Applied MSc in Data Science & Artificial Intelligence
Data ScienceTech Institute
L'essentiel sur le Applied MSc in Data Science & Artificial Intelligence de Data ScienceTech Institute
Le Applied MSc in Data Science & Artificial Intelligence est classé cette année à la 10ème place du classement master Big Data & Data Sciences. Les responsables du programme sont Sébastien Corniglion - Directeur Général, Vincent Pressicaud - Directeur des Admissions et Jennifer Hyslop - Directrice des Etudes.
Le programme est disponible en
- Formation Initiale
- Formation continue pour les professionnels
- Formation en Alternance
Le programme requiert une période de stage obligatoire.
La durée totale de la formation est de 15 ou 24 mois suivant le profil du candidat.
La formation recrute les titulaires d'un Bac+3, Bac+4 et Bac+5.
Centre de formation en apprentissage et École spécialisée ou thématique Data ScienceTech Institute est labelisée :
EDUNIVERSAL, Titre RNCP Niv. 7.
Message du Directeur
Chers candidats et futurs étudiants des programmes de Data ScienceTech Institute (DSTI),
Bienvenue dans un monde où l'éducation rencontre l'innovation et la passion pour les sciences des données, l'ingénierie informatique et la cybersécurité. Je suis ravi de vous inviter à explorer notre école de spécialisation, où chaque programme, chaque cours, et chaque initiative sont soigneusement conçus pour vous plonger au cœur des fondamentaux des sciences et des technologies de demain. Etre étudiant à DSTI, c'est une préparation à devenir les pionniers d'un avenir numérique en constante évolution.
Nos programmes Applied MSc et Applied Bachelor ne se contentent pas de répondre aux exigences académiques élevées, ils sont en phase avec les besoins actuels et futurs des applications des sciences des données, de l'ingénierie informatique et de la cybersécurité.
Rejoignez-nous pour une aventure éducative sans pareille, où vos ambitions seront accompagnées, vos compétences affûtées, et votre avenir brillamment dessiné.
Notre engagement envers l'excellence éducative se manifeste par une forte présence internationale, avec plus de 30 nationalités représentées sur nos campus à chaque promotion, et 95 nationalités accueillies dans les cinq dernières années. Cette diversité culturelle enrichit l'expérience d'apprentissage de chacun et renforce notre positionnement en tant qu'école de premier plan dans l'éducation aux données et à l'intelligence artificielle. Ceci est bien sûr rendu possible par des programmes Applied MSc intégralement dispensés en Anglais, et un Applied Bachelor débutant en Français pour progressivement basculer vers la langue de Shakespeare.
Si le cœur mathématique de l'intelligence artificielle vibre à DSTI, nous accordons autant d'importance à l'ingénierie informatique et à la cybersécurité, domaines clés dans le paysage technologique et économique. Nos partenariats et collaborations avec des entreprises, telles qu'Amazon AWS, Microsoft ou Siemens, et des institutions académiques de premier plan comme l'École Nationale d'Arts et Métiers (ENSAM) et Université Côte d'Azur dans le cadre du programme 3IA Côte d'Azur, garantissent reconnaissance et pertinence de nos programmes.
Chez DSTI, nous offrons bien plus qu'une formation : nous préparons nos étudiants à construire les bases scientifiques et technologiques garantissant des carrières pérennes dans les domaines de la science et de l'ingénierie des données pour l'IA, de l'informatique et de la cybersécurité. Notre approche pédagogique est axée sur l'application pratique des connaissances théoriques solides, assurant ainsi que nos étudiants soient prêts à relever les défis du monde réel dès leur sortie de l'école. Ces applications se déroulent à la fois durant l'enseignement, et bien sûr, au travers des phases d'insertion professionnelle, en stage ou en alternance.
Rappelons aussi que nos programmes sont disponibles dans un mix d'une richesse inégalée de modes et rythmes d'études, permettant à la fois des étudiants postbac ou de 1er cycle, mais des professionnels, dans l'emploi ou en reconfiguration de carrière, de suivre les mêmes enseignements délivrant les mêmes diplômes : rentrées d'Automne et de Printemps, On-Campus, Online, rythme traditionnel, en alternance, accéléré ou asynchrone (Self-Paced): DSTI propose une solution d'études permettant à tous d'étudier et réussir au regard de sa situation personnelle.
La réussite de nos diplômés est un témoignage de la qualité de notre enseignement, avec un taux d'employabilité avoisinant les 100% dans l'ensemble des secteurs économiques, puisque tous recherchent des talents sur nos disciplines. Ceci reflète non seulement l'excellence de notre enseignement, mais aussi l'adéquation de nos programmes avec les exigences du marché du travail.
Nous sommes fiers de notre contribution à la formation des futurs professionnels des sciences des données, de l'ingénierie informatique et de la cybersécurité. Chez DSTI, nous cultivons la passion pour l'éducation dans un accompagnement individuel et bienveillant, toujours inscrit dans l'exigence et la poursuite de l'excellence.
Quelques mots sur le programme :
L'Applied MSc in Data Science & Artificial Intelligence est le programme historique de DSTI. Depuis sa conception et dans le processus d'amélioration continue de l'École, ce programme illustre la singularité de Data ScienceTech Institute, qui a réussi à marier la rigueur et l'exigence mathématiques avec les applications informatiques.
Je me plais à souvent rappeler que l'intelligence artificielle est un sujet bien trop sérieux pour ne le laisser qu'à la main des informaticiens. Sachez que j'en suis moi-même un !
Le cœur de l'intelligence artificielle bat au rythme des probabilités et des statistiques, des outils mathématiques de l'ingénieur (différenciation, intégration, algèbre linéaire, trigonométrie et nombres complexes) et de l'optimisation continue. Ces constructions issues de l'incomparable intelligence humaine se traduisent ensuite dans des objets informatiques, qui se doivent tout autant rigoureux dans leurs ingénieries. Un étudiant de ce programme ne saurait se contenter d'écrire du code R ou Python dans un notebook, mais passera par l'architecture, les systèmes d'exploitation, le réseau, l'infrastructure (cloud notamment), la programmation de bas niveau et les méthodologies de l'ingénierie logicielle.
Tous celles et ceux ayant suivi des enseignements scientifiques et technologiques le savent bien : il est souvent difficile de faire travailler de concert mathématiciens et informaticiens. C'est l'une des plus grandes réussites pédagogiques de l'École, où un corps enseignant d'exception, conduit et assisté par une Direction des Études veillant à la cohérence et qualité du processus d'enseignement, transmet les fondamentaux, un savoir-faire et une expérience industrielle parfaitement équilibrés entre les sciences et l'ingénierie de la technologie.
D'autre part, le paysage des sciences des données et de l'intelligence artificielle ne saurait se réduire à l'approche exclusive "par les données", que sont le machine learning et le deep learning. L'ingéniérie de la connaissance (que l'on appelle parfois "l'IA symbolique"), les approches issues de la physique comme les problèmes inverses et l'assimilation de données, la modélisation multi-agents pour les simulations comportementales ou tout simplement, une bonne maîtrise des méthodes et outils des statistiques descriptives et inférentielles sont, pour nous, un ensemble obligatoire formant un véritable expert de l'intelligence artificielle. Et si aujourd'hui elle s'illustre au grand public au travers des Large Language Models comme GPT d'OpenAI, il faut rappeler que ChatGPT est un ensemble "hybride" d'approches de l'IA, tel que nous le concevons à DSTI.
Faire le choix du programme DSTI Applied MSc in Data Science & Artificial Intelligence, c'est celui de la rigueur, de l'exigence, mais aussi et surtout, d'un voyage absolument fascinant dans la maison de l'IA, de ses plus profondes fondations à ses applications opérationnelles.
Au plaisir de vous voir rejoindre Team DSTI.
Sebastien Corniglion
Directeur Général - Data ScienceTech Institute
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Les informations détaillées sur le Applied MSc in Data Science & Artificial Intelligence de Data ScienceTech Institute
CONDITIONS D'ADMISSION
Niveau requis
- Diplôme universitaire Bac +3
- Diplôme école Bac +3
- Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus
Profils privilégiés
- Universitaires
- Etudiants issus d'une école d'ingénieurs
- Etudiants issus d'une école spécialisée
- Cadres en reprise de formation
Composition de la promotion en 2023-2024
SÉLECTION
Processus de sélection
- Dossier
- Entretien
- Tests de langue
- Tests techniques
Session de recrutement
Admissions au fil de l'eau, tout au long de l'année, en corollaire des deux rentrées annuelles d'Automne et de Printemps pour les étudiants dans les modes et rythmes synchrones (traditionnel ou alternance) et de la possibilité de débuter à tout moment en asynchrone (mode Self-Paced Online Course - SPOC, pour les professionnels dans l'emploi).
COÛT DE LA FORMATION
À titre individuel :
- Etudiants à temps-plein ou partiel (alternance)
- Rythme Traditionnel en deux ans (cycle "M1/M2") : 8 925€ par an
- Rythme Alternance (contrat d'apprentissage ou de profesionnalisation) : prise en charge intégrale des frais de scolarité par les dispositifs de l'alternance
- Rythme Accéléré (9 mois d'études, 6 mois de stage - pour les professionels en recalibrage de carrière) : 17 850€
- Etudiants asynchrones (professionnels dans l'emploi)
- Mode & rythme SPOC - Self Paced Online Course : en trois modules progressifs d'enseignement : 5 950€ par module
Payé par l'entreprise au titre de la formation continue :
Oui, tout dispositif acceptable, quelques exemples :
- Prise en charge à 100% par l'entreprise.
- Prise en charge partagée entreprise / employé.
- Prise en charge multipartite : entreprise + dispositifs CPF, Transition Pro, aide régionale, etc.
Financement des études :
- Pour les étudiants éligibles (en général, il s'agit de personnes avec un parcours professionnel, en processus de changement de carrière) : Pôle Emploi, Aides Régionales, CPF, etc.
- Prêt étudiant avec des banques partenaires.
DÉROULEMENT DES ENSEIGNEMENTS
Durée totale de la formation
- Étudiant à temps-plein ou partiel (alternance)
- Rythme Traditionnel : deux ans (cycle "M1/M2", stage optionnel en M1, obligatoire en M2)
- Rythme Alternance (contrat d'apprentissage ou de professionnalisation) : deux ans
- Rythme Accéléré (pour les professionnels en recalibrage de carrière) : 15 mois (9 mois d'études, 6 mois de stage)
- Étudiants asynchrones (professionnels dans l'emploi)
- Mode & rythme SPOC - Self Paced Online Course : flexible, moyenne observée de 3 ans
Période de cours
- Etudiants à temps-plein ou partiel (alternance)
- Rentrée d'Automne (octobre/novembre) année N - Fin du programme Enseignements + Stage/Alternance à l'Automne (octobre/novembre) année N+2
- Rythme Traditionnel
- Rythme Alternance
- Rentrée d'Automne (octobre/novembre) année N - Fin du programme Enseignements + Stage au Printemps (mars/avril) année N+1
- Rythme Accéléré
- Rythme Accéléré
- Rentrée de Printemps (mars/avril) année N - Fin du programme Enseignements + Stage/Alternance au Printemps (mars/avril) année N+2
- Rythme Traditionnel
- Rythme Alternance
- Rentrée de Printemps (mars/avril) année N - Fin du programme Enseignements + Stage à l'Automne (mars/avril) année N+1
- Rythme Accéléré
- Rythme Accéléré
- Rentrée d'Automne (octobre/novembre) année N - Fin du programme Enseignements + Stage/Alternance à l'Automne (octobre/novembre) année N+2
- Etudiants asynchrones (professionnels dans l'emploi)
- Mode & rythme SPOC - Self Paced Online Course : rentrée à tout moment de l'année, durée flexible.
CONTENU PÉDAGOGIQUE
Description détaillée du programme Applied MSc in Data Science & Artificial Intelligence (site DSTI)
En résumé, le programme DSTI Applied MSc in Data Science & Artificial Intelligence (120 ECTS) se compose de cinq grandes Unités d'Enseignements, telles que :
-
Warmup Courses - 6 ECTS
DSTI provides warm-up courses for the Applied MSc in Data Science & Artificial Intelligence, ensuring all students, regardless of background, start with equal understanding of data analysis potential. -
Core Data Science & AI - 24 ECTS
The Core Data Science & AI module in our Applied MSc programme delves into key topics like Applied Mathematics for Data Science, Statistical Analysis Foundations, Machine Learning, Time-Series Analysis, Continuous Optimization, SAS « The SAS Ecosystem DSTI Chair », and Artificial Neural Networks. -
Core Data Engineering – 24 ECTS
This module provides an in-depth look at Amazon AWS cloud computing, software engineering basics, Python machine learning labs, Big Data Ecosystem by Adaltas, SQL data wrangling, and MLOps by Adaltas. It delves into software engineering concepts, Python machine learning practicalities, SQL data wrangling techniques, and MLOps and Big Data tools for robust data solutions. -
Applied Data Science & AI - 32 ECTS
These courses encompass advanced statistical analysis, machine learning, deep learning, and agent-based modelling, among others. They offer a thorough grasp of data science concepts and techniques, including their practical applications. -
Operational Methodologies – 4 ECTS
A module that covers IT project management using PMP-PMI and Agile approaches, as well as exploring data laws and regulations, and the philosophies, geopolitics, and ethics involved in data science.
Enfin, 30 ECTS sont allouées à l'Unité "Expérience Professionnelle" dans le cadre de l'évalution d'un stage de fin d'études ou de l'activité professionnelle en alternance.
DÉBOUCHÉS
-
Data Scientist
-
AI Scientist
-
Machine Learning Scientist
-
AI Consultant
Salaires annuels à la sortie
- Salaire minimum : 35000€
- Salaire moyen : 45000€
- Salaire maximum : 55000€
Partenariat avec des entreprises
Notre réseau d'entreprises recrutant nos étudiants en stage, alternance puis emploi "définitif" s'établi, en 2024, autour de 400 organisations, de toutes natures, tailles et secteurs.
Enfin, certaines entreprises vont encore plus loin, en s'impliquant dans les enseignements et/ou au Conseil Scientifique et Pédagogique de l'Ecole, comme par exemple :
- Adaltas - spécialistes du conseil et ingénierie Big Data, avec de nombreuses interventions sur les sujets plateformes (Hadoop & Spark) et de leurs cybersécurité, DevOps & MLOps
- Amazon AWS - DSTI fut l'une des premières écoles en France à rejoindre les programmes AWS Educate puis AWS Academy
- Assystem
- Microsoft Learn for Educators - DSTI également l'une des premières écoles en France à rejoindre ce programme
- SAS France
- Siemens France
Insertion professionnelle
Data ScienceTech Institute se distingue par un accompagnement individualisé "emploi et carrière" qui débute dès la phase d'admission et se poursuit tout au long de la scolarité et même post-diplômation.
Voici les grandes étapes
- Coaching de carrière
DSTI propose des séances de coaching de carrière individuelles aux étudiants, les aidant à analyser leur situation professionnelle et à déterminer leurs objectifs professionnels. En interagissant avec des coaches expérimentés et des anciens élèves, les étudiants peuvent élaborer une stratégie de recherche d’emploi adaptée à des secteurs et des régions spécifiques. Ainsi, les étudiants sont mieux préparés à aborder leurs futures opportunités de carrière avec clarté.
- Aide à la recherche d'emploi
DSTI offre un soutien pour les candidatures d’emploi – du début à la fin. Notre Direction des Études examine les CV et les lettres de motivation des étudiants et offre des conseils pour les entretiens et les stratégies de recherche d’emploi. De plus, le réseau des anciens élèves de DSTI offre des opportunités de réseautage et de développement professionnel.
- Connexions avec l'industrie
DSTI entretient des relations avec un large éventail d’entreprises dans les domaines de la science des données et de l’IA. Nous sommes constamment en contact avec elles pour connaître leurs besoins et leur fournir les candidats appropriés pour le poste. Une telle collaboration offre aux étudiants et aux anciens élèves des opportunités de stages, d’apprentissages, de réseautage professionnel et d’emplois.
- Événements de carrière
DSTI organise des événements de carrière tout au long de l’année. Presque chaque mois, une à deux entreprises présentent leur travail ou projet pertinent aux étudiants afin que les candidats intéressés puissent entrer en contact avec les autorités de l’entreprise pour d’autres opportunités.
- Réseau des anciens élèves
DSTI possède un réseau d’anciens élèves important et actif, offrant des opportunités de réseautage et de développement professionnel. Nos diplômés sont nos premiers amabassadeurs et travaillent dans le monde entier dans des industries de pointe et de haut niveau.
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