère année du Mastère - 648 heures)
Cette année est construite pour faire de la programmation autonome par agents dans un environnement fermé. Les modèles d’apprentissage
dotés d’IA sont supervisés et/ou automatiques.
- Traitement du signal, électronique, capteurs ; système embarqué et impression 3D
- Probabilité et statistiques, théorie des graphes
- C, C++, Python et R
- Programmation fonctionnelle, logique
- Programmation avancée (A*, génétique, décision par forêt)
- Machine Learning
- Systèmes automatiques (agents), jumeaux numériques
- Big Data, Data Analysis, SQL et NoSQL
- Docker, Kubernetes, Intégration Continue
- Techniques de communication et de présentation
- Les métiers en IA, IA et environnement (Industrie 4.0)
- Robotique – Computer vision
- Blockchain
5ème année (M2 – 2ème année du Mastère - 438 heures)
Cette année est construite pour faire de la programmation de fouille de données avec des techniques de réseaux de neurones.
- Big Data
- Business Intelligence (Power BI)
- Rôle de l’IA dans la Société
- Éthiques (esprit critique)
- Introduction au Deep Learning
- Programmation par renforcement - Jeux vidéo
- Traitement des langages naturels (NLP)
- Traitement et création de sons
- Reconnaissance émotionnelle
- Animation numériques, création d’images (2D/3D)
- Réalité virtuelle et augmentée (VR/AR) - Metavers
- Les métiers en IA, IA et environnement (Industrie 4.0)
- Méthodologie d’accompagnement mémoire de fin d’études
- Intelligence Économique
DÉBOUCHÉS
Ce cursus vous forme aux métiers de tous les secteurs où il est demandé de faire des programmes au service de l’amélioration quotidienne humaine et plus précisément en Développeur systèmes embarqués, Machine Learning engineer, Développeur IA, Data engineer, Data Analyst, Data Management, Data Architect, Data Scientist, Consultant Base de données, Chef de projet IA, Chargé de déploiement, ….
Salaires annuels à la sortie
- Salaire minimum : 37000€
- Salaire moyen : 40000€
- Salaire maximum : 44000€
Partenariat avec des entreprises
L’objectif de ces partenariats académiques et stratégiques est double : les étudiants bénéficient d’un enseignement de pointe, et ils permettront, à terme, de développer l’audience des technologies françaises en les exportant via les futurs diplômés.
- Bispok
- Novatel
- Huawei
- Stormshield
- 3DS Outscale
- Avanade
- HarfangLab
- Wimi
- Sociacom
- CleverCloud
Cyril BERTSCHY, Bispok :
"Nous sommes ravis de compter, parmi nos Experts « junior », des étudiants d’Hexagone !"
Insertion professionnelle
Data ANalyst, Data Scientist, Architecte Deep Leaning ou Machine Learning
Actualités
Découvrez les nouveautés Audencia 2025 : ouverture d’un campus en Australie, partenariats avec des universités en Europe et aux États-Unis, refonte des épreuves orales et lancement de nouveaux cursus.
Maylis Coupet, diplômée de l’ENSAE Paris et forte de 20 ans d’expérience dans les secteurs public et bancaire, prend la direction de l’école. Avec une vision ambitieuse, elle vise à renforcer l’excellence académique et professionnelle de l’ENSAE, leader en statistique, finance et sciences des données.
L’EM Normandie réinvente ses formations dès 2025 : focus sur les compétences clés, pédagogie immersive et approche responsable. Découvrez les nouveautés du PGE, IBBA et Bachelor, pensés pour préparer les étudiants à un monde professionnel en pleine évolution.
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